:::danger 20230410 updated: youtube-dlG 好像不能用了 改成使用這個 Tool：Youtube Downloader yt-dlp ::: Youtube-dlG 超輕量影音下載工具 youtube-dlg 官方載點：https://mrs0m30n3.github.io/youtube-dl-gui/ 支援的影音網站清單：https://ytdl-org.github.io/youtube-dl/supportedsites.html

「第一次接觸 DD 的時候，因為我的職業背景，我滿眼看到的都是『生產力』或『工具鏈』，但有人看到了更好的東西，那就是自由。賦予任何一個沒機會接受十年美術訓練的普通人的創造的自由、運用想像的自由、用圖像去講述的自由、向別人表現夢境的自由。」（Reference） / 近日跑出的最喜歡的圖。 第一次知道 Disco Diffusion 是朋友貼給我噗浪上的這篇文章（這篇文章對參數調整也有很多解釋），那時候匆匆打開瞥了幾眼成果圖片，我以為是畫風轉換渲染器之類的。後來因為看設計作品所以常逛小紅書，無意間看到一個 Tag 叫作「不存在的美術館」我才發現原來 Disco Diffusion 竟然是從無到有的人工智慧繪圖，而不是單純的畫風轉換器。 使用方法也簡單到荒謬，只要打開 Colab 檔案在 Prompts 的欄位打上幾個關鍵詞或是關鍵句就好，Google Colab 提供普通人也能有還過得去的 GPU 算力，對電腦完全零要求。雖然 Colab 不課金的話超過記憶體用量會斷連，但其實跑圖也很夠用了，或是換個 Google 帳號繼續跑，至少大圖一天可以跑個五六張。如果要測試關鍵詞跟畫風建議用較小的尺寸測試。 Disco Diffusion 最大的缺點是無法繪製生物體，請不要嘗試用它畫生物，會很獵奇。最近有另個 MidJourney 人工智慧繪圖工具還在內測中已經確認可以畫生物了，但 Disco Diffusion 就先不要。DD 目前最大優勢是它的開發團隊允許使用者生成的圖片任意用途，包含商業用途。

如何更新 git 專案 〔Step 0〕Clone（只有第一次抓專案才做） # 將專案拉至本機 git clone <url> 〔Step 1〕Branch 新建並切去新分支 # 新建分支 git branch dev_song # 檢視當前有什麼分支

Install wsl environment WSL：在 Win10 安裝適用 Linux 的子系統 Python：Visual Studio Code 在 WSL 中進行開發 How to use git & branch Notes：Miniconda and Run the Project Notes: Git Branch Switch & Clone

在終端機執行 git push origin 命令要把 project 推上 GitHub 的時候遇到詢問使用者名稱跟密碼，在這邊的〔Password〕如果回答你登入 git 的密碼是會報錯的，錯誤訊息如下： 錯誤訊息： remote: Support for password authentication was removed on August 13, 2021. Please use a personal access token instead. 官方解釋：https://github.blog/changelog/2021-08-12-git-password-authentication-is-shutting-down/ 意思是為了安全起見，GitHub 已經不再支援密碼驗證，改成用「使用者在 GitHub 上所生成的 Personal Access Token」來作為 authentication 的 Password，並不是登入 GitHub 時的密碼。 Username: your_username

微軟終端機可以讓命令提示字元 CMD、Linux 子系統 WSL、Anaconda Prompt 跟遠端 ssh 連接的 server 整併在同一個終端機頁籤中，設置好之後就不用到處找特定終端機路徑要在哪裡開。以下筆記一下怎麼設定。 Step 1. 下載微軟終端機（Windows Terminal） 打開微軟商店（Windows Store）搜尋關鍵字「Terminal」下載後打開。 也可以從這邊直接下載：Windows Terminal Download Step 2. 設定預設 設定可以在標籤最右邊的小三角中下拉打開，預設可以在〔設定 > 預設設定檔〕的地方修改，這邊已經裝好了 Linux 子系統的 Ubuntu-20.04，所以以後打開這個終端機都會先開啟 Ubuntu 的 CLI 畫面。

# Step 1 使用 git 下載專案 git clone <project_url> # 先安裝 miniconda，打開 miniconda 的 prompt # 切到 project 的檔案路徑下面 # Step 2 使用 miniconda 建立虛擬 python 環境 conda create --name <name> python=3.7 conda activate <name>

之前都是用 Anaconda 裡的 Spyder 跟 Jupyter Notebook 編譯 python，但 Anaconda 實在太過於佔用空間最後還是刪除了，改裝 VSCode（VS code 與 wsl 安裝教學）。 Download Python 下載並安裝 Python 官方載點：https://www.python.org/downloads/ 選中你要的版本然後按 download 會跳進下一個頁面，找到符合你作業系統的版本然後按下去就可以下載了。我是下載 64 位元的 Windows Installer 版本。 我是安裝 python 版本 3.10 在這個路徑上： C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\

