# Gestión y evaluación de la producción científica: Fuentes de información científica

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# Objetivos de esta sesión
* Introducir el desbordante escenario de fuentes bibliográficas
* Aprender los fundamentos para la selección de fuentes
* Ilustrar el proceso de recuperación de información científica
* Identificar aspectos claves de los registros bibliográficos

# 1. ¿Qué es una fuente científica?
Una fuente científica es un documento original con información verificable y novedosa que por lo general pasan por un proceso de revisión por pares.

Los cambios en los modelos de comunicación científica surgidos con las TIC han provocado toda una [revolución](https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9781843346692500044) en la forma que la ciencia se comunica.

# 2. Explosión de fuentes bibliográficas
Nos movemos por un universo [liquido](https://www.microsoft.com/en-us/research/project/academic/articles/microsoft-academic-to-expand-horizons-with-community-driven-approach/) y en [contante expansión](https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_academic_databases_and_search_engines). Este nuevo escenario ayuda a acercar la información científica a todo el mundo, pero al mismo tiempo genera nuevas dudas y problemas.

Dentro de este universo destacan varios tipos de fuentes bibliográficas:
* Bases de datos bibliográficas
* Repositorios
* Buscadores
* Metabuscadores

## 2.1. Bases de datos bibliográficas
Estas son las principales aliadas en la búsqueda de información científica, pues sus contenidos son **controlados y normalizados**, garantizando con ello altos niveles de calidad. Estos esfuerzos para filtrar y curar contenidos son la clave de estos sistemas y pueden variar mucho. Mientras que Clarivate establece para la Web of Science Core Collection (no olvidar que Web of Science es un agregador de bases de datos) un [completo listado de requisitos](https://clarivate.com/products/scientific-and-academic-research/research-discovery-and-workflow-solutions/web-of-science/core-collection/editorial-selection-process/) para que una revista o libro sea indexado, en Dialnet existe un amplio equipo de [colaboradores](https://fundaciondialnet.unirioja.es/dialnet/colaboradores/) que llevan a cabo esta tarea, mientras que en [Dimensions](https://dimensions.freshdesk.com/support/solutions/articles/23000020076-what-are-the-inclusion-criteria-for-publications-in-dimensions-) se rastrean varias fuentes y se indexa todo aquello que cumple unos mínimos requisitos.

Una de las últimas y más **prometedoras** bases de datos bibliográficas es [OpenAlex](https://www.nature.com/articles/d41586-022-00138-y), estando previsto el estreno de una [interfaz de usuario](https://explore.openalex.org/) más completa a lo largo de 2023.

### 2.1.1. Tipos de bases de datos bibliográficas
#### Generales
Sin perder de vista a OpenAlex, hoy (07/03/2023) tenemos dos bases de datos imprescindibles y que siempre hay que tener en cuenta al realizar una búsqueda:
* Web of Science (Core Collection)
* Scopus

Sus contenidos se han ido igualando en los últimos años y las diferencias entre ambas son casi anecdóticas para la mayoría de los casos. Solo basta con un vistazo a uno de los [primeros](https://doi.org/10.1108/14684520810865958) estudios de cobertura y uno de los [últimos](https://doi.org/10.1162/qss_a_00112) para comprobarlo.

La principal pega de ambos se encuentra en la barrera de acceso de los datos, algo que ha motivado y facilitado la aparición y expansión de otras bases de datos como [Dimension](https://app.dimensions.ai/discover/publication) y [Lens.org](https://www.lens.org/), las cuales ofrecen una desmesuarada cobertura en abierto, aunque a costa, en mayor o menor medida, de la curación de sus datos.

**Cuando usarlas**: Han de ser el punto de partida en la revisión bibliográfica. Herramientas como Web of Science o Scopus suponen un primer acercamiento idóneo ya que no solo cubren la literatura de fuentes consideradas de referencia, sino que gracias a su alta normalización y curación facilitan mucho la búsqueda y exploración de resultados.

