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# OpenTEK para investigación y estudiantes
Si usted hace investigación o es estudiante, hay 2 tipos de entrada que se incluyen en OpenTEK que son de especial interés. Ambos conjuntos de datos se están desarrollando actualmente y están abiertos a la participación.

## 1. Revisiones de artículos:
El conjunto de datos de las revisiones de artículos de LICCI es el resultado de un esfuerzo continuo: la revisión de la investigación cualitativa dirigida por científicos que investigan los impactos del cambio climático percibidos por los pueblos indígenas y las comunidades locales.

Utilizando un enfoque de revisión sistemática, hemos clasificado y organizado la información de campo reportada para múltiples sitios que se encuentra en los artículos siguiendo un sistema jerárquico, la [clasificación del árbol LICCI](https://hackmd.io/q1UHAYrRTTunvppSgWrHBg).

Además de esta lista de indicadores según el árbol LICCI, el conjunto de datos también incluye metadatos sobre cada artículo (título, DOI, autor, ...) e información sobre la ubicación del sitio (o sitios) de investigación.

**Para obtener más detalles, el artículo de revisión original (en inglés) se puede encontrar aquí: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1877343518301295**

## 2. Estudio de campo:
Para evaluar el árbol LICCI y completar nuestra imagen de los impactos del cambio climático local, colaboramos con unos 50 investigadores/as en todo el mundo. Cada uno propuso un caso de estudio, que se puede ver en este mapa.

<iframe src="https://www.google.com/maps/d/embed?mid=1jzVlV-Y1hjlLbMpzS85xJYZrvxTljk7Q" width="640" height="480"></iframe>

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La selección de estos casos de estudio se llevó a cabo de tal manera que completaría nuestra imagen de cómo los impactos del cambio climático afectan los medios de vida de los pueblos indígenas y las comunidades locales. Otro criterio de selección fue la lejanía, seleccionando lugares alejados de las estaciones meteorológicas. De esta manera abordamos el problema de tener registros meteorológicos sesgados espacialmente. La información del conocimiento indígena y local en estas áreas sería muy valiosa para abordar estos sesgos.

Los investigadores/as recibieron formación en un protocolo de recopilación de datos (basado en entrevistas y grupos focales) diseñado específicamente para este proyecto con el fin de crear una imagen de todos los impactos del cambio climático en su sitio de estudio.

Partes de esos datos se publicarán progresivamente en OpenTEK bajo el tipo de entrada "Estudio de campo" que aún está en desarrollo.

>Para obtener más información sobre los productos derivados de datos del proyecto LICCI, consulte https://licci.eu/publications/ (en inglés)

## Únase a la red
Junto a esos colaboradores, también estamos trabajando con aún más investigadores/as y estudiantes, capacitándolos en el protocolo de recolección de datos. Puedes formar parte de esa red de colaboradores aquí:

::: info
Pronto tendremos aqui un enlace para contribuir
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Dado que constantemente hay trabajo de campo y se publican artículos que se ajustan a estos conjuntos de datos, también puede ayudar a completar el mapa con ese tipo de datos.

## Reconocimiento de los intereses de los pueblos Indígenas

Los datos en OpenTEK son una combinación de observaciones Indígenas y locales, e interpretaciones científicas de estas observaciones. Reconocemos que esta información puede estar sujeta a derechos específicos de protección de datos y debe manejarse siguiendo los principios [CARE](https://www.gida-global.org/care) de gobernanza de datos indígenas. En esta línea, hemos decidido colocar los [Avisos Local Contexts](https://localcontexts.org/notices/traditional-knowledge-notices/) aquí para apoyar el reconocimiento de los intereses Indígenas y que funcionarán como marcas en los datos de OpenTEK hasta que la comunidad agregue una etiqueta TK o BC para reemplazar el Aviso. **[Vea más sobre este tema aquí.](https://hackmd.io/YGPOBnxcSbCUaFpYlm7QUg)**

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