# COVID-19地理空間情報・地図化プロジェクトまとめ

###### tags: `COVID-19` `Geospatial` `Geovisualization` `GIS`

> * 短縮アドレス： https://hackmd.io/@tosseto/covid19geospatial
> * ライセンス：[クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 (CC-BY 4.0)](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja)
> * COVID-19に関する，Web地図での視覚化やデータ提供・分析プロジェクトなどのリストです．個人的に確認した範囲で順次加筆修正していますが，完全性は保証できません．その上で，参考になれば幸いです．
> * 海外事例については，[Resources for COVID-19 from OGC](https://www.ogc.org/resources-for-COVID-19-from-ogc?fbclid=IwAR1UH7PgCsjokFkUvmArhJhG57bA9bGHA3p75YrHdtNMBfp1brdRQL9pQWs)のリストも参考にしました．
> * 情報追加されたい方は，HackMDの機能を使ってログインユーザーであればどなたでも編集可能なので，追加ください．
> * 初版作成: [Toshikazu Seto](https://researchmap.jp/tosseto)
> * 関連まとめ：:globe_with_meridians: [オープンソースGISの日本語・英語実習教材リスト by “Geo for all” in Japan](https://hackmd.io/@tosseto/geoforalljapan)
> * 最終更新は、2021年1月末です。

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## 日本国内のダッシュボード・地図化 (Japan)
* [新型コロナウイルス感染症 国内事例](https://mhlw-gis.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/c2ac63d9dd05406dab7407b5053d108e)
* 厚生労働省
* 新型コロナウイルス感染症の国内でのサーベイランス報告に基づき、発生した患者の県庁所在地にプロットしたマップ
* [新型コロナウイルス感染速報](https://covid-2019.live/)
* 自ら収集したデータのため、データが間違っている可能性あり。正確な情報は，厚生労働省などの公的機関の報道を参考にすること。
* Su Wei氏作成, MITライセンス，[Github](https://github.com/swsoyee/2019-ncov-japan)
* [都道府県別新型コロナウイルス感染者数マップ](https://gis.jag-japan.com/covid19jp/)
* [ドキュメントページ](https://jag-japan.com/covid19map-readme/)
* ジャッグジャパン株式会社提供，CSVおよびAPI（GeoJSON）でも提供（CSVデータはCC-BY-NC 4.0）
* [東洋経済ONLINE 新型コロナウイルス国内感染の状況](https://toyokeizai.net/sp/visual/tko/covid19/)
* 荻原 和樹（東洋経済オンライン編集部）氏作成
* [オンライン診療・電話診療対応医療機関リスト](https://jagjapan.maps.arcgis.com/apps/webappviewer/index.html?id=0acb412ae1f8467da2605b7aff803679)
* [「新型コロナウイルス感染症の拡大に際しての電話や情報通信機器を用いた診療等の時限的・特例的な取扱いについて（令和２年４月10日事務連絡）」（厚生労働省）に基づく対応医療機関リスト](https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/kenkou_iryou/iryou/rinsyo/index_00014.html)
* [CSVデータ（ジャッグジャパン社作成 / CC BY-NC 国際4.0）](https://dl.dropboxusercontent.com/s/3yiniom4nlw69z7/0410list.csv)
* [新型コロナウイルス 日本国内の最新感染状況マップ・感染者数](https://newsdigest.jp/pages/coronavirus/)
* JX通信社 News Digest
* データ提供元：[FASTALERT（ファストアラート）新型コロナウイルスリアルタイム情報](https://anti-covid-19.fa.xwire.jp/)
* [COVID-19 Japan 新型コロナウイルス対策ダッシュボード](https://www.stopcovid19.jp/)
* データ出典: 現在患者数: 都道府県発表 新型コロナウイルス患者数オープンデータ & 厚生労働省「国内事例における都道府県別の患者報告数」，対策病床数: 都道府県発表 新型コロナウイルス対策病床数オープンデータ & 厚生労働省「感染症指定医療機関の指定状況」
