probability-theory
この箇所は、高校の数学や理工系の大学生が1年で学ぶ、多変数関数の微積分の習得を前提としている。確率分布に関する変数変換は、定積分の値である確率
を保存しなければならない。変換の後の確率を保存するために、ヤコビアンが必要となる。
1組の確率変数 の
の導出に2変量の確率ベクトルを用いる。
これらの導出に変量の確率ベクトルを用いる。
を確率変数の組とする。これらを要素に持つベクトル
を、確率ベクトルという。確率ベクトルは太字で表すことも、標準の書体で表すこともある。
定数ベクトルは太字で表すように教わることが多い。しかしこれも標準の書体で表すことがある。ベクトルとスカラーを誤認識しようがない状況では、これらを区別しない流儀もある。
からへの1対1の変換を考える。
この変換 は、ベクトルの各要素について微分可能とする。
この変換には逆変換がある。
多変数関数の重積分
を、変数変換 で表現し直すには、変換のヤコビアンを用いて
とする必要がある。
ガウス関数の定積分
を求めるのには、次のように定積分の二乗の計算と、の極座標への変数変換を用いる。
をに変換する。逆変換は
であり、この変換のヤコビアンは
である。
この後にを積分して、の周辺分布を導く。
をに変換する。逆変換は
であり、この変換のヤコビアンは
である。
この後にを積分して、の周辺分布を導く。
を確率変数の列とする。これらを要素に持つベクトル
を、確率ベクトルという。確率ベクトルは太字で表すことも、標準の書体で表すこともある。
定数ベクトルは太字で表すように教わることが多い。しかしこれも標準の書体で表すことがある。ベクトルとスカラーを誤認識しようがない状況では、これらを区別しない流儀もある。
からへの1対1の変換を考える。
この変換 は、ベクトルの各要素について微分可能とする。
この変換には逆変換がある。
多変数関数の重積分
を、変数変換 で表現し直すには、変換のヤコビアンを用いて
とする必要がある。