Datami <> communautés open source : quelle méthode / stratégie ?
Suite à discussion très intéressante avec Joseph Garonne (DINUM / pôle logiciel libres / Onyxia) le 12/03/2023 chez Bastien Guerry => réflexion sur la manière de générer une communauté OS autour de Datami, sur la base de l'expérience de Joseph (expert en la question)
Le but : avoir une communauté OS plus affirmée lors du dépôt du dossier NGI search (et accessoirement une vraie logique de logiciel libre / open source)
Compteur des stars sur le repo Datami sur Gitlab :
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Méthode en plusieurs étapes :
- Avoir un projet clairement organisé et communicable
- Avoir au minimum ~150 stars sur le repo pour avoir un minimum de légitimité pour les étapes suivantes
- Faut assumer mais à cette étape on se contente de "Toilet stars" (des gens qui likent le projet quand ils sont aux chiottes) : likes peu qualifiés, qui seront peu actifs sur le repo mais nécessaires pour commencer à devenir visble
- Participer un peu sur le fil avant de poster de la pub
- Un bon post c'est :
- pas trop long
- une illustration / une video
- un CTA vers le repo / le site
- Utiliser Reddit comme levier pour acquérir de la street cred
- Twitter intéressant aussi mais encore moins qualifié (et besoin d'avoir un vrai relais d'opinion, genre qq1 avec 1000+ followers)
- Challenge : avoir des étoiles sur Gitlab plus que sur Github
- Poster 1 fois tous les 6 mois mais attention one shot : bien choisir l'heure et le jour
- Aller chercher des contributeurs plus actifs une fois atteint ce treshold de ~150 stars
- Utiliser dev.to comme levier
- Moment où besoin d'avoir une stratégie avec product hunt
- Tenter d'apparaître sur des newsletters spécialisées (genre Hackers news)
- Ces newsletters basent leur sommaire sur le nombre de votes sur Reddit et dev.to, donc le boulot en amont est indispensable
- Fils Reddit sur lesquels poster et sensibiliser à Datami (par ordre d'importance de communauté)
- dataviz - 3k
- datavisualization - 8k
- opendata - 12k
- gitlab - 14k
- coolgithubprojects - 48k
- git - 63k
- github - 76k
- vuejs - 92k
- opensource - 186k
- frontend - 286k
- webdev - 1500k
- javascript - 2300k
- Se préparer à se faire troller
- Données de traffic et meilleurs moments où poster sur https://dashboard.laterforreddit.com
- Joseph a un trick pour arriver à poster des vidéos (trick à retrouver)
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Threads classés
r/dataviz - 3k subscribers

r/datavisualization - 8k subscribers

r/opendata - 12k subscribers

r/gitlab - 14k subscribers

r/coolgithubprojects - 48k subscribers

r/git - 63k subscribers

r/github - 76k subscribers

r/vuejs - 92k subscribers

r/opensource - 186k subscribers

r/frontend - 206k subscribers

r/webdev - 1500k subscribers

r/javascript - 2300k subscribers

- #dataviz
- #opendata
- #opensource
- #javascript
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- #vue
- #bulma
- #git
- #openinternet
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3rd step - hacker news ? the sky is the limit ?