# Anaconda 建立及管理 Python 虛擬環境

Python 2跟Python 3是不相容的。當初下載Anaconda的時候選了Python 3，因此預設會是Python 3。如果想執行Python2，可以利用虛擬環境。
另外，Python有很多套件可以使用。為了避免爆炸，以及增加效率，盡量每個專案都給它自己一個虛擬環境。

定義：
虛擬環境(for python)：一個獨立的資料夾，並且裡面裝好了特定版本的Python，以及一些package

**本篇會包含：**
* 查看、建立與刪除虛擬環境
* 進入(激活)與離開虛擬環境
* 管理環境裡的套件
* 在虛擬環境(Python 3)使用Jupyter notebook

**相關閱讀：**
1. [Windows 10 安裝 Python (Anaconda)](https://hackmd.io/@Kailyn/rkiovykyY)

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## 查看、建立與刪除虛擬環境
列出目前已建立的虛擬環境：

conda env list

建立虛擬環境，可以指定python的版本：

conda create -n 虛擬環境名稱 python=版本

刪除虛擬環境：

conda env remove -n 虛擬環境名稱

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## 進入(激活)與離開虛擬環境
進入虛擬環境

activate 虛擬環境名稱

離開虛擬環境

deactivate

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## 管理環境裡的套件
pip跟conda都是用來管理套件的，差別是pip是for python，而conda是for Anaconda。使用起來差別不大，有時候可能兩個都要試試看。

| 功能 | pip | conda |
| -------- | -------- | -------- |
| 列出(所處環境)有的套件 | pip list | conda list |
| 安裝套件 | pip install 套件名稱 | conda install 套件名稱 |
| 更新套件 | pip -U install 套件名稱 | conda update 套件名稱 |
| 刪除套件 | pip uninstall 套件名稱 | conda remove 套件名稱 |

Anaconda不同環境之間的套件皆為獨立的，也沒有繼承關係。在某個虛擬環境安裝套件，不會裝到另一個虛擬環境或base；而在base安裝的套件，也不會被虛擬環境繼承。

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## 在虛擬環境(Python 3)使用Jupyter notebook
下載Anaconda的時候，本身base就會有一些基本的套件，包含jupyter notebook。而開一個虛擬環境的時候，本身有的套件會比較少，沒有jupyter notebook。
Jupyter notebook是整合IPython跟一些吧啦吧啦反正我沒看懂的東西。
如果想要虛擬環境裡也能用jupyter notebook，需要安裝IPython的kernel：

conda install ipykernel

接著再把這個環境安裝到Jupyter裡。
進到虛擬環境，輸入：

python -m ipykernel install --user --name 虛擬環境名稱 --display-name "Python (虛擬環境名稱)"

如果要移除：

jupyter kernelspec remove 虛擬環境名稱

刪掉虛擬環境的時候，jupyter notebook的kernel不會跟著刪掉，所以要用這個來刪。

P.s 實驗了一下，目前這個做法，在python2的虛擬環境會失敗。好像是因為ipykernel的版本問題。

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## 參考資料：
1. 用conda建立及管理python虛擬環境 (https://medium.com/python4u/%E7%94%A8conda%E5%BB%BA%E7%AB%8B%E5%8F%8A%E7%AE%A1%E7%90%86python%E8%99%9B%E6%93%AC%E7%92%B0%E5%A2%83-b61fd2a76566)
2. Installing the IPython kernel (https://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html)
3. Jupyter Notebook 完整介紹、安裝及使用說明 (https://medium.com/ai-for-k12/jupyter-notebook-%E5%AE%8C%E6%95%B4%E4%BB%8B%E7%B4%B9-%E5%AE%89%E8%A3%9D%E5%8F%8A%E4%BD%BF%E7%94%A8%E8%AA%AA%E6%98%8E-846b5432f044)
4. 快速上手 Anaconda 與 Jupyter 的虛擬環境與核心設定 (https://medium.com/%E6%95%B8%E6%93%9A%E4%B8%8D%E6%AD%A2-not-only-data/anaconda-anjupyter-54144e75318f)

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