# [書旅筆記] 時間放大術！讓日常生活跟上 AI 趨勢

## 講者介紹
- 侯宗宇：博士候選人
- 陳老師：與祖克柏台語對話研發出台語英語語音對話系統

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## 顧家祈

- 很多功能我都是要第三第五次才會給我正確答案，不要誤會，要把他當有趣的試錯過程
### 1. Google 回歸戰場，[Bard](https://bard.google.com/?hl=zh-TW) 變好用了
- 每隔三個月會的語言
- 現在有 chatGPT 半年前的水準，但有更多好用的情境設計功能
- 可以幫你規劃旅行行程，匯出成 google doc（雖然內容有胡謅，但是模板或者費用等細部資料對我有參考價值，目前省了我 10% 時間）
- AI 的競爭越激烈，對我來說更好


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### 2. Midjourney
- Midjourney 麻煩之處我要知的我要神麼，且要寫出準確的提示詞
- DALLE 則是門檻更低，可以不用提示詞，只用對話來描述需求，還可以告訴我用哪些提示詞（如圖）
- 省了我 95% 時間，我在網路上找得圖一定不是我能用的
- AI 把簡答題變成了選擇題，我甚至可以跟他說我要舒服一點的顏色，他就會給我四個選項


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### 3. 語音轉文字
- 訪談完可以直接丟給 GoodTape 給我逐字稿，然後丟給 chatGPT 整理成文章順便幫我下標題
- 節省了 75% 時間
- 可能可以是的一個進入生活中的大眾應用
- 聽得懂人話 -> 看得見東西 -> AGI
- 如果你講得越接近提示詞，AI 寫得東西越好用


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### 4. 專案管理
- Taskade
- 現在一進去不是給你模板，而是給你選項
- 一個例子是假設三個月後我要考律師國考，你可以怎樣幫我，還可以調整成魔鬼教練的口吻，像是一個魔鬼教練直接幫你做好 TO DO LIST
- 而且你可以直接輸入資料請他加入 TDL 或者做成心智圖
- 省了 0-50% 的時間
- 對一個資深的人來說只能做檢查用還要校正，但對新進員工可能是很好的開始（比起去問資深學長姐初階問題效益更佳）


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### 5. ChatGPT Plus
- 我讓他幫我排班
- 我嘗試很多次，終於讓他聽我的話（如圖）
- 最後可以給一個排班的 excel 表檔案（如圖）
- 我用它來做抽獎，只要把郵件名單貼給他（工程師都沒空幫我處理這麼簡單的任務，還幫我打碼）（如圖）
- 花了我更多的時間 -300%
- 用了非常多殺雞焉用牛刀的方法，但是很好玩，也可以簡單用就好


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### 6. Codespace + Coilplot
- 線上跟你一起編寫程式碼
- 我很少用後者，我都直接叫 chatGPT 寫，錯了我就再丟上去叫他整個重寫
- 設定環境很麻煩，我可以直接上 Codespace 用
- 我抓了影集的英文字幕，然後自己幫沒有字幕的影片上字幕
- 一人字幕組省了我 80% 時間


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### 7. AutoGen
- AutoGpt 的進化版
- 我來設計一個 AI 聊天室，讓很多不同的 AI 組合運行完成任務
- 比如說一個 AI 寫程式，一個 AI 檢查程式看有沒有達到目標
- AGI （超級人工智慧）的雛形
- 實際來試試看（如圖）
- AI 可以自己模擬資深業務員和資淺業務員的對話，最後可以請他選出最好的版本（如圖）
- AI 以後可以更像是人類，讓他們可以自己模擬人類不熟的各種情境
- 省了 0-100%
- 當他更優化以後，可能可以完全模擬各種情境，目前常會自己聊起來需要人類介入修正
- AI 把簡答題變成了選擇題
- AGI 會把選擇題變成是非題，你只要決定要做還是不要做


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## 侯宗佑：研究生不用 AI，就像是出門不穿鞋子
- 在寫論文時，一般來說寫作也可以用
- 對非母語最困難是英文，可以解決相關問題有更好用法
- 初級用法（如圖）
- 但是很常會為了改而改，把你所有的詞換成類似的詞但未必是好的改
- 我希望可以看到他每個改的部分跟過程，怎用？（如圖）給你們看我的提示詞（中文如圖）
- 後面只要把你的整個論文整篇貼上去，他會像是家教老師一段一段改並且說明原因，這樣你可以之後自己根據原因判斷是否要改（如圖）
- 這些內容在我的線上課程有教到
- 我分享的對象主要針對要寫論文的研究生
- 寫論文：扎好根基 -> 瞭解枝葉 -> 長出新葉

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### 1. 扎好根基 (如圖)
- 直接請 AI 用最短的方式「教」你的內容
- 整理上課筆記
- 整理課本重點
- 整理相關「你需要的」文獻
- Notio AI 用法放在線上課程內
- 現在會有很多學生只派一個去把錄音打開，然後錄音完整理成精簡的一頁筆記所有人五分鐘讀完（如圖）
- 找基礎文獻，用 CLAUDE，這個瞎掰率低很多
- 直接幫我推薦這個領域最大咖的五篇論文
- 會比你去問人或者茫茫大海搜尋快很多
- 介紹基礎概念
- 介紹權利基本五大分類（如圖），課本會五頁，但 chatGPT 直接整理一段看完其實就可以去考試了。
- 但要注意學習還是有些地方有自己讀的必要性關係的思辨，以及作業也是一個學習過程中必要的過程，這關於人類大腦的學習模式不是只看重點

