--- tags: spanish --- # OpenTEK para investigación y estudiantes Si usted hace investigación o es estudiante, hay 2 tipos de entrada que se incluyen en OpenTEK que son de especial interés. Ambos conjuntos de datos se están desarrollando actualmente y están abiertos a la participación. ## 1. Revisiones de artículos: El conjunto de datos de las revisiones de artículos de LICCI es el resultado de un esfuerzo continuo: la revisión de la investigación cualitativa dirigida por científicos que investigan los impactos del cambio climático percibidos por los pueblos indígenas y las comunidades locales. Utilizando un enfoque de revisión sistemática, hemos clasificado y organizado la información de campo reportada para múltiples sitios que se encuentra en los artículos siguiendo un sistema jerárquico, la [clasificación del árbol LICCI](https://hackmd.io/q1UHAYrRTTunvppSgWrHBg). Además de esta lista de indicadores según el árbol LICCI, el conjunto de datos también incluye metadatos sobre cada artículo (título, DOI, autor, ...) e información sobre la ubicación del sitio (o sitios) de investigación. **Para obtener más detalles, el artículo de revisión original (en inglés) se puede encontrar aquí: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1877343518301295** ## 2. Estudio de campo: Para evaluar el árbol LICCI y completar nuestra imagen de los impactos del cambio climático local, colaboramos con unos 50 investigadores/as en todo el mundo. Cada uno propuso un caso de estudio, que se puede ver en este mapa. <iframe src="https://www.google.com/maps/d/embed?mid=1jzVlV-Y1hjlLbMpzS85xJYZrvxTljk7Q" width="640" height="480"></iframe> <br/> La selección de estos casos de estudio se llevó a cabo de tal manera que completaría nuestra imagen de cómo los impactos del cambio climático afectan los medios de vida de los pueblos indígenas y las comunidades locales. Otro criterio de selección fue la lejanía, seleccionando lugares alejados de las estaciones meteorológicas. De esta manera abordamos el problema de tener registros meteorológicos sesgados espacialmente. La información del conocimiento indígena y local en estas áreas sería muy valiosa para abordar estos sesgos. Los investigadores/as recibieron formación en un protocolo de recopilación de datos (basado en entrevistas y grupos focales) diseñado específicamente para este proyecto con el fin de crear una imagen de todos los impactos del cambio climático en su sitio de estudio. Partes de esos datos se publicarán progresivamente en OpenTEK bajo el tipo de entrada "Estudio de campo" que aún está en desarrollo. >Para obtener más información sobre los productos derivados de datos del proyecto LICCI, consulte https://licci.eu/publications/ (en inglés) ## Únase a la red Junto a esos colaboradores, también estamos trabajando con aún más investigadores/as y estudiantes, capacitándolos en el protocolo de recolección de datos. Puedes formar parte de esa red de colaboradores aquí: ::: info Pronto tendremos aqui un enlace para contribuir ::: Dado que constantemente hay trabajo de campo y se publican artículos que se ajustan a estos conjuntos de datos, también puede ayudar a completar el mapa con ese tipo de datos. ## Reconocimiento de los intereses de los pueblos Indígenas Los datos en OpenTEK son una combinación de observaciones Indígenas y locales, e interpretaciones científicas de estas observaciones. Reconocemos que esta información puede estar sujeta a derechos específicos de protección de datos y debe manejarse siguiendo los principios [CARE](https://www.gida-global.org/care) de gobernanza de datos indígenas. En esta línea, hemos decidido colocar los [Avisos Local Contexts](https://localcontexts.org/notices/traditional-knowledge-notices/) aquí para apoyar el reconocimiento de los intereses Indígenas y que funcionarán como marcas en los datos de OpenTEK hasta que la comunidad agregue una etiqueta TK o BC para reemplazar el Aviso. **[Vea más sobre este tema aquí.](https://hackmd.io/YGPOBnxcSbCUaFpYlm7QUg)** ---- **[:back: MENÚ PRINCIPAL](/j98QI1tfQw2gltty14y-og)**
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OpenTEK Guidelines
Guidelines for the opentek platform https://opentek.eu
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Soberanía de datos Indígenas