* APP (アプリ開発/提供): CC BY jig.jp 福野泰介 @taisukef ([GitHub](https://github.com/code4sabae/covid19)
* [COVID19感染者のデータプロット](https://ivorysystems.shinyapps.io/h3map3covid19/)
* グリッドごとに感染者数を表示するもの
* ヘキサグリッドGIS
* [美観地区人流NOWver.COVID-19](https://d-cradle.or.jp/covid-19/?fbclid=IwAR0kS62g8-XL4ZZosrFwQfDpn2NwsewlNb8KBcDLuhuGrQURz131VtXlREg)
* 一般社団法人データクレイドル
* 美観地区に設置している人流解析カメラのデータを可視化
* [おでかけ自粛マップ](https://weathernews.jp/smart-act/)
* ウェザーニュース社
* ウェザーニュースアプリから得られた2020年1月6日〜31日の移動量を平日と休日に分けて平均化し、各日別ごとに比較したもの
* 1kmメッシュで色分け
* [お買い物混雑マップ](https://covid19.unerry.jp/?fbclid=IwAR2dYGxbeD2PI0PY-tFxMIwFho0KOpy0hfOFUbSQN9muJApJ6bVN-8o1vIc)
* スマートフォンの位置情報（GPS）を元に、お店近辺約100mの混雑状況をAI解析したもの。（全てのお店を網羅的に記載するものではない）
* 株式会社 unerry「Beacon Bank」
* [モバイル空間統計 人口マップ](https://mobakumap.jp/)
* 最短1時間前までの日本全国の人口分布を把握できるマップとして、2020年5月27日（水曜）から2021年3月31日（水曜）まで無償提供
* 株式会社NTTドコモおよび株式会社ドコモ・インサイトマーケティング

### 統計値関連（日本）
* [内閣官房「緊急事態宣言の成果」～人流の減少率～・～交通関係の状況](https://corona.go.jp/)
* 東京の主要駅における人の流れの推移（6～18時の累積値で4月14日と前日、宣言直前（7日）と比較）（株）Agoop提供
* 7都府県の人口変動分析（4月14日と前日、宣言前（7日）、感染拡大以前*の15時時点のデータを比較）ＮＴＴドコモ「モバイル空間統計」分析レポート
* 東京メトロ全駅は東京メトロ調べ、大阪駅、三ノ宮駅はJR西日本調べ、博多駅（在来線）はJR九州調べ、それ以外の駅はJR東日本調べ
* [内閣官房「全国医療機関の医療提供体制の状況オープンデータ（β版）」](https://cio.go.jp/hosp_monitoring_c19?fbclid=IwAR1AxmFcsK_2txFDZJBdyGSlSQv5YAxgrEEoJ-HR5EcI25MAnLDbhlPNBMg)
* 厚生労働省は、内閣官房と連携し、全国の入院病床を有する病院（20床以上）の医療提供状況を毎日確認しています。このページの情報は、各病院の外来・入院・救急等の各機能について、現状をまとめ、公開するもの
* [東京都：新型コロナウイルス感染症対策サイト「都営地下鉄の利用者数の推移」](https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/cards/predicted-number-of-toei-subway-passengers/)
* 1/20~1/24の利用者数*の平均値を基準としたときの相対値・都営地下鉄4路線の自動改札出場数
* [東京23区 滞在人口推計値の日次推移，全体・来訪者・住人](https://ds.yahoo.co.jp/topics/20200403.html)
* 東京23区を対象に、区ごとに日次の区外からの来訪者数と居住者の人数を推計したもの。2019年1月〜4月，2020年1月〜（1日単位・23区の区別）
* ヤフー・データソリューション（出典明記の上で自由に利用可能） [Excel形式](https://dfi-place.west.edge.storage-yahoo.jp/web/report/%E6%9D%B1%E4%BA%AC23%E5%8C%BA%E6%8E%A8%E7%A7%BB.xlsx)
* [全国主要都市来訪者・往訪者推移指数オープンデータ](https://ds.yahoo.co.jp/topics/202004202.html)
* それぞれの地域外から入ってきた人を来訪者、地域内から出ていった人の数を往訪者として日単位で推計し前年の同月同曜日の推計値と比較。
* ヤフー・データソリューション（出典明記の上で自由に利用可能）
* 全国主要都市来訪者・往訪者推移指数オープンデータ
* [「全国主要都市_来訪者_推移指数」](https://dfi-place.west.edge.storage-yahoo.jp/web/report/come_in_index_japan.xlsx)
* [「全国主要都市_往訪者_推移指数」](https://dfi-place.west.edge.storage-yahoo.jp/web/report/go_out_index_japan.xlsx)
* [混雑レーダー](https://yahoo.jp/heD210)
* Yahoo! JAPANで公開しているアプリのご利用状況を地図上に表現したもの。ただし、実際の混雑状況とは異なる場合がある
* (C) 2020 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved.