### 2. 了解枝葉
- 寫信很方便（線上課程有）
- 幫我讀相關論文最好的工具是 chat with PDF
- 現在介面調整的很適合讀論文使用
- 論文中重複出現你不懂得關鍵字，裡面有個概念你不懂像是 AOM 你也可以在對話直接問他
- 你可以像是老闆直接叫秘書讀完論文你用問的
- 不該做什麼事情呢？答案是沒有，因為這個階段枝葉很多，你可以用 AI 快速認識
- 我自己來說提升五倍效率
### 3. 長出新葉
- 確認研究題目的創新性跟新穎性上，可以讓 AI 確認是否的確獨特重複
- AI 在想新題目上，目前創新能力不太適合，比較適合自己想完問他是否沒有跟別人重複
- 用 CLAUDE 問
- 重組也是一種創新，這個就可以叫 AI 做


這是我寫的 Prompt





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## 林威宇：
- 將我的資訊打散，看到最小資訊的單位精煉，最後組合表達出來
- 會用我們產出新聞的流程舉例
- 人在寫新聞時的流程是，上網看文章，寫文章，實習生要一個半到兩小時
- 我們現在是在我們網站的後台，會有兩千多篇爬出的新聞
- 我們會去篩選兩千篇中有哪些是相對重要的翻成中文
- 我們的編輯會選擇好後點擊認領
- 認領後 AI 整理好重點，右邊 AI 配好圖
- 我們的編輯現在只需要潤稿
- 現在實際花的時間是 6.5 分鐘（90 -> 6.5）
- 我們用 DALLE 做圖
- 編輯跟記者的差別是不用去採訪，只要整理現有的素材產出文章
- AI: Embedding, Cluster
- chatGPT 背後的公司也有一個 API 幫你 Embedding，把資料轉成向量
- 下一步在用 Cluster 去分群，分哪幾篇文章的距離比較接近
- 我們現在要做的只是去看哪些新聞比較接近，兩個月的工只要兩個小時寫出 Code 然後給工程師優化
- 如何知道哪些事情重要？
- 越重要的事情一定有越多篇新聞在報導（對大眾重要的事）
- 讓 GPT 近一步判斷哪些重要，我們加入我們價值觀幫助他篩選掉內容農場常見的垃圾關鍵字（EX: 最重要的 6 件事）
- 2000 篇新聞濃縮到 80 篇
- 提升 AI 摘要品質（為什麼 AI 寫出來的都是垃圾，你直接貼垃圾到社群很怪）
- 本質是文字接龍，當然會很像內容農場
- 如何寫出感覺像是有你觀點的文字
- 你叫 AI 寫重點，但重點是很個人化的事情因人而異
- 所以你叫 AI 摘要重點，他當然聽不懂
- 美國禁止 Nvida 賣晶片到中國，這件事情的重點是什麼？
- 每個人看這件事情的角度不同
- 我們在表達一件事情時，條列式是最有效率，但要傳達時要寫成文章
- 反向就是提煉 bullet point
- 排列組合 bullet point
- 提示詞（如圖）
- 自己分類好標題讓他分類 bullet，或者直接讓他分類
- 摘要包含很多步驟，要清楚區分腦袋到底用到哪些認知能力
- 第一步驟是去除雜訊
- 去除後效果就是會比原本好
- Gistgem


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## 陳老師

- Spotify 應用，可以有不同音色去辨別不同人
- 世界上有 40% up 語言並無標準文字系統
- 所以語音到語音的翻譯系統是有必要性
- 技術：ASR + MT + TTS
- 文字到語音自由轉換多模組翻譯模型




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## 對談
- 日常應用
- 產品經理：寫文件給工程師
- 最花時間是溝通
- 文件最好寫的沒有任何問題
- 自己寫當然覺得自己很棒不可能看不懂
- 丟給 chatGPT 問沒有一次沒有被找出問題的
- 每一次 每一次 的確
- 真的減少我跟工程師來回溝通的時間
- 宗佑：寫信
- 寫信措辭之類很不容易
- 要請教授寫推薦函要有哪些內容如果問教授溝通來回回三次會得討驗所以先問 chatGPT
- 整修房子
- 第一次做，很難跟工人溝通
- 會先問完然後再一一跟工頭請教，他們會覺得我很專業會願意多說
- 等於是減少對方溝通成本自己先學會一些專業術語
- 總結
- 大家的講到要跟不同專業領域的溝通，自己作為初學者時都很有效可以先做功課減少對方的溝通成本
- 幻覺例子
- 目前在使用上我都是自己提供素材，讓他自己發想我都假設全是虛構
- 人類會被取代嗎
- AI 不會告訴我們要什麼
- 產生慾望這件事情無法取代
- 有一本書：模仿慾望
- 人會想要什麼東西，是因為我們想要變成別人
- 我要怎麼想，思考框架大概也是一種慾望
- 情感同理無法取代
- I ve been there too
- AI 說這句話很沒說服力
- 因為他們沒經歷過同樣的經驗也沒有痛苦過
- 學科備取的