# Disco Diffusion：AI 人工智慧繪圖

> 「第一次接觸 DD 的時候，因為我的職業背景，我滿眼看到的都是『生產力』或『工具鏈』，但有人看到了更好的東西，那就是自由。賦予任何一個沒機會接受十年美術訓練的普通人的創造的自由、運用想像的自由、用圖像去講述的自由、向別人表現夢境的自由。」（[Reference](https://www.zhihu.com/question/530767425)）


/ 近日跑出的最喜歡的圖。

第一次知道 Disco Diffusion 是朋友貼給我噗浪上的[這篇文章](https://www.plurk.com/p/ouj8n2)（這篇文章對參數調整也有很多解釋），那時候匆匆打開瞥了幾眼成果圖片，我以為是畫風轉換渲染器之類的。後來因為看設計作品所以常逛小紅書，無意間看到一個 Tag 叫作「不存在的美術館」我才發現原來 Disco Diffusion 竟然是從無到有的人工智慧繪圖，而不是單純的畫風轉換器。

使用方法也簡單到荒謬，只要打開 Colab 檔案在 Prompts 的欄位打上幾個關鍵詞或是關鍵句就好，Google Colab 提供普通人也能有還過得去的 GPU 算力，對電腦完全零要求。雖然 Colab 不課金的話超過記憶體用量會斷連，但其實跑圖也很夠用了，或是換個 Google 帳號繼續跑，至少大圖一天可以跑個五六張。如果要測試關鍵詞跟畫風建議用較小的尺寸測試。

Disco Diffusion 最大的缺點是無法繪製生物體，請不要嘗試用它畫生物，會很獵奇。最近有另個 [MidJourney](https://www.incgmedia.com/new-release/ai-midjourney) 人工智慧繪圖工具還在內測中已經確認可以畫生物了，但 Disco Diffusion 就先不要。DD 目前最大優勢是它的開發團隊允許使用者生成的圖片任意用途，包含商業用途。

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以下盡可能易於執行，主要針對完全沒用過 Colab 且沒寫過程式的人。
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## Disco Diffusion on Google Colab

- 直接點開就能用，只要你有登入 Google 帳號
- Disco Diffusion v5.2 [Code Link](https://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb)

## Modify Prompts：修改關鍵詞

- 這部分在 3. Settings 下面有個區塊叫 Prompts
- 我們要修改的是 text_prompts 的部分
- 預設的寫法可以參考，也可以寫形容詞 + 名詞的詞組，也可以不指定顏色
- 參考畫師很重要，風格也是，梵谷慕夏等等都能有很美的效果

"A beautiful painting of a singular lighthouse, shining its light across a tumultuous sea of blood by greg rutkowski and thomas kinkade, Trending on artstation.", "yellow color scheme"


### Additional Suggestions

- REF：[A guide about prompts](https://docs.google.com/document/d/1XUT2G9LmkZataHFzmuOtRXnuWBfhvXDAo8DkS--8tec/edit#)
- MEMO：[關鍵詞分享](https://weirdwonderfulai.art/resources/disco-diffusion-modifiers/)
- DC：[Discord 交流群組](https://discord.gg/msEZBy4HxA)
- Trending on artstation：才會看起來像張圖
- Thomas Kinkade / Alfons Maria Mucha：指定藝術家很重要
- Color scheme：指定色系

## Start Running：開始執行

- 改好你要的關鍵詞之後就可以直接開始執行
- 會跳出一個彈窗要求你授權 Google Drive 雲端硬碟的權限


## Save Folder：圖片存放位置

- 跑好的圖片會存在你的雲端資料夾 TimeToDisco 裡面


## Image Size & Spend Time：修改尺寸

- 在 3. Settings 部分修改 width_height 可以更改影像尺寸


| Size |Spend Time |
| ---------- | ----------- |
| 500 * 400 | 10 mins |
| 1080 * 675 | 0.5~1 hour |
| 1280 * 768 | 1.5~2 hours |

- 在 1.1 Check GPU Status 檢查區塊，抽到 T4 跑圖速度最快
- Colab 每次連接執行階段會分配不同等級的顯卡，可以斷連執行階段刷 T4

:::warning

**如果你會寫程式**
- 可以用自己本機顯卡跑：[Disco Diffusion Run Locally]( https://withhhsong.com/discodiffusion_local)
- AI 藝術很適合用 AI 方式讓圖放大，可以參考下篇
- Scale-up Tutorial Reference: [Real-ESRNET](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/blob/master/README_CN.md)
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## Something：個人成品

> "We take that which is unreal to be real and that which is real to be unreal."

- 連續在本機跑了十幾天各種嘗試的結果
- 根據關鍵詞差別，基本上什麼畫風都做得到
- 但當我試著讓 AI 畫看看車子在天上飛的城市，結論是 AI 都畫不出飛天車。我期待的未來世界什麼時候才會到來啊 QQ