* [新型コロナウイルス拡散における人口変化の解析](https://www.agoop.co.jp/news/detail/20200407_02.html)
* 全国主要エリアにおける日次人流変化解析を日次で更新して掲載
* 株式会社Agoop
* [PDF形式](https://www.agoop.co.jp/about/items/agoop_analysis_coronavirus.pdf)
* [「モバイル空間統計」を利用した政府等の対応前後の人口変動分析](https://www.nttdocomo.co.jp/info/notice/page/200403_03_m.html)
* 「モバイル空間統計」を利用して新型コロナウィルス拡大に伴う政府等の対応でどのように人口が変化したかを分析し、提供
* NTTドコモ
* [緊急事態宣言前後における7都府県の人口変動分析（PDF形式）](https://www.nttdocomo.co.jp/binary/pdf/info/news_release/0416_mss_7area.pdf)
* [政府等の対応前後の東京都の人口変動分析（PDF形式）](https://www.nttdocomo.co.jp/binary/pdf/info/news_release/20200408_mobile_spatial_statistics_tokyo.pdf)
* [緊急事態宣言前後の人口変動分析(Webページ)](https://www.nttdocomo.co.jp/utility/demographic_analytics/)
* [分析対象のエリア地図](https://mobaku.jp/covid-19/report/)
* [ロケーションビッグデータから見る緊急事態宣言前後の影響分析（東京都・大阪府）](https://nightley.jp/archives/11302/?utm_source=%E3%83%A1%E3%83%AB%E3%83%9E%E3%82%AC&utm_medium=%E3%83%A1%E3%83%BC%E3%83%AB&utm_campaign=20200428%E3%82%B3%E3%83%AD%E3%83%8ASNS%E5%88%86%E6%9E%90%E3%83%A1%E3%83%AB%E3%83%9E%E3%82%AC)
* 緊急事態宣言前後の都内の外出状況をSNS投稿解析データの投稿人数で比較・分析するもの。新型コロナウイルスが流行する前の期間設定については、新型コロナウイルスが日本国内で初確認される前、かつ年末年始のイベントが多い期間を除き、2019年12月9日（月）−12月15日（日）に設定
* 株式会社ナイトレイ
* [東京都編（4月に解析実施）](https://nightley.jp/archives/11302/?utm_source=%E3%83%A1%E3%83%AB%E3%83%9E%E3%82%AC&utm_medium=%E3%83%A1%E3%83%BC%E3%83%AB&utm_campaign=20200428%E3%82%B3%E3%83%AD%E3%83%8ASNS%E5%88%86%E6%9E%90%E3%83%A1%E3%83%AB%E3%83%9E%E3%82%AC)
* [大阪府編](https://nightley.jp/archives/11500/?utm_source=%E3%83%A1%E3%83%AB%E3%83%9E%E3%82%AC&utm_medium=%E3%83%A1%E3%83%BC%E3%83%AB&utm_campaign=20200515%E3%82%B3%E3%83%AD%E3%83%8ASNS%E5%88%86%E6%9E%90%E3%83%A1%E3%83%AB%E3%83%9E%E3%82%AC_%E5%A4%A7%E9%98%AA)
* [前年同時期比：代表交通手段別データ（全国地方別および都道府県別）](https://www.mri.co.jp/knowledge/column/dia6ou000002165d-att/covid-19_20200521_data1.xlsx)
* 株式会社三菱総合研究所がLocationMind株式会社の協力を得て作成したもの
* CC-BY 4.0
* 元記事：[新型コロナウイルス人流分析レポート2](https://www.mri.co.jp/knowledge/column/20200521.html)
* [都道府県間の人々の流動量とその変化～隣接地域や大都市圏からの流出・流入の動向に着目して～](https://corona.go.jp/dashboard/pdf/flow_20200525.pdf)
* 全47都道府県について、LocationMind xPopの統計データを用いて日単位(2/24~5/24)の都道府県間のOD量(出発地(Origin)と発着地(Destination)の間の流動量)を推定し、指標化
* LocationMindxPopデータは、NTTドコモが提供する「ドコモ地図ナビ」サービスのオートGPS機能利用者より、許諾を得た上で送信される携帯電話の位置情報を、NTTドコモが総体的かつ統計的に加工を行ったドコモ地図ナビ統計情報を基に作成されたデータを使用。位置情報は最短5分ごとに測位されるGPSデータ（緯度経度情報）であり、個人を特定する情報は含まれない。
* LocationMind株式会社

## 世界規模 (Worldwide)
## 学術論文（主に地理学・GIS系のOpenAccess）
* [ Kim, J.; Kwan, M.-P. An Examination of People’s Privacy Concerns, Perceptions of Social Benefits, and Acceptance of COVID-19 Mitigation Measures That Harness Location Information: A Comparative Study of the U.S. and South Korea. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2021, 10, 25.](https://doi.org/10.3390/ijgi10010025 )
* 人々のプライバシーへの懸念、社会的利益の認識、および受容性を米国と韓国の被験者に対して調査
* [Ivan Franch-Pardo, Brian M. Napoletano, Fernando Rosete-Verges, Lawal Billa, Spatial analysis and GIS in the study of COVID-19. A review, Science of The Total Environment, Volume 739, 2020, 140033](https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.140033)
* 60本以上の空間情報に関わるCOVID-19研究をレビューしたもの
* 5つのカテゴリ（疾病マッピングの時空間分析、健康・社会地理学、環境変数、データマイニング、ウェブベースのマッピング）に分類することができる
