因此模型為
\[\begin{matrix} \max & \sum ^N \frac{ a_i}{2900+a_i}\\ s.t. & \left\{\begin{matrix} \sum ^N a_i = 10000 \\ 100 \leq a_i \leq 4096 \end{matrix}\right. \end{matrix}\]
使用拉格朗日乘數易得上面在\(a_1 = ... = a_N\) 時極大化。此時總股權為
\[N(\frac{10000/N}{2900+ 10000/N}) \approx \frac{3.45N}{N + 3.45}\]
注意上式的極限存在,亦即股權不會因石數增加而無限制增長。數值參考:
把經理人花紅加進去又會如何呢?
別忘記經理人必須投至少1024元,但相對來說他有5%經理人花紅,相當於6.25%股權。這時候非經理股權理論值為:
\[\frac{x}{3800+x}\]
經理股權理論值為:
\[\frac{x}{2900+x} + 0.0625\]
從模型1不難看出6.25%額外股權之效率遠超投資1024以上金額之效率,亦即換超過10石時石頭不會帶來實質利益。數值參考:
\[eff = 3 \times (\frac{10000/3}{2900+10000/3} + 0.0625) \approx 1.80\]
\[eff < 10 \times (\frac{1024}{2900+1024} + 0.0625) \approx 3.23\]
注意:開季第一周並沒有打工制度。
假設有人能實現上述股權理論值分佈,那透過換石17石玩家比3石玩家可以多賺多少錢呢?(實際最佳投資分佈與換石策略有關,但與上述計算不會差太遠)。
3石玩家:將3石安在3家自己公司上,不需要換石:
\[P = 0.8 \times 9000 \times (\frac{10000/3}{2900+10000/3} + 0.0625) \times (\log 2.5 +2\log 1.5) \approx 7427\]
17石玩家:將10石安在自己公司上,換7石:
\[P = 0.8 \times 9000 \times (\frac{1024}{2900+1024}+0.0625) \times (\log 2.5 + 7 \log 2 + 2 \log 1.5) \approx 15322\]
所以總差距理論極大值為$8000左右,基本上為一周投資可以輕鬆回收的程度;同時上述理論值基本上不可能達成:
本人無責任預測:兩者分別約在$500 ~ $1000之間,基本上就是一兩個614的程度。
上面隨便算的,有錯歡迎指正
\[(\int \hat{=\upsilon =})\]
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