前提：已經有安裝好 python 並且添加環境變數 相關文章：在環境變數中添加 python 執行路徑 問題：在命令提示字元裡執行 python 會跑出微軟商店 之前安裝好 python 並且確定有添加環境變數，但在命令提示字元裡執行 python 會一直跳轉到微軟商店，原因是 win10 有個奇怪的應用程式執行別名功能，輸入 python 或是 python3 就會自動幫你打開 Microsoft Store，無論有沒有安裝 python 都會莫名其妙自動導向。 解決辦法是打開設定，也可以直接在工具列上的搜尋上查找管理應用程式執行別名，把「應用程式執行別名」的 App Installer 功能關閉，就不會再自動跳轉了。 設定 > 應用程式與功能 > 應用程式執行別名

本文是針對 seedsecuritylabs.org 網站上所提供的題目做的個人練習記錄。 題目來源：https://seedsecuritylabs.org/Labs_20.04/Software/Shellshock/ Environment Setup # cmd cd /etc sudo vi hosts [10.9.0.80 www.seedlab-shellshock.com]

ESP8266 開發板（Default Baud Rate：115200） ESP8266 開發板具有完整 TCP/IP Protocol stack 的 WiFi IoT 控制晶片。 這個 WiFi Module 允許微控制器通過 Hayes command set 使用TCP / IP Protocol stack 連接到 WiFi 無線網路。 預設調變速率（Default Baud Rate）：115200 Arduino UNO 與 ESP8266 電路接法 3v3->3v3 EN->3v3 GND->GND

簡單筆記一下，板子是 Arduino UNO，感測器是 DHT11 Sensor，板子跟感測器的接線方式參考這篇文章。 Ref：http://www.circuitbasics.com/how-to-set-up-the-dht11-humidity-sensor-on-an-arduino 紅線接 5V；黑線接地 GND；藍線接 7。 下載 Arduino IDE Arduino IDE 官方載點：https://www.arduino.cc/en/software/ Python 官方載點：https://www.python.org/downloads/

〔AMT〕Automatic Music Transcription自動採譜 Omnizart Project：https://github.com/Music-and-Culture-Technology-Lab/omnizart 今天聽了個主題是音樂結合人工智慧的演講，講者介紹的這套 Omnizart project 我感到非常驚訝，講者所屬的 MCTLab 開發出很優秀且多樂器適用的自動採譜軟體，這是我之前彈琴時一直尋找不到的工具。 如果不想在本機跑 python，Omnizart Project 也有提供用 Google Colab 在雲端直接執行的選項，對於不會寫程式的新手也非常友善。 Omnizart Project Google Colab：https://bit.ly/OmnizartColab 〔Step 1〕環境配置 Environment Setup

〔Step 1〕先安裝 WSL Windows Subsystem for Linux（WSL）的安裝方法可以參考我寫的這篇文章： WSL：如何在 Win10 系統上安裝 Linux 子系統 〔Step 2〕再安裝 Visual Studio Code VS Code 下載網址：https://code.visualstudio.com VS Code 跟 Visual Studio 差別在哪 Visual Studio Code（VS Code）跟 Visual Studio 是不同的，Visual Studio Code 是由微軟開發且跨平台的一款輕量級免費原始碼編輯器。VS Code 可以在 Linux 系統上運行，但 Visual Studio 無法。下圖左邊紫色的 icon 是 Visual Studio，右邊藍色的 icon 才是 VS Code。

MOOC（Massive Open Online Course）大型線上開放課程平台越來越多，簡單介紹幾個比較常用的遠端教學平台（Coursera / edX / Udacity / Codecadeny / Khan Academy / MITOCW / NTCUOCW / NTHUOCW / NTUOCW）英文網站居多，其中部分課程網站也有開放式翻譯計畫可以用來訓練英文。 〔Coursera〕 由史丹佛大學、密西根大學、普林斯頓等等大學開啟的線上免費課堂平台，現有 28 個不同國家和地區的 145 所不同的大學提供的課程。科目專業種類繁多，很多熱門科目都有開課。英文網站，需要註冊。大致上課程分類如圖： 〔edX〕 由麻省理工學院（MIT）和哈佛大學創建的大規模開放線上課堂平台。現有52所教育機構參與，包含柏克萊加州大學、波士頓大學等等。內容側重大學科目，英文網站，需要註冊。課程分類如圖： 〔Udacity〕 由史丹佛前教授創辦的教育平台，目標是實現民主教育，「讓教育擴展到更多人身上」，提供許多人工智慧、數據分析、程式語言相關的免費課程，同樣是需要註冊的英文網站。跟其他平台的差異點是Udacity跟企業的密切合作（付費微學位Nanodegree能夠提供職場需求的專業技能教育），這篇文章針對 Udacity 優勢介紹得很清楚，可以參考看看。