* [Gallotti, R., Valle, F., Castaldo, N. et al. Assessing the risks of ‘infodemics’ in response to COVID-19 epidemics. Nat Hum Behav (2020). ](https://doi.org/10.1038/s41562-020-00994-6)
* 流行の初期段階（2020年1月22日から3月10日まで）に世界中に投稿された1億件以上のTwitterメッセージを分析し、流通しているニュースの信頼性を分類
* Infodemic Risk Indexを開発
* 感染が増加し始めると、信頼性の高い情報がすぐに支配的になり、ツイッターのコンテンツはより信頼性の高い情報源へとシフト
* [Takahiro Yabe, Kota Tsubouchi, Naoya Fujiwara, Takayuki Wada, Yoshihide Sekimoto, and Satish V Ukkusuri. (2020) Non-Compulsory Measures Sufficiently Reduced Human Mobility in Tokyo during the COVID-19 Epidemic. Scientific Reports, 10, 18053](https://www.nature.com/articles/s41598-020-75033-5)
* GPS情報を用いて、東京都市圏におけるコロナ禍での緊急事態宣言発令前後（2020年1月～4月中旬）での人々の行動変容について解析したもの。
* 緊急事態宣言が発令される前の３月初週時点で人々の自宅外での接触率は平時の６割程度に減少し、緊急事態宣言の発令によって、４月中旬での接触率は平時の２割程度まで抑えられていたことが示された。
* [Rose-Redwood, R., Kitchin, R., Apostolopoulou, E., Rickards, L., Blackman, T., Crampton, J., Rossi, U. and Buckley, M. (2020) Geographies of the COVID-19 pandemic. Dialogues in Human Geography, 10(2), 97–106. ](https://doi.org/10.1177/2043820620936050)
* [Dialogues Human Geographyの特集号（10-2,2020）: Geographies of the COVID-19 pandemic](https://journals.sagepub.com/toc/dhga/10/2)の展望論文
* Commentariesとして42本が集まった
* COVID-19による不平等の地理を理解するために地理学の研究者が提供できる多様な理論的な視点，方法論的アプローチ，テーマ別の視点を紹介するもの
* [Sparke, M, Anguelov, D. Contextualising coronavirus geographically. Trans Inst Br Geogr. 2020; 00: 1– 11.]( https://doi.org/10.1111/tran.12389)
* Transactions of the Institute of British Geographersの仮想特集号（直近の関連する論文を集めたもの）
* COVID-19を地理的に文脈化するために特に有用な7つのサブテーマについて概説これらは、次のような地理学的な観点から順に探究：(1)感染、(2)脆弱性、(3)回復力、(4)非難、(5)予防接種、(6)相互依存、(7)ケア。
* [Jia, J.S., Lu, X., Yuan, Y. et al. Population flow drives spatio-temporal distribution of COVID-19 in China.](https://doi.org/10.1038/s41586-020-2284-y)
* Nature 582, 389–394 doi.org/10.1038/s41586-020-2284-y
* 1月1日から24日までの中国本土全域で移動した人々の約1147万件の携帯電話データを解析し、移動制限の効果を測定したもの。またリスク源についてもモデル化し、武漢市からの移動に基づく地理的な拡散や感染拡大パターンについて統計的に明らかにしたもの
* [Kitchin, R.: Civil liberties or public health, or civil liberties and public health? Using surveillance technologies to tackle the spread of COVID-19](https://www.tandfonline.com/eprint/BJMQBAA3F8ZGI8FSITQF/full?target=10.1080/13562576.2020.1770587)
* Space and Polity doi.org/10.1080/13562576.2020.1770587
* COVID-19に対処する様々なサーヴェイランス技術に着目．技術的・実用的な有効性に関する批判的に検討し、市民の自由、政府主義、監視資本主義、公衆衛生への影響について検討
* [David O'Sullivan, Mark Gahegan, Dan Exeter, Benjamin Adams: Spatially‐explicit models for exploring COVID‐19 lockdown strategies](https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/tgis.12660)
* Transactions in GIS
* 感染症の空間モデルについて，国で一つのモデルではなく、地理的で地域別でのアプローチのモデルについてロックダウンの手段や場所の近接性，接触者追跡などの例を元にシナリオを検討したもの
* [M.R.Desjardinsa, A. Hohl, E.M.Delmelle: Rapid surveillance of COVID-19 in the United States using a prospective space-time scan statistic: Detecting and evaluating emerging clusters](https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2020.102202)
* Applied Geography 118 (2020) 102202
* 米国内での新規クラスター検出に時空間スキャン統計を活用
* タイムリーなサーベイランスをする上で新しい統計データが日々蓄積することができる
* [Kamel Boulos, M.N., Geraghty, E.M.: Geographical tracking and mapping of coronavirus disease COVID-19/severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) epidemic and associated events around the world: how 21st century GIS technologies are supporting the global fight against outbreaks and epidemics. ](https://doi.org/10.1186/s12942-020-00202-8)
