這篇是要在WSL2安裝Tensorflow-gpu的一個前置作業。 因為要在WSL安裝CUDA driver,而CUDA目前應該是只提供給Windows規格OS組建(OS build)20145以上。而要更新到這個版本,還需要先加入Windows測試人員計畫(Dev通道)。本篇記錄整個更新程序。 我的電腦初始狀態: 主機板:微星B560M PRO-VDH GPU:華碩 DUAL-RTX2060-A6G-EVO Windows 10 本篇會包含:
8/31/2021Python 2跟Python 3是不相容的。當初下載Anaconda的時候選了Python 3,因此預設會是Python 3。如果想執行Python2,可以利用虛擬環境。 另外,Python有很多套件可以使用。為了避免爆炸,以及增加效率,盡量每個專案都給它自己一個虛擬環境。 定義: 虛擬環境(for python):一個獨立的資料夾,並且裡面裝好了特定版本的Python,以及一些package 本篇會包含: 查看、建立與刪除虛擬環境 進入(激活)與離開虛擬環境
8/31/2021這篇是要要在WSL2安裝Tensorflow-gpu的一個前置作業。 本篇會包含: 安裝CUDA Driver for WSL 安裝CUDA Driver for WSL 到NVIDIA的GPU on WSL 根據你的GPU,選擇GeForce或Quadro。
8/28/2021灌Ubuntu到崩潰,決定先試試看windows,之後不知道會不會再崩潰。 這篇是為了在 Windows 10 安裝 Tensorflow-gpu的前置作業。 解釋: NVIDIA:一間出產GPU的公司 CUDA:由NVIDIA所推出,用在NVIDIA所產GPU的平行運算框架 cuDNN:NVIDIA打造針對深度神經網路的GPU軟體庫。要用GPU訓練模型,cuDNN不是必須的,但是一般會採用它。 本篇會包含:
8/28/2021or
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