# YoloV5 說明書 detect.py參數控制 ``` --weights:模型權重的路徑或 Triton URL。 --source:要處理的輸入圖像或視頻的路徑、URL、glob、screen 或 webcam ID。 --data:(可選)數據集的 YAML 文件路徑。 --imgsz:推理時使用的輸入圖像大小,以高度和寬度為單位。 --conf-thres:置信度閾值,用於篩選預測結果中的邊界框。 --iou-thres:NMS(非極大值抑制)的 IoU(交並比)閾值。 --max-det:每張圖像最多檢測的目標數。 --device:指定要使用的計算設備,例如 cuda:0 或 cpu。 --view-img:是否在運行過程中顯示結果。 --save-txt:是否將預測結果保存到 .txt 文件中。 --save-conf:是否將置信度值保存到 .txt 標簽中。 --save-crop:是否將預測邊界框對應的圖像區域保存到獨立的圖像文件中。 --nosave:是否在運行過程中不保存結果圖像或視頻。 --classes:只顯示特定類別的預測結果,例如 --classes 0,或 --classes 0 2 3。 --agnostic-nms:是否使用類別不可知的 NMS。 --augment:是否使用增強推理(augmented inference)。 --visualize:是否可視化特徵。 --update:是否更新所有模型。 --project:指定結果保存的目錄。 --name:指定結果保存的文件名前綴。 --exist-ok:是否在結果保存目錄已存在的情況下覆蓋結果。 --line-thickness:邊界框線條的寬度(像素)。 --hide-labels:是否隱藏類別標簽。 --hide-conf:是否隱藏置信度值。 --half:是否使用 FP16 半精度推理。 --dnn:是否使用 OpenCV DNN 進行 ONNX 推理。 --vid-stride:處理視頻時跳過的幀數。 ```
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