* Int J Health Geogr 19, 8 (2020)
* 地理情報システムは，ほぼリアルタイムに感染拡大状況をマッピングすることに有用なほか，集団的な移動データを用いたリスク予測や接触者追跡などの応用も可能
* ダッシュボード化した事例について解説．
* 中国国内の接触確認アプリの事例についても紹介
* [Kitchin, R.: Using digital technologies to tackle the spread of the coronavirus: Panacea or folly?](http://progcity.maynoothuniversity.ie/wp-content/uploads/2020/04/Digital-tech-spread-of-coronavirus-Rob-Kitchin-PC-WP44.pdf)
* Programmable City Working Paper 44
* COVID-19に関わる数多くの技術ソリューションについて検証し，実現可能性や影響範囲を評価
* 市民の自由・市民権・監視資本主義に対する技術主導アプローチについて言及し，透明性やプライバシー・バイ・デザインの必要性について主張
* [N. Oliver, et al.: Mobile phone data for informing public health actions across the COVID-19 pandemic lifecycle](https://advances.sciencemag.org/content/early/2020/04/27/sciadv.abc0764/)
* Science Advances, AAAS, 10.1126/sciadv.abc0764
* 携帯電話位置情報を用いたCOVID-19パンデミックの初期・中期・後期段階における人々の行動支援について整理
* COVID-19に対しては、世界的な規模での協力が必要であることを念頭に広範なスケールで携帯電話位置情報を使えない理由について解説しデータ活用の有効性を提言
* [Bavel, J.J.V., Baicker, K., Boggio, P.S. et al. Using social and behavioural science to support COVID-19 pandemic response. ](https://doi.org/10.1038/s41562-020-0884-z)
* Nature Human Behavior 4, 460–471
* 社会科学・行動科学の知見から，脅威，社会・文化的影響，科学コミュニケーション，道徳的意思決定，リーダーシップ，ストレスと対処に関するトピックスについて展望
* 不確実性や未解決の問題を前提にしつつ，数週間から数ヶ月の間に早急に埋めるべきギャップについて解説

## COVID-19地図＋データポータル
* [WHO Coronavirus disease](https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019)
* 世界保健機関（World Health Organization）
* 国ごとの日ごとのデータをCSVでDL可
* [COVID-19 Data Explorer: Global Humanitarian Operations](https://data.humdata.org/visualization/covid19-humanitarian-operations/#)
* 国連人道問題調整事務所（OCHA）The Humanitarian Data Exchange
* 脆弱性と社会経済的リスクも測定。毎日・毎月のスナップショットをPDFで提供
* [COVID-19 Pandemic in Locations with a Humanitarian Response](https://data.humdata.org/event/covid-19)
* 国連人道問題調整事務所（OCHA）The Humanitarian Data Exchange
* [国ごとのデータをCSVでDL可](https://data.humdata.org/dataset/coronavirus-covid-19-cases-data-for-china-and-the-rest-of-the-world)
* [Johns Hopkins Coronavirus Resource Center](https://coronavirus.jhu.edu/map.html)
* ジョンズ・ホプキンス大学
* COVID-19 Dashboard by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE)を統合したもの
* [NSF COVID-19 Gateway](http://covid-19.stcenter.net/)
* 全米科学財団（NSF）時空間イノベーションセンター, ジョージ・メイソン大学, ハーバード大学など
* データリスト，マップ，出版物など
* [Global Data Science Project for COVID-19](https://www.covid19analytics.org/)
* GDSP (Global Data Science Project) ：ボランタリーなメンバーで構成
* プロジェクトごとにデータ解析やダッシュボード等を提供
* [Quantifying Social Distancing](https://www.covid19analytics.org/project-details/social-distancing)
* [Impact on Mental Health](https://www.covid19analytics.org/project-details/mental-health)
* [Impact on Human Life](https://www.covid19analytics.org/project-details/behavior-changes)
* Prediction of Infected Cases
* [Coronavirus Government Response Tracker](https://www.bsg.ox.ac.uk/research/research-projects/coronavirus-government-response-tracker)
* オックスフォード大学・Blavatnik School of Government
* [API](https://covidtracker.bsg.ox.ac.uk/about-api)と[CSV](https://ocgptweb.azurewebsites.net/CSVDownload)
