# 山元研究相談

## Todo
- 奥原先生のやったとこまでやる
- ok matome.pyをコマンドライン引数で実行できるようにする
- Server.pyを沼田ファイル参考にしてcmd = 'python matome.py ' + key1 + ' ' + key2で実行できるようにする
- それでindex.htmlで受け取った値からグラフ保存できるか確認

## 出力の詳細な文言
「A」と 「B」が含まれるページ内での関連語ランキングTop10
### 例
1. 山
2. 富山
3. お金
5. 革

# 18日までにやること
- 共起ネットのサンプルをできるようにすること（前処理付き）
- 共起ネット内での単語とnodeの強さ辞書を変数に格納できるようにする

## タイトル
Web内容マイニングによる個別知識の共通単語を介した相関ルールからの発想支援

[共起ネットワークの実装用ライブラリ](https://www.sejuku.net/blog/91371#NetworkX)

include <stdio.h>

print('hello')
print('hoge')

## 10月25日やることリスト
1.　有向グラフだと繋がりが無いパスができて計算ができない？ので無向グラフでもよいか先生にメールで相談

## tex 参考文献の書き方

¥begin{enumerate}
	
¥item 
	Ministry of Public Management, "Boost Open Data Strategy", http://www.soumu.go.jp¥¥/menu¥_seisaku/ictseisaku/ictriyou/opendata/, Accessed: May 5, 2018.
¥item 
	NTT Communications, "Report of Deploying Information Infrastructure of Hazzard Data", "No. 1.0, 2013.
¥item 
	Ilya Sutskever Oriol Vinyals Quoc V. Le, "Sequence to Sequence Learning with Neural Networks", {¥it NIPS}, 2014
¥item
	斎藤 康毅, "ゼロから作るDeep Learning 2 自然言語処理編", オライリー・ジャパン, 2018.
¥end{enumerate}

## javascriptによるネットワーク可視化
https://github.com/vasturiano/3d-force-graph

## 簡易サーバー

import sys
sys.path.append('../')
from flask import Flask, jsonify, request
import numpy as np
from inference_specify import generate_sentence, add_z

app = Flask(__name__)

LOAD_CHECKPOINT = 'bin/2020-Jan-16-13:16:29/E0.pytorch'

@app.route('/create/<x>/<y>')
def get_invention(x=None, y=None):
    if x==None or y==None:
        return jsonify({'code':400, 'error-message':'Invalid format: request parameters must include x and y cordinate!'})

    input = np.array([x, y], dtype='float')
    out_text = generate_sentence(input, load_checkpoint=LOAD_CHECKPOINT)
    
    
    
    dic = {
            'code':200,
            'text':out_text,
            'message':'Success your request.'
        }
    return jsonify(dic)



# This code is for Test run
if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

function appendScript(URL) {
	var el = document.createElement('script');
	el.src = URL;
	document.body.appendChild(el);
};

        function loadJS(src){
            var script = document.createElement('script');
            script.src = src;
            document.body.appendChild(script);
        }
        loadJS('sample_mapping.js');

          async function createInvention(x, y) {
            reqURL = API + x + '/' + y 
            try {
              const response = await axios.get(reqURL);
              return response.data.text;
            } catch (error) {
              console.error(error);
            }
          }

<script src="https://unpkg.com/axios/dist/axios.min.js"></script>
          createInvention(newData.x, newData.y).then(result => {
            document.getElementById( "output" ).textContent = result
          });