ChatGPT是由OpenAI開發的一個人工智慧聊天機器人程式，目前官方只釋出網頁版，沒有專門的下載版本，然而，GitHub已經有大神將其製作成應用程式，能讓我們在桌面開啟，很是方便。 Relevance 操作作業系統版本 : Windows 11 Ubuntu版本 : 22.04 參考資料 GitHub : ChatGPT Desktop Application OpenAI官網

番茄colab程式 yolo取番茄->圖去背->計算像素比->模糊規則->結果上傳 YoloV5 摳圖 yolov5結果取圖 Caution --resize大小 --路徑位置 --方框遮擋圖片 解決辦法

論文原文: Convolutional Neural Networks for Sentence Classification 論文中文導讀&大部分資料參考 Kereas運行 預備知識 Word Vector(詞向量) 將文字轉化為向量，使的電腦可以理解，變為詞向量的形式。 那有什麼方法呢，本文介紹兩種經典方法，1-of-N Encoding跟Word Embedding，那當然還有其他方法如: Bag-of-Words，但在本文並不介紹。 先從1-of-N Encoding說起，那是一種簡單的方法，將句子中的個別"單字"對應字典中一個vector。那這種方法呢，大家應該可以很直觀的想像，詞向量的維度會隨字典的大小增加而增加，而這個向量含有的資訊密度是相當低的。另外，每個向量兩兩之間的內積皆為 0 ，也就是說我們無法從這些詞向量中得知詞與詞之間的關係。

detect.py參數控制 --weights：模型權重的路徑或 Triton URL。 --source：要處理的輸入圖像或視頻的路徑、URL、glob、screen 或 webcam ID。 --data：(可選)數據集的 YAML 文件路徑。 --imgsz：推理時使用的輸入圖像大小，以高度和寬度為單位。 --conf-thres：置信度閾值，用於篩選預測結果中的邊界框。 --iou-thres：NMS（非極大值抑制）的 IoU（交並比）閾值。 --max-det：每張圖像最多檢測的目標數。 --device：指定要使用的計算設備，例如 cuda:0 或 cpu。