* `出典：Hale, Thomas, Sam Webster, Anna Petherick, Toby Phillips, and Beatriz Kira (2020). Oxford COVID-19 Government Response Tracker, Blavatnik School of Government. Data use policy: Creative Commons Attribution CC BY standard.`
* [COVID-19 GIS HUB](https://coronavirus-disasterresponse.hub.arcgis.com/)
* ESRI社
* [Mapping the novel coronavirus pandemic - ESRI's StoryMaps team](https://storymaps.arcgis.com/stories/4fdc0d03d3a34aa485de1fb0d2650ee0)
* [CARTO Provides Free Visualization Software for Organizations Fighting COVID-19](https://carto.com/blog/carto-free-for-fight-against-coronavirus/)
* CARTO社
* [COVID-19 Data Resource Hub](https://www.tableau.com/covid-19-coronavirus-data-resources)
* tableau社
* [Tracking Coronavirus COVID-19](https://app.developer.here.com/coronavirus/)
- Here社，MITライセンス，[Github](https://github.com/heremaps/here-covid-19-tracker)
* [COVID JSON Profile](https://covidjson.org/)
- spatineo氏作成
- MITライセンス，[Github](https://github.com/spatineo/covidjson)
* [COVID-19 Data Lake Sample Dashboard](https://dj2taa9i652rf.cloudfront.net/dashboard.html?dashboardName=COVID-19)
- Amazon社
* [COVID-19 データの分析用のパブリックデータレイク](https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/a-public-data-lake-for-analysis-of-covid-19-data/)
* [Covid19 Infodemics Observatory](https://covid19obs.fbk.eu/#/)
* The Complex Multilayer Networks (CoMuNe) Lab, FBK’s Research Unit for the analysis of Complex Systems in response to “shocks”, in collaboration with the Harvard’s Berkman Center for Internet & Society and IULM University of MilanTwitter.
* インフォデミックの地図化

## 世界規模・モビリティ統計
* [Apple：Mobility Trends Reports](https://www.apple.com/covid19/mobility)
* 国・地域・都市ごとのモビリティ・トレンドを報告するもの．毎日更新．Apple Maps上でのルーティング・リクエストを反映したもの．Apple IDと関連付けられたデータではない
* 2020年1月13日を100とした場合の割合変化
* CSV形式
* [Exploratoryで可視化＆加工したデータ(CSV)](https://exploratory.io/data/kanaugust/Apple-Map-s-Mobility-Trend-Report-Data-as-of-2020-04-12-wsg1hgq3Ij) @KanAugust
* [Google：COVID-19 Community Mobility Reports](https://www.google.com/covid19/mobility/)
- 国・地域・都市ごとのモビリティ・トレンドを報告するもの．小売店やレクリエーション、食料品店や薬局、公園、交通機関の駅、職場、住宅など、さまざまなカテゴリーへの移動傾向を地理的に示すもの
- 匿名化されたデータを集計して作成されたもの
- 国単位でPDFダウンロード可能

## 世界規模・ダッシュボード
* [Track Corona](https://www.trackcorona.live/) - Created by undergraduates at Stanford, University of Virginia, and Virginia Tech
* [COVID-19 coronavirus tracker](https://www.kff.org/global-health-policy/fact-sheet/coronavirus-tracker/) - Kaiser Family Foundation
* [Novel coronavirus (COVID-19) outbreak timeline map](https://www.healthmap.org/ncov2019/) - HealthMap
* [Novel coronavirus infection map](https://hgis.uw.edu/virus/) - [ワシントン大学・Humanistic GIS Lab.](https://hgis.uw.edu/2020/03/18/covid-19-novel-coronavirus-infection-map/)
* [COVID-19 surveillance dashboard](http://nssac.bii.virginia.edu/covid-19/dashboard/) - University of Virginia
* [Clinical Trials Map](https://covid-19.heigit.org/clinical_trials.html) - [ハイデルベルグ大学・Heidelberg Institute for Geoinformation Technology(HeiGIT)](https://covid-19.heigit.org)
* [新型コロナウイルス感染世界マップ](https://vdata.nikkei.com/newsgraphics/coronavirus-world-map/) - 日本経済新聞社
* [What you need to know about Coronavirus](https://www.washingtonpost.com/health/2020/02/28/what-you-need-know-about-coronavirus/?arc404=true) - Washington Post
