データサイエンスにおける可視化と模型化

データサイエンスにおける可視化と模型化 〜可視化の図法と模型化の分析法〜
高橋武則先生 (健マネ客員教授, 元健マネ教授)

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クオリティマネジメント、サービスデータサイエンス、多変量因果分析の３科目を開講された高橋武則先生にお願いして、これらに講義ビデオを収録して頂きました。クオリティマネジメントに相当する内容は、第１回、第２回、第３回の前半までです。ぜひ、試聴してください。特に第２回は、健マネの分析科目ならではのアプローチである、概念図、特性要因図、構造模型図の講義です。これらは近いうちに皆さんに実践してもらう図法です。

編	回	単元	内容
基礎編	第１回	研究とデータサイエンス	可視化と模型化
	第２回	研究の中核となる３図法	概念図、特性要因図、構造模型図
	第３回	研究の中核となる３分析法	重回帰分析、主成分分析、因子分析
実践編	第４回	基本的因果分析	初級事例A: 主成分分析
	第５回	応用的因果分析	中級事例B: 主成分分析 + 因子分析
	第６回	発展的因果分析	上級事例C: 主成分分析 + 因子分析 + 構造方程式モデリング
総括編	第７回	全体のまとめ