--- tags: 新人資訊 description: 投資組合 資產配置 GA: G-YWCCFEGXSJ --- [Home](https://hackmd.io/@newman/portal) - [新人資訊](https://hackmd.io/@newman/portal-info) # 精明管家-資產配置管理系統-使用手冊 --- [TOC] --- ## 系統定位 * 本系統並無任何行情預測與投資建議的功能,任何投資標的均須使用者自行加入,系統乃善盡資料彙整、儲存、分析運算等功能的職責,悉心設計呈現多面向觀點,<font color=blue>輔助投資者產生主觀洞見</font>。 * 再藉由簡便的紀錄功能,長期追蹤與分析自己的投資績效,引導使用者在知識,技能,財富等各方面持續成長,<font color=blue>練成可以在風浪中悠遊的操盤手</font>。 --- ## 登入系統 系統入口: [https://newman-admin.azurewebsites.net/#/portfolio001](https://newman-admin.azurewebsites.net/#/portfolio001) 採用 google 帳號登入,可進行全功能操作。 ## 「配置組合」頁籤 下拉選單將列出個人所擁有的配置組合,外加一個公眾測試用的配置組合,代號 puplic-0;首次使用 google 登入者,只可以操作 public-0: ![](https://newprediction.blob.core.windows.net/notebook-img/portfolio-select.jpg) 系統主畫面呈現出豐富的資訊: ![](https://newprediction.blob.core.windows.net/notebook-img/portfolio-whole-picture.jpg) 各欄位標示盡量做到直覺易理解,但因資訊量非常豐富,追加簡略說明: * <font color=blue>藍色標題</font>可點擊排序,挑出各觀點的前幾名,重點管理。 * 名稱:代號規則依循 yahoo finance 規範,上市尾碼為 .TW,上櫃則為 .TWO。 * 有三個欄位值可點擊: * 「個股代號」可自動跳到「個股資訊」頁面,顯示詳細的回測績效和財報摘要。 * 「持有數量」可輸入以儲存,持有數量(股數)以當天收盤價認列成本。 * 「權重」可定權重,自訂名稱,或刪除標的。 * 績效指標:預設為當天回推 1000 日 (可設定)歷史資料分析,顯示個別標的,和整體投資組合之 retYear (平均年化報酬),stdYear (波動),sharpe (夏普指標),mdd (最大拉回比率)。每當權重設定變動,均會即時重新計算。 * 市值:等於 價格 * 數量,單位為 k,也就是曝險金額。 * 再平衡:依照使用者輸入的持有數量計算比例,與所設定的權重做比較,列出理論上該加減碼的比例和金額。 * 5 日率:近 5 日 (可設定) 之市價漲幅。 * 實際利潤:依照輸入的持有數量計算獲利金額。 * 理論利潤:依照輸入的持有數量加總金額,回推權重比例,計算利潤。 * 差額:顧名思義。供使用者考量需微調部位還是微調權重。 --- * 下方提供兩個大 pie chart,分別表示權重設定的組成,和實際投入金額的組成,各標的的百分比 (當然是需要輸入持有數量才可正確顯示)。 ![](https://newprediction.blob.core.windows.net/notebook-img/portfolio-pie.jpg) * 提供泡泡圖,泡泡大小表達權重,位置越右邊代表風險愈大,越上面則報酬越高,左上方為最佳區域。點擊泡泡圖空白處可以切換「橫軸模式」為 Std Dev, Negative Point Std Dev, MDD 等三種模式,這三種具有類似意義,均為表達風險值,可交叉參考。 ![](https://newprediction.blob.core.windows.net/notebook-img/portfolio-bubble.jpg) ## 「最佳化作業」頁籤 最佳化權重組合的演算法,以 (報酬/風險) 為最佳化目標,延續原始的 mean-variance 的精神,加入 machine lerning 技術,改善穩定度與避免過多零值的 Hierarchical Risk Parity (HRP) 方法獲得採用,並用圖性化呈現如下,可作為微調權重的參考。 ![](https://newprediction.blob.core.windows.net/notebook-img/portfolio-risk.jpg) ## 「近況分析」頁籤 呈現出操盤者日常關心頻率最高的觀點。 左上以口語化方式陳述出之一些意義,提供思考素材。這些觀點主要為示範效果,其實善用主畫面的「排序」功能可得到更佳全面的資訊。 左下圖將各標的線圖同時展現,清楚表達個股漲幅偏高與落後的狀況,檢查投資組合整體表現是否穩定。 右邊雙圖呈現出非常豐富精密的資訊,可以選擇任一個標的細細檢討,圖上標示已經非常清楚,有待使用者細細去參透,每日挑戰自己的操作。 ![](https://newprediction.blob.core.windows.net/notebook-img/portfolio-recent.jpg) ## 「日報表」 可回朔任意交易日,列出當天,MTD,YTD 之價格變化,配合當天庫存算出當天利潤貢獻金額。 ![](https://newprediction.blob.core.windows.net/notebook-img/daily-report.jpg) 點擊持有數旁邊小圖示,可以展開 YTD 每天變化細節,以雙圖呈現價格,部位數,曝險金額,利潤累計等,並計算資金運用效率。關鍵數據「利潤」包含已實現與未實現,這正是系統微妙之處,一般人可能在市場打滾數十年也不見得會悟出的道理!懂得人就懂吧。記住:魔鬼藏在細節裡,小成功累積成為大成功;放大成功影響規模,消減失敗影響範圍。 ![](https://newprediction.blob.core.windows.net/notebook-img/profit-hist.jpg) ## 「個股資訊」 * 輸入代號以 yahoo finance 命名規則為準,上市股票請輸入 xxxx.TW,上櫃則是 xxxx.TWO,美股也行,惟美股目前尚不支援每日價格自動更新。 * 顯示資訊一:個股三年簡易損益表,包含銷售金額與三率 (毛利率,營益率,淨益率),年度 EPS;同樣資訊也顯示最近 4Q,加上 4Q 存貨周轉日數。 ![](https://newprediction.blob.core.windows.net/notebook-img/portfolio-main01.png) * 顯示資訊二:2017 以來之個股還原日線,累積報酬率與 dd,與各年度報酬率,同時計算重要的績效指標:平均年化報酬,sharpe and sortino ratio and mdd ![](https://newprediction.blob.core.windows.net/notebook-img/portfolio-main02.png) * 顯示資訊三:將近 5 日 (5 可於「近況分析」中更改設定) 的報酬與價格放大顯示。 ![](https://newprediction.blob.core.windows.net/notebook-img/portfolio-main03.png) ## 「個股資訊」頁籤額外功能:縱向橫向擴大探索 * 每次「生成圖表」後系統會帶入當前標的最「相關」的五個標的,直接點擊會直接帶入生成圖表,並再列出相關標的,讓知識體系不斷加深擴展。 ![](https://newprediction.blob.core.windows.net/notebook-img/portfolio-11.png) * 任意疊加圖表,觀察關聯性:在圖表已經顯示的前提下,在右邊欄位輸入代號,按下「加入比較」按鈕即可,以下示範台積電 (2330) 和聯發科 (2454) 同時顯示: ![](https://newprediction.blob.core.windows.net/notebook-img/portfolio03.png) ## 「尋寶區」頁籤 將所有系統查詢過的標的放入這個池子,依照可產業區塊分類查詢,或用 Forward PE 排序,找尋投資機會。 ![](https://newprediction.blob.core.windows.net/notebook-img/portfolio-treasure00.png) ## 影片解說 V1.0 https://youtu.be/-0FPVE0oNJ8 {%youtube -0FPVE0oNJ8 %} By Newman Chen 初版:2023/1/11 加入影片解說:2023/3/20 最近更新:2023/5/6 # 發展歷程-先有思想後有系統 --- - [應用-資產配置管理系統 part.15:用精密的帳務,每日自我挑戰;且管理成本非常小 (2023/5/7)](https://hackmd.io/@newman/portfolio-daily-report) - [應用-資產配置管理系統 part.14:管什麼?第一是淨值,第二是對淨值成長之貢獻因素 (2023/4/24)](https://hackmd.io/@newman/portfolio-position-hist) - [應用-資產配置管理系統 part.13:再度重組優化,並整合最佳化演算法 (2023/4/7)](https://hackmd.io/@newman/portfolio-optimization) - [應用-資產配置管理系統 part.12:V1.0 之後,探討各種最佳化理論 (2023/3/27)](https://hackmd.io/@newman/portfolio-theory) - [應用-資產配置管理系統 part.11:理論與實際的若即若離 (2023/2/27)](https://hackmd.io/@newman/portfolio-011) - [應用-資產配置管理系統 part.10:若不好好記賬,就僅是打一場迷糊仗! (2023/2/19)](https://hackmd.io/@newman/portfolio-010) - [應用-資產配置管理系統 part.9:財報不只有 EPS,補一些基本工 (2023/2/14)](https://hackmd.io/@newman/portfolio-009) - [應用-資產配置管理系統 part.8:量化分析看甚麼數據?新增「尋寶區」(2023/2/2)](https://hackmd.io/@newman/portfolio-008) - [應用-資產配置管理系統 part.7:探索,挖掘,擴展知識領域 (2023/1/24)](https://hackmd.io/@newman/portfolio-007) - [應用-資產配置管理系統 part.6:新增泡泡圖,表現出視覺化的威力,優化版面和流程 (2023/1/19)](https://hackmd.io/@newman/portfolio-006) - [應用-資產配置管理系統 part.5:使用手冊 V1.0 (2023/1/11)](https://hackmd.io/@newman/portfolio-005) - [應用-資產配置管理系統 part.4:嚴選標的,打造屬於自己的最佳戰隊 (2023/1/4)](https://hackmd.io/@newman/portfolio-004) - [應用-資產配置管理系統 part.3:試著搭配兩個標的(2022/12/27)](https://vocus.cc/article/653828bcfd897800019cf2de) - [應用-資產配置管理系統 part.2:標的挑選 (2022/12/23)](https://vocus.cc/article/65374e97fd89780001cbf32f) - [應用-資產配置管理系統 part.1:為何需要投資組合?(2022/12/14)](https://vocus.cc/article/65373c27fd89780001cb356e) - [技術-前端類-試算表超級前端果然迅速膨脹,投資組合管理系統已見雛型 (2022/12/6)](https://hackmd.io/@newman/super-sheet) (part.0.5)