# WSL2 安裝顯卡驅動 這篇是要要在[WSL2安裝Tensorflow-gpu](https://hackmd.io/@Kailyn/H1lKxHKeF)的一個前置作業。 **本篇會包含：** * 安裝CUDA Driver for WSL --- ## 安裝CUDA Driver for WSL 到NVIDIA的[GPU on WSL](https://developer.nvidia.com/cuda/wsl) ![](https://i.imgur.com/Fbiqxrt.png) 根據你的GPU，選擇GeForce或Quadro。 ![](https://i.imgur.com/BLbuANn.png) 注意到，不需要去下載CUDa driver for linux，因為兩個不一樣。 [CUDA on WSL User Guide](https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html)說只需要下載這個driver就好，它會同時安裝好for native Windows跟for WSL的。我本來就已經有裝好for Windows 10的driver，不過目前看來照樣安裝也沒問題。 **檢查：** 輸入 ``` nvidia-smi ``` --- ## 參考資料： 1. CUDA on WSL User Guide(https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html) ###### tags: `電腦` `WSL` `GPU` `CUDA`
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Kailyn
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Windows 10 安裝 WSL1、WSL2(手動安裝)

Linux一直灌不好，突然一個福至心靈，想起WSL(windows subsystem for Linux)，查了一下發現WSL2有支援Tensorflow-gpu，便來try try看。 WSL2有分成手動安裝或是以測試人員計畫安裝，官網上是寫要以測試人員計畫安裝的才能使用Tensorflow-gpu，但我一開始沒注意，便先以手動安裝了，本來想說那也來試試看，但感覺有點麻煩，還是整個砍掉重練(刪掉Ubuntu)，所以還是不知道未加入測試人員計畫的WSL2到底可不可以跑gpu。 本篇會包含： 啟用 Windows Linux Subsystem 安裝WSL2 (手動安裝) 安裝Linux發行版本 (Ubuntu) (安裝WSL1) 檢查與變更WSL版本

8/31/2021
更新Windows 11

這篇是要在WSL2安裝Tensorflow-gpu的一個前置作業。 因為要在WSL安裝CUDA driver，而CUDA目前應該是只提供給Windows規格OS組建(OS build)20145以上。而要更新到這個版本，還需要先加入Windows測試人員計畫(Dev通道)。本篇記錄整個更新程序。 我的電腦初始狀態： 主機板：微星B560M PRO-VDH GPU：華碩 DUAL-RTX2060-A6G-EVO Windows 10 本篇會包含：

8/31/2021
Anaconda 建立及管理 Python 虛擬環境

Python 2跟Python 3是不相容的。當初下載Anaconda的時候選了Python 3，因此預設會是Python 3。如果想執行Python2，可以利用虛擬環境。 另外，Python有很多套件可以使用。為了避免爆炸，以及增加效率，盡量每個專案都給它自己一個虛擬環境。 定義： 虛擬環境(for python)：一個獨立的資料夾，並且裡面裝好了特定版本的Python，以及一些package 本篇會包含： 查看、建立與刪除虛擬環境 進入(激活)與離開虛擬環境

8/31/2021
Windows 10 安裝 顯卡驅動、CUDA Toolkit、cuDNN

灌Ubuntu到崩潰，決定先試試看windows，之後不知道會不會再崩潰。 這篇是為了在 Windows 10 安裝 Tensorflow-gpu的前置作業。 解釋： NVIDIA：一間出產GPU的公司 CUDA：由NVIDIA所推出，用在NVIDIA所產GPU的平行運算框架 cuDNN：NVIDIA打造針對深度神經網路的GPU軟體庫。要用GPU訓練模型，cuDNN不是必須的，但是一般會採用它。 本篇會包含：

8/28/2021
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