回帰分析チェックシート (正直版)

概念図を描いた

特性要因図を描いた

データをJMPに読み込めた

各変数の属性を正しく設定した(連続尺度, 順序尺度, 名義尺度)

〔１変量の分析〕を用いて、各変数の分布を確認し、気付いたことを書き留めた

散布図行列を描き、しばらく眺め、気付いたことを書き留めた

相関係数行列を求めて、相関が高そうな変数同士の組み合わせに目を留めた

〔２変量の関係〕を実行して、単回帰分析のようなことを試してみた

予測値と実測値のプロットを眺めた (散布図に変な隙間がないことの確認。)

〔モデルのあてはめ〕を実行した

効果てこ比のプロットを全て眺めて、てこ比が飛び抜けて大きな点がないことを確認した (てこ比が中心から大きく外れている点は、それを除くと、回帰係数が大きく動く可能性があり、外れ値であることが示唆される。)

効果てこ比のプロットを全て眺めて、多重共線性がないことを確認した（あると、点が水平方向で中央に集まる。点が中央に集まっている状態は、回帰直線の傾きの推定値が不安定であることを示している。）

VIFを確認した (VIFが大きい変数は取り除いた方がよいかもしれない。)

予測値と残差のプロットを眺めて、残差がYの予測値に依らず、0を中心にしてランダムに散らばっていることを確認した

スチューデント化残差を眺めて、およそ正規分布に近しいことを(目視で)確認した (正規分布に従っているなら、3シグマを超える確率は0.3%、など)

効果の要約グラフを眺めて、有意な変数(棒グラフが青線の右まで伸びている変数)を確認し、概念図や特性要因図と照らして検討した

あてはめの要約を眺めて、R2乗の値を心に留め、誤差の標準偏差(RMSE)が目的変数のばらつきに比べてどれぐらいかを感じ取った

分散分析を眺めて、モデルが有意(p値が5%以下)であることを確認した

パラメータの推定値を眺めて、各回帰係数の符号と大きさを考察した

効果の検定を眺めて、各係数が0でないかの検定の結果を確認した (有意か否かは別にして)