* [BBC Coronavirus pandemic: Tracking the global outbreak](https://www.bbc.com/news/world-51235105) - BBC
* [Map: Watch the Coronavirus Cases Spread Across the World](https://www.nbcnewyork.com/news/national-international/map-watch-the-coronavirus-cases-spread-across-the-world/2303276/) - NBC Universal
* [Genomic epidemiology of novel coronavirus - Global subsampling](https://nextstrain.org/ncov/global) - Nextstrain
* [Tracking coronavirus: Map, data and timeline](https://bnonews.com/index.php/2020/04/the-latest-coronavirus-cases/) - BNO News
* [nCoV2019.live](https://ncov2019.live/data) - Avi Schiffmann
* [COVID-19 Dashboard based on OGC SensorThings API](http://www.covid19dashboard.org/) - Joe Thunyathep
* [Hexagon’s COVID-19 response](https://mapp.hexagongeospatial.com/app-runtimes/standalone/v1/app/aid--0012000001FOcYUAA1_2c9180826fff77e201710debdb40458f/?publicView=MDAxMjAwMDAwMUZPY1lVQUExXzJjOTE4MDgyNmZmZjczY2UwMTcxMGU0NTY3M2IzZWI1ZDQyZDNlMjcxMjc3ZTEyODE=) - Hexagon Geospatial
* [新型コロナウイルス感染症（COVID-19）マップ](https://google.com/covid19-map/) - Google
* [healthsites.io](https://healthsites.io/)
* 世界の医療施設関連のオープンな地理空間データセットをOSMベースに作成したもの
* 病院・薬局・医師などのマッピングなど86万箇所のPOI

## 海外各国・諸都市

### 北アメリカ大陸
- [Coronavirus disease 2019 (COVID-19) in the US](https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/cases-in-us.html) - アメリカ疾病管理予防センター(CDC)
- [County-Level Map of Coronavirus Cases.](https://www.csbs.org/information-covid-19-coronavirus) - Conference of State Bank Supervisors (CSBS)
- アメリカ国内の累積症例数
- [Transmission and mortality risk indices](http://hsr.health/covid-19-response/) - HSR.*health* LLC社
- アメリカ国内のCOVID-19感染リスク指数・死亡リスク指数の推定分析
- [COVID-19 Dashboard for Canada](https://resources-covid19canada.hub.arcgis.com/) - ESRI Canada
- [Canada COVID-19 Situational Awareness Dashboard](https://phac-aspc.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/e968bf79f4694b5ab290205e05cfcda6) - Public Health Agency Canada
- [Mapping the human mobility changes in response to COVID-19](https://geods.geography.wisc.edu/covid19/physical-distancing/) - University of Wisconsin-Madison
- [COVID-19 Case Mapper](https://covid19.biglocalnews.org/county-maps/index.html#/)
- スタンフォード大学Big Local News & Pitch Interactive Project supported by Goofle
- アメリカ国内の人口10万人あたりの感染者数マップ

### アジア大陸
- [Latest Situation of Coronavirus Disease (COVID-19) in Hong Kong](https://chp-dashboard.geodata.gov.hk/covid-19/en.html?fbclid=IwAR1x0yIcgxo5BEk_X_sESwOI1feKrAmzht44DkewA_cVTTdVVIWIZNXO21E)
- [COVID-19](https://www.mapbox.cn/coronavirusmap/#3.35/28.47/109.74) - Mapbox China
- [紹介記事](https://mp.weixin.qq.com/s/Se5eX2ooSPHSmS-shJeixg)
- [Mapping the Wuhan coronavirus outbreak](https://storymaps.arcgis.com/stories/4fdc0d03d3a34aa485de1fb0d2650ee0) - Esri StoryMaps
- [Coronavirus: the new disease Covid-19 explained](https://multimedia.scmp.com/infographics/news/china/article/3047038/wuhan-virus/index.html?src=article-launcher) - South China Morning Post
- [Coronaviris Disease (COVID-19) in HK ](https://www.coronavirus.gov.hk/eng/index.html) - 香港特別行政区政府
- [全臺健保特約藥局剩餘口罩地圖](https://richitech.carto.com/u/manage/builder/f1ac72ff-499d-4b5c-8432-903ef164b8a8/embed) - RiChi technology Inc.