#### Especializadas

Estas pueden ser fundamentalmente de dos tipos:
* **Especialización temática** - Su cobertura se centra un área concreta. Por ejemplo, [ERIC](https://eric.ed.gov/) con la producción en Educación.
* **Especialización geográfica** - Su cobertura se centra una región/idioma concreto. Por ejemplo [SciELO](https://scielo.org/) con la producción Latinoamericana.
* **Especialización tipológica** - Su cobertura se centra en un tipo documental. Por ejemplo [TESEO](https://www.educacion.gob.es/teseo/) con las tesis.

También existen bases de da datos bibliográfica con un enfoque mixto, como ocurre [Dialnet](https://dialnet.unirioja.es/) con la producción hispana en Humanidades.

**Cuando usarlas**: Estas bases de datos son una opción ideal para explorar en detalle literatura muy específica y que suele quedar fuera de bases de las grandes bases de datos multidisplinares (literatura no internacional, disciplinas de Humanidades...) o requieren de funciones específica adaptadas a un tema concreto (como ocurre con las opciones específicas de [PubMed](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/)).

### 2.1.2. Realización de la consulta
El proceso de consulta es la clave. Se trata ya no solo de **traducir a través de términos** tus necesidades informativas sino del empleo de diferentes campos y filtros para lograr resultados exhaustivos y precisos.

Una vez te familiarices con la interfaz de una base de datos bibliográficas descubrirás que casi todas guardan una **misma estructura y funcionamiento**.

Vamos a plantear un ejemplo para esta parte: artículos científicos sobre el impacto del COVID-19 en la ciencia abierta.

El proceso a seguir sería el siguiente:
1. **Identifica los términos que se ajustan a la búsqueda** (importante seleccionar términos en inglés salvo que sean temas locales): *open access*, *COVID-19*, *Coronavirus disease 2019*
2. **Construye una consulta combinando los términos con operadores de búsqueda** - Para esta fase son fundamentales los [operadores booleanos](https://www.lluiscodina.com/ecuaciones-de-busqueda-bases-datos-operadores-booleanos/) AND, OR y NOT y las comillas: *"open access" AND (COVID-19 OR "coronavirus disease 2019")*
3. **Filtra los resultados** - Selecciona fundamentalmente periodos de publicación (**busca en los últimos años**), tipologías documentales y categorías temáticas (**delimita el área**): para este caso únicamente seleccionamos los artículos como tipología
4. **Revisa los resultados** - Prueba con diferentes tipos de ordenación y explora cómo ha ido la búsqueda
5. **Replantea la búsqueda a partir de los resultados** - Selecciona varios registros relevantes, exploralos y reformula la consulta **nunca pares a la primera**. Si no encuentras muchos resultados, acude a la búsqueda avanzada y también revisa las opciones de registros relacionados e incluso las referencias.

Para las posibles dudas que te pueden generar los principales campos en los que delimitar el tema y el área, unas pequeñas indicaciones:
* **Tema (título, resumen y palabras clave)** - Delimita ampliamente un tema (resultados muy exhaustivos y poco precisos)
* **Título** - Delimita de manera concreta un tema (resultados poco exhaustivos y muy precisos)
* **Categorías** - Delimita el área del tema (para temas de interés multidisciplinar permite concretar el área)

## 2.2. Repositorios
De igual manera que hay una amplia oferta de bases de datos bibliográficas, esta oferta es aún mucho mayor en el caso de los [repositorios](https://www.nature.com/sdata/policies/repositories), pudiendo distinguir básicamente entre:
* **Repositorios institucionales*** - Destinados a los materiales relacionados con una institución. Por ejemplo, [R-USJ](https://repositorio.usj.es/), [DIGIBUG](https://digibug.ugr.es/)...
* **Repositorios temáticos** - Destinados a los materiales relacionados con un área concreta. Por ejemplo, [bioRxiv](https://www.biorxiv.org/), [SocArXiv](https://osf.io/preprints/socarxiv)...
* **Repositorios generales** - De uso general. Por ejemplo, [Zenodo](https://zenodo.org/), [figshare](https://figshare.com/)...

