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Joined on Feb 8, 2022

  • セミナー、ゼミナール、ゼミ 毎週の金曜日。 研究を進めるための活動のコアです。 大きな一歩でも小さな一歩でも、毎週、報告してもらいます。 進まなかった場合には、その障害を取り除く相談もセミナーで行います。 週例ミーティング 毎週の月曜日の午前。これで1週間の研究生活が始まり、金曜日のセミナーで終わる感じです。 中間の相談は、火、水に時間を見つけて応じます。
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  • 2021 年度 キオクシア・電気通信大学 共同研究報告書 今年度は、半導体のSEM画像の欠陥の判定への深層学習の応用に取り組みました。 物体検出のための深層学習モデルをレビューして、SEM画像にアノテーションを付与し、異常検出に用いた。 中央部分をアルファブレンディングでマスキングした画像から画像クラスタリングによってシーン分類を学習し、マスキングなしの画像の分類学習をシーン別にファインチューニングすることで、分類精度を向上させ得ることを示した。 用いたデータは、次の表にある10分類がなされている半導体製造工程からのSEM画像です。ISSM2020 AI Challengeの実施組織によって、すべての写真にこれらのラベルの一つが付与されています。 これに私たちは次のような背景ラベルと、欠陥の位置のアノテーションを付与しました。
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