- [The Korean clusters](https://graphics.reuters.com/CHINA-HEALTH-SOUTHKOREA-CLUSTERS/0100B5G33SB/index.html?utm_source=DailyGeo&utm_campaign=9e327ede41-DailyGeo_4_19_18_COPY_01&utm_medium=email&utm_term=0_14c41df158-9e327ede41-138969717) - Reuters
- [Confirmed coronavirus cases in Singapore](https://sgwuhan.xose.net/) - @ottokyu
- [COVID-19 Status Map](http://coronamap.site/) - 感染者の訪問先マップ
- [공0공0 마스크](00mask.com) - マスク在庫状況マップ

### ヨーロッパ大陸
- [Geographical distribution of COVID-19 cases worldwide](https://www.ecdc.europa.eu/en/geographical-distribution-2019-ncov-cases) - ECDC
- [COVID-19 in Deutschland ](https://corona.conterra.de/index.html?lang=en)- Conterra
- [Coronavirus COVID-19 România](https://covid19.geo-spatial.org/dashboard/main) - geo-spatial.org
- [WMS & WFS with the Coronoravirus cases by Basic Health Zones on the Spatial Data Infrastructure of Navarre (region of Spain)](https://tinyurl.com/slhz8v3) - Navarre government
- [Why Lockdown Matters: Exploring Human Mobility Data in Italy](https://carto.com/blog/human-mobility-and-spread-of-coronavirus/) - [Giulia Carella](https://carto.com/blog/author/giulia-carella/)
- [Situación epidemiológica del coronavirus (COVID-19) en Castilla y León](https://analisis.datosabiertos.jcyl.es/pages/coronavirus/situacin-actual) - Junta de Castilla y León
- [Pratique : la carte des pharmacies d'Île-de-France](https://www.iledefrance.fr/pratique-la-carte-des-pharmacies-dile-de-france) - Régional d'Île-de-France
- [Alkemy in Italy](https://alkemylab.carto.com/builder/68f005fe-8fa2-4276-8c5a-56bfc2d835ed/embed) - @alkemy: イタリアのCOVID−19関連のTweet可視化
- [COVID Symptom Tracker](https://covid.joinzoe.com/data) - Dr Tim Spector, professor of genetic epidemiology at King’s College London
- [Ca reste ouvert](https://www.caresteouvert.fr/@46.400000,2.350800,6.00) - フランス、イタリア、ドイツ、オーストリア、スイス営業中の店舗・施設のマッピング

## ベースマップ関係
- [GEOSS Portal](https://www.geoportal.org/) - Group on Earth Observations
- [OpenStreetMap WMS](http://maps.heigit.org/osm-wms/service?REQUEST=GetCapabilities&SERVICE=WMS) - Heidelberg University(HeiGIT)・osm-wms.de
- [HOT COVID-19 RESPONSE](https://www.hotosm.org/projects/hot-covid-19-response/) - Humanitarian OpenStreetMap Team
- [Openrouteservice multi-vehicle optimization for logistics support ](http://giscienceblog.uni-hd.de/2020/04/02/quota-for-openrouteservice-multi-vehicle-optimization-increased-to-support-logistics-during-corona-crisis/)- Heidelberg University(HeiGIT)
- [地理院タイル](https://maps.gsi.go.jp/development/ichiran.html) - 国土地理院
- [United States National Topo Base WMTS](https://basemap.nationalmap.gov/arcgis/rest/services/USGSTopo/MapServer/WMTS/1.0.0/WMTSCapabilities.xml) - USGS
- [United States National Imagery WMTS](https://basemap.nationalmap.gov/arcgis/rest/services/USGSImageryOnly/MapServer/WMTS/1.0.0/WMTSCapabilities.xml) - USGS
- [United States Transportation WFS](https://cartowfs.nationalmap.gov/arcgis/services/transportation/MapServer/WFSServer?request=GetCapabilities&service=WFS) - USGS
- [Best practice for identifiers](https://www.gov.uk/government/publications/linked-identifier-schemes-best-practice-guide) - UK Geospatial Commission