Library Carpentry Köln

Zeitplan, Installationshinweise etc.:
https://evamarik.github.io/2018-11-12-cologne/

Organisatorisches

  • Installation - warum
  • Vorstellung Instructors
  • Vorstellung der Teilnehmer
  • Was ist LC
  • Internet-Zugang
  • Name tags
  • Sticky notes
  • Code of Conduct https://software-carpentry.org/conduct/ => Be excellent to each other!
  • Pausen
  • Kaffee/Tee
  • Toiletten
  • Wifi
  • Kursmaterial
  • Ice breaker
  • Pad:
  • Motivation
    • Efficient data analysis
    • Automation
    • Reproducibility / Transparency
  • Probleme mit Installation? => Pause
  • Fotos - Social media
  • Gemeinsames Abendessen am Montag um 18:30 Uhr im Café Krümel, Zülpicher Str. 207, 50937 Köln. https://goo.gl/maps/BMk1Sq8bHu12

OpenRefine

Aufgabe Zellen aufsplitten / wieder zusammenfügen:

  • Welches Trennzeichen wird in den "Subjects"-Zellen verwendet?
  • Wie würden Sie die "Subjects" in einzelne Zellen aufteilen?
  • Jetzt bringen Sie die "Subjects" bitte wieder zusammen.

Aufgabe Facetten

  • Welche Lizenz kommt am häufigsten in dieser Datei vor?
  • Wie viele Artikel haben keine Lizenz?

Text-Filter: Hier können Regular Expressions genutzt werden. Weitere Infos dazu: https://librarycarpentry.github.io/lc-data-intro/04-regular-expressions/

Aufgabe Filter

Bitte finden Sie alle Publikationen in diesem Datensatz, die keine DOI haben.

Clustering

Mehr Information zu den Clusterng-Algorithmen:
https://github.com/OpenRefine/OpenRefine/wiki/Clustering-In-Depth

Transformationen

GREL: General Refine Expression Language
https://github.com/OpenRefine/OpenRefine/wiki/General-Refine-Expression-Language

Datumsumwandlungen

Zusätzliche Infos findet man hier: https://github.com/OpenRefine/OpenRefine/wiki/GREL-Date-Functions

Crossref API

Beispiel http://api.crossref.org/journals/1422-0067
Doku unter https://github.com/CrossRef/rest-api-doc

XML Beispiel

Beispiel XML-Daten (Quelle: Tate Gallery London):
https://app.box.com/s/3thxm10x6vhtfyien3fl42bbhgp0hd8g

Python

Git

20min-Vorbereitung: Katrin Leinweber (2018) Wieso, weshalb, warum Versionskontrolle? Und wie? doi.org/10.5446/32224

Repo-Tausch

Git-GUI-Clients

schoenere Version des Flipcharts

Selbstlernressourcen

Recherche bei Problemen

Follow-Up Webkonferenz

Terminabstimmung (abgeschlossen)

Gemäß der Terminabstimmung findet die Webkonferenz statt am 10. Januar 2019, 9-11 Uhr.

Interessent/innen gerne hier eintragen, ggf. mit Projekt, das in den nächsten Wochen bearbeitet werden könnte

  • Adelheid Heftberger: Normdaten für audiovisuelle Bestände aus dem Netz ziehen, z.B. über API aus Europeana, Filmportal, imdb etc.

  • Evamaria: In Jupyter Notebooks veröffentliche Analyse zur Abdeckung der über Pubmed recherchierbaren Artikel durch Zugänge der eigenen Bibliothek durchführen. Python. Siehe: Dissecting PubMed: which content is covered by the Library? and Open Access?

  • Sonja Nilson: zu einem Ortsnamen die dazugehörigen Daten aus Geonames ziehen, auf jeden Fall GeonamesID sowie Längen- und Breitengrad (für Kartendarstellung), GeoNames API: http://www.geonames.org/export/ Account bei Geonames existiert.
    => Pythonbibliothek für Geonames API ist vorhanden
    => Alternativ mit OpenRefine möglich
    nilson: Danke! Ich hab es hiermit https://github.com/cmh2166/geonames-reconcile probiert. Bin bis hierher "Now enter the URL that the local service is running on" gekommen. Aber OpenRefine nimmt keine der drei URL. Fehlermeldung "Error contacting recon service: timeout "
    mhennies: Da hat sich vermutlich der lokale reconcile-Server nicht starten lassen (fehlende Bibliotheken?).
    Alternativ in OpenRefine neue Spalte mit URL basierend auf der Ortsspalte definieren:
    "http://api.geonames.org/searchJSON?username=<accountname>&name="+escape(value,‘url’)
    Und dann für geonameId, Breiten- und Längengrad die Werte jeweils in eine neue Spalte holen
    value.parseJson().geonames[0].geonameId
    value.parseJson().geonames[0].lat
    value.parseJson().geonames[0].lng
    Ein Problem könnten allerdings nicht eindeutige Ortsnamen sein. Hier wäre tatsächlich reconcile sinnvoll (nach der Installation der anfangs fehlenden Bibliotheken läuft der reconcile-Server bei mir).

    Wenn GeonamesID nicht notwendig, auch über OpenStreetMap möglich (kein Account notwendig).

Stefan Bastian: Übersicht Open Access-Konditionen
Durch Konsortialteilnahmen erhalten wir Rabatte bis zu 100% für die Publikationskosten unserer Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler. Die Zahl der betroffenen Zeitschriften wir immer größer. Daher benötigen wir eine Übersicht. Mit OpenRefine lassen sich gut öffentliche Informationen über apis abfragen, die wir ebenfalls benötigen. Gut ist die SHERPA/Romeo api, die viele Informationen liefert, z. B. zum post-archiving. Die stehen im XML, das man mit grel:'http://www.sherpa.ac.uk/romeo/api29.php?issn='+value erhält. Beim Ausparsen zeigt er dann zwar an, was ich erreichen möchte (value.parseHtml().select('postarchiving')-> [ <postarchiving> can </postarchiving> ]), in die neu entstandene Spalte schreibt er es aber nicht rein. parseXml() macht das Gleiche. Kennt jemand das Problem? O.K. probieren hilft… "value.parseHtml().select("prearchiving")[0].htmlText()"" funktioniert.

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