*No confundas los repositorios institucionales con los [CRIS (Current Research Information Systems)](https://doi.org/10.1080/13614570903359357).

**Cuando usarlos**: La utilidad de estas herramientas es variada. Por un lado, permite recuperar *preprints*, ya sea porque se han publicado únicamente a través de esta vía, como alternativa a un trabajo publicado al que no tenemos acceso* o como anticipo a su publicación (y revisión). De igual manera, permite el acceso a otros materiales de investigación utiles, como datos de investigación, presentaciones, software...

*Si este es el caso, la extensión de [Unpaywall](https://unpaywall.org/products/extension) es de gran ayuda.

## 2.3. Buscadores
Los buscadores, no llevan una curación de contenidos, solo identifican publicaciones en una extensa cantidad de revistas, bases de datos y repositorios, y los indexan. A diferencia de las herramientas anteriores, pese a existir varios buscadores, **Google Scholar** es el actual claro dominador. Sus [ventajas](https://libguides.merrimack.edu/GoogleScholar/StrengthsWeaknesses) son numerosas (sencillo de usar, extensa cobertura, opciones para exportar referencias, identificación de textos completos en acceso abierto...) pero cuenta con una relevante limitación: indexación de contenidos no académicos o de dudosa procedencia.

**Cuando usarlo**: Google Scholar es una herramienta de gran ayuda, pero no se aconseja su uso en solitario. Para una búsqueda rápida o cuando no encuentras mucha información sobre un tema puede ser una opción ideal, pero nunca para la revisión bibliográfica completa sobre un tema.

## 2.3. Metabuscadores
Existe una última opción destacada y que responde a los problemas que venimos comentando hasta ahora con el amplio abanico de herramientas: los metabuscadores. Estas herramientas integran diferentes bases de datos bibliográficas, permitiendo en una sola consulta realizar una amplia búsqueda simultánea.

En el caso de USJ, está disponible el metabuscador [EBSCO Discovery Service (EDS)](https://www.usj.es/alumnos/vida-universitaria/biblioteca/catalogo-y-recursos#EDS). Este no solo integra los contenidos de servicios contratados por la USJ (como Web of Science, Scopus o Dialnet) sino también el propio registro institucional y permite identificar aquellos registros disponibles en la colección de la biblioteca.

Pese a la ventaja que supone poder buscar al mismo tiempo en varias de las bases de datos que queremos emplear, tiene el inconveniente de que **opciones específicas de estas bases de datos no están disponibles**. Por ejemplo, no es posible usar las categorías de Web of Science.

**Cuando usarlo**: Como punto de partida para tener una imagen diáfana de la investigación e incluso localizar en el propio catálogo de la universidad recursos.

# 3. El proceso de búsqueda
A continuación, se describe un proceso general para una búsqueda exhaustiva que puede ser válido para muchos casos:
1. **Búsqueda exhaustiva en Web of Science** - Salvo excepciones, el core de la literatura se localiza aquí
2. **Búsqueda exhaustiva en una base de datos especializada** - En determinados casos, es obligado acudir a una base de datos más especializada
3. **Búsqueda en Google Scholar** - Para identificar solo algún documento muy específico o terminar de perfilar la búsqueda

Una alternativa a este puede pasar por lo siguiente:
1. **Búsqueda exhaustiva en un metabuscador** - Identificación de la literatura principal.
2. **Búsqueda en Web of Science** - Profundización en el tema con las opciones específicas de Web of Science.
2. **Búsqueda en una base de datos especializada** - Profundización en el tema en una base de datos especializada.

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# Información
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<b>Autor:</b> <a href="https://orcid.org/0000-0001-9437-8757">Wenceslao Arroyo-Machado</a></br>
<b>Fecha de actualización:</b> 07/03/2023</br>
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