# YoloV5 說明書

detect.py參數控制

--weights：模型權重的路徑或 Triton URL。
--source：要處理的輸入圖像或視頻的路徑、URL、glob、screen 或 webcam ID。
--data：(可選)數據集的 YAML 文件路徑。
--imgsz：推理時使用的輸入圖像大小，以高度和寬度為單位。
--conf-thres：置信度閾值，用於篩選預測結果中的邊界框。
--iou-thres：NMS（非極大值抑制）的 IoU（交並比）閾值。
--max-det：每張圖像最多檢測的目標數。
--device：指定要使用的計算設備，例如 cuda:0 或 cpu。
--view-img：是否在運行過程中顯示結果。
--save-txt：是否將預測結果保存到 .txt 文件中。
--save-conf：是否將置信度值保存到 .txt 標簽中。
--save-crop：是否將預測邊界框對應的圖像區域保存到獨立的圖像文件中。
--nosave：是否在運行過程中不保存結果圖像或視頻。
--classes：只顯示特定類別的預測結果，例如 --classes 0，或 --classes 0 2 3。
--agnostic-nms：是否使用類別不可知的 NMS。
--augment：是否使用增強推理（augmented inference）。
--visualize：是否可視化特徵。
--update：是否更新所有模型。
--project：指定結果保存的目錄。
--name：指定結果保存的文件名前綴。
--exist-ok：是否在結果保存目錄已存在的情況下覆蓋結果。
--line-thickness：邊界框線條的寬度（像素）。
--hide-labels：是否隱藏類別標簽。
--hide-conf：是否隱藏置信度值。
--half：是否使用 FP16 半精度推理。
--dnn：是否使用 OpenCV DNN 進行 ONNX 推理。
--vid-stride：處理視頻時跳過的幀數。