一直沒找到在 VS2019 環境裡 OpenCV4.1.0 的配置，照著其他 3. 多版本的配置方法不斷出錯。在這裡筆記一下配置方式。Visual Studio Community 可以直接去 VS 官網下載，照著步驟安裝就好。 〔Step 0〕下載 VS2019 跟 OpenCV Visual Studio 2019：官方載點 OpenCV 4.1.0：官方載點 OpenCV 下載後會是一個執行檔，執行後把安裝目錄設置在 C:\opencv 〔Step 1〕把 OpenCV 的 .dll 移至系統檔資料夾 把 C:\opencv\build\x64\vc15\bin 目錄下的 opencv_world410d.dll、opencv_world410.dll 複製到 C:\Windows\SysWOW64

WoW64（Windows 32-bit on Windows 64-bit）是 Microsoft Windows 作業系統的一個子系統，它提供在所有 Windows 64 位元系統上執行 32 位元應用程式的能力，是一種輕量級的相容層（Compatibility layer），可以讓 32 位元的應用程式不經過任何修改就正常運行在 64 位元的系統上。 AMD 在開發新 CPU 的時候強調 64 位元處理器應該要保留有對於 32 位元應用程式的向下相容性，因此誕生了 AMD 的 x86-64 處理器。 〔SysWow64 放置 32 位元系統檔〕 Windows 主要系統檔都放在 System32 資料夾中，為了能同時兼容兩套系統檔，Windows 在 64 位元的系統上額外設計了一個 SysWow64 的資料夾，用來放置運行 32 位元應用程式所需要的系統檔。 〔System32 放置 64 位元系統檔？〕 因為許多應用程式已經把 System32 這個資料夾路徑寫死在程式本身，為了讓這些應用程式順利過渡到 64 位元的系統上執行，為了最大化 CPU 處理器的效能，Windows 仍然把 64 位元的系統檔放置在 System32 這個資料夾下方；然後將需要使用 32 位元系統檔運行的 32 位元應用程式轉向到 SysWOW64 這個資料夾中。

路徑：控制台\程式集\程式和功能，會進入「解除安裝或變更程式」列表。 目標是從「解除安裝程式或變更程式」列表隱藏特定程式，以 Win10 電腦隱藏TeamViewer舉例。 一、Window搜尋：regedit 二、打開 regedit（登錄編輯器） 三、在路徑欄裡貼上機碼 HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Uninstall HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\Wow6432Node\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Uninstall

TED 字幕翻譯志工－－OTP 開放翻譯計畫 Amara 是一個即時協同字幕翻譯平台，透過 Amara 這個平台可以為 TED 影片加上字幕，只需要填寫一個簡單的申請動機就可以加入 Amara 當中的 TED 小組，志願性為 TED 影片添加字幕（OTP 開放翻譯計畫）。平台上會釋出許多字幕還未完整影片的task，沒有任何強迫性而且可以自由挑選有興趣的影片編輯字幕。可以算是很休閒的一種練習英文的辦法。 〔首先進入TED網站的參與翻譯頁〕 https://www.ted.com/participate/translate 連結裡有對於翻譯工作很詳盡的介紹，頁面下拉後就可以看見 Apply Now 的申請按鈕了。 〔登入TED帳戶〕 要求登入TED帳戶，可以當下直接註冊一個，記得註冊後要驗證郵箱，激活帳戶。

偶爾用 OBS 錄屏，選擇「顯示器擷取」會有抓不到螢幕畫面的狀況，整個OBS錄影畫面都是黑屏沒有任何畫面，這邊使用的系統是 WIN10（適用有獨顯的電腦），以下做法適用於我的電腦。 問題核心應該是 OBS 運行時權限不足，或是 Intel + Nvidia 雙顯卡電腦預設使用了不對的顯卡（可能跟你當前想要錄屏的視窗是用哪個顯卡有關，可以參考這篇文章）所以抓不到正在運行的畫面。開啟 OBS 的時候不要單純雙擊開啟，右鍵選擇「以系統管理員身分執行」。 〔解法 A〕 進 WIN 系統設定 > 顯示器 > 圖形設定 > 瀏覽 OBS 選項 > 改成省電 〔解法 B〕 在 Nvidia 設定裡修改 OBS 使用獨顯：高效能 Nvidia 整合器 在電腦右下角工具選單裡可以看到 Nvidia 設定圖示