# H1-Überschrift etwas Text :::warning eine warnung ::: Noch ein wenig Text+ * Eine * kleine * mickey-Maus * achh ne, eine Liste 1. und eine nummerierte 2. gleich dazu 3. kommt auch ganz gut ## h2 Überschhfit und noch ein wenig text **und ein Fettes** _inhaltsverzeichnis_ ## ljksdaf [TOC]
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Konzeption

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7/15/2020
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7/15/2020
Projektausschreibung Denk-mal-kultur e.V.

Organization: denk-mal-kultur e.V. Team: 1 project lead (first Frie, then Sylvi), 1 survey expert + 1-2 data analysts Topic: Support with designing a survey data collection instrument, implementation of a short online survey, analysis and visualization of collected data Skills: survey expert: some knowledge of an online survey tool, some knowledge about survey design, data analysis skills optional, good German skills (to review questionnaire) data analysts: at least basic knowledge in R or Python. This project is also suitable for beginners. Some German skills are beneficial to understand the data. Projektzeitraum: March to approximately June 2020

2/24/2020
German version

Unser Ziel mit CorrelAid ist es das Potential von Data Science zu demokratisieren. Konkret setzen wir das um, indem wir ein Netzwerk von über 1000 engagierten Datenanalystinnen und -analysten in Deutschland betreuen, welchem wir die Möglichkeit zur Weiterentwicklung geben und pro-bono Data Science Projekte für die Zivilgesellschaft organisieren. Aber wie arbeiten wir intern? Dies ist ein Überblick darüber, wir uns bei CorrelAid organisieren, wie wir arbeiten und welchen Prinzipien wir dabei folgen. Unsere Prinzipien Wie wir im Core Team zusammenarbeiten, ist stark geprägt von Prinzipien. Diese haben wir nicht irgendwann einmal festgelegt, sondern sie haben sich im Lauf der Zeit gefestigt und sind das Ergebnis von knapp fünf Jahren Erfahrung. Hier die, meiner Meinung nach, drei wichtigsten: Flexibilität: Wir sind ein Team von Ehrenamtlichen. Die Arbeit an CorrelAid machen wir neben unserem Studium, unserem Job und unseren anderen Verpflichtungen. Jemand muss für ein paar Monate seine Abschlussarbeit schreiben, geht ins Auslandssemester, hat gerade allgemein viel um die Ohren. Kein Problem. Wir wollen, dass sich jeder bei uns engagieren kann, egal ob das für ein kleines internes Projekt für eine Woche ist, ein pro bono Projekt, das 2 Monate dauert oder ein Blog-Beitrag jedes halbe Jahr. Entrepreneurship: Innovation bedeutet bei uns, viele Ideen zu entwickeln, viele Pläne zu schmieden und dann zu schauen, was sich tatsächlich umsetzen lässt und was umgesetzt wird. Machen ist wichtiger als Planen. Wir unterstützen jede interne Initiative, bei der die Engagierten ihre Skills anwenden, Spaß haben, und gleichzeitig wachsen können. Zu einem flexiblen Engagement gehört dabei auch, dass es in Ordnung ist, wenn diese internen Projekte zwischendurch einmal ruhen, weil die zeitlichen Ressourcen fehlen. Diversität: Data Science ist ein Feld mit vielen strukturellen und versteckten Diversitätsproblemen. Wir wollen eine Community für alle sein: Egal ob jahrelange Erfahrung oder erst einen Statistikkurs in der Uni besucht. Egal welcher Background. Und egal in welchem Teil von Deutschland (oder Europa) man gerade ist. Für viele unserer internen Projekte muss man nicht 3 Programmiersprachen können, sondern nur das Interesse für Statistik und Data Science mit uns teilen. Eine der Sachen, auf die ich sehr stolz bin bei CorrelAid, ist, dass wir ein so achtsames und offenes Team sind, dass allen Interessierten offensteht. Unsere Organisation

2/17/2020
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