Los datos en OpenTEK son una combinación de observaciones Indígenas y locales, e interpretaciones científicas de estas observaciones. Reconocemos que esta información puede estar sujeta a derechos específicos de protección de datos y debe manejarse siguiendo los principios CARE de gobernanza de datos indígenas. En esta línea, hemos decidido colocar los Avisos Local Contexts aquí para apoyar el reconocimiento de los intereses Indígenas y que funcionarán como marcas en los datos de OpenTEK hasta que la comunidad agregue una etiqueta TK o BC para reemplazar el Aviso. Aviso de conocimientos tradicionales (TK) ![](https://localcontexts.org/wp-content/uploads/2020/11/TK-BLACK-NOTICE-20-AUG-2020.png =80x) El Aviso de conocimientos tradicionales (TK) es una notificación visible de que existen derechos y responsabilidades culturales que acompañan estos datos y que necesitan más atención para cualquier uso individual o compartido de este material en el futuro. El Aviso TK puede indicar que las etiquetas TK están en desarrollo y su implementación está siendo negociada. Para obtener más información sobre los Avisos de conocimientos tradicionales, haga clic aquí. Aviso Biocultural (BC)

10/8/2021
Idiomas en OpenTEK

OpenTEK comenzó en inglés porque era el idioma común del equipo de LICCI, pero para ser más inclusivo, ahora tenemos nuevas opciones de idiomas que estamos desarrollando continuamente. En esta página explicamos algunas de estas opciones y seguiremos actualizándolas a medida que avanzamos la plataforma. Cambiar el idioma de la interfaz de usuario El idioma de la interfaz de usuario se puede cambiar fácilmente en la parte inferior del menú principal. Al navegar en la página principal con el mapa, verá que las entradas mostradas también cambian. Cada entrada está escrita en un idioma determinado y las entradas se pueden filtrar por idioma. Por lo tanto, cuando cambia el idioma de la interfaz de usuario, el filtro se cambia automáticamente en el idioma que seleccionó y solo se muestran las entradas en ese idioma. Es importante tener en cuenta que en algunas páginas no es posible cambiar el idioma de la interfaz de usuario. Cuando crea una entrada, se etiqueta con el idioma que seleccionó (y en el que están las variables/preguntas). No es posible cambiar el idioma mientras está creando una entrada. Al iniciar sesión, también puede cambiar el idioma de la interfaz de usuario en la página de configuración de su perfil (menú principal → perfil → botón de configuración).

10/8/2021
Involúcrate

OpenTEK se está mejorando y desarrollando constantemente y la tecnología que estamos desarrollando para él es de código abierto. Nuevos LICCIs El árbol de clasificación de LICCI es muy exhaustivo y estructurado. Pero de vez en cuando todavía escuchamos sobre impactos que no se pueden clasificar. Si sabe de un impacto y tiene problemas para clasificar, ¡háganoslo saber! Próximas funcionalidades Uso sin conexión La próxima versión permitirá a los usuarios utilizar OpenTEK sin conexión a Internet. Ayúdanos a traducir

10/8/2021
La clasificación del árbol LICCI

En el centro de la clasificación del contenido de OpenTEK se encuentra el árbol de clasificación LICCI (Indicadores Locales de Impactos del Cambio Climático). Este árbol tiene su origen en una revisión exhaustiva de más de 200 artículos científicos que documentan este tipo de observaciones. La clasificación original (en inglés) se puede encontrar en esta publicación: A collaborative approach to bring insights from local observations of climate change impacts into global climate change research. Y los artículos originales revisados también se pueden encontrar en OpenTEK. Estas son las entradas del tipo Revisión de artículo que se visualizan como puntos verdes en todo el mapa. Esta clasificación se utiliza para crear el grupo de etiquetas Árbol LICCI general. Aunque este árbol de clasificación se utiliza para investigadores/as que realizan trabajo de campo y analizan artículos científicos, hemos adaptamos el árbol de clasificación para reducir su complejidad. El idioma se ha simplificado y el lenguaje científico se ha reemplazado por un vocabulario más claro. Este árbol menos complejo se utiliza para crear el grupo de etiquetas Árbol LICCI. La clasificación del árbol LICCI se utiliza para agrupar observaciones que son similares en sus indicadores. Dado que hay muchos tipos diferentes de indicadores, estas se han agrupanpado en cuatro capas:

10/8/2021
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Published on HackMD