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The Develope Note for TalentScope project
tags: 5G Reading
Date : 2022-11-28
Metadata
本專案起始於創新提案比賽，從前期一個媒合的概念發展為一個完整的服務流程，並在最後三個月左右的時間密集的開發並在部門內進行落地實驗測試。
Take away
遇到全新任務時，會選擇如何面對？「TalentScope智慧媒合平台」發想自部門內的全新任務；提供內部同仁主動建立自我人才庫，並透過AI媒合模型媒合及提升使用體驗，進而達到降低招募時間成本、增加人才專業發揮舞台、增加跨部門合作經驗的效果。能延伸針對新事業產品發想、耐力型團隊建立、高潛力人才精準招募、教育訓練規劃等方向，提升內部人才資源管理程度創造更多價值。
Summary
平台的開發使用Python的Django架構, 頁面劃分為登入、主畫面、搜尋頁、建立需求頁、編輯專業、瀏覽專業、管理需求頁、需求提供頁、排行榜、聊天室，使用html+css+javascript實作。
資料儲存利用Django的SQLite完成，分為11張表來記錄平台所需的功能內容，包含紀錄和所有的列舉選項。
服務流程邏輯以主畫面提供大部分的入口，包含需求列表呈現、人才列表呈現、通知列、個人資訊編輯、聊天室、需求管理及觀看排行榜。
Note
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感謝本專案的合作夥伴Dale和Maggie，一起進行了無數次的討論。感謝Henry, James, Gerry在每一輪比賽給予建議，陪伴我們全程比賽以及在工作上的包容。感謝Alina, Gerry, Karen, Ken, Max, Michael, Sherry, Vincent, Yumi協助進行了系統的測試並給了許多建議。感謝Karen, Maggie, Can, Johnson, John, Jackson, Jason, Jimmy, Bill, Leo擔任決賽當天的啦啦隊。謝謝Sander, Networking 5G Team和NBA A Team的夥伴的支持。謝謝一起比賽的夥伴們、以及在比賽過程中各BU的窗口、會計、公關公司的幫忙。謝謝在這個專案發展過程中所有幫助過我們的大家，因為有各位的支持和幫助，才能讓我們完整的做出了一個服務的雛形。
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本系統另一個AI的應用在於「專業標籤生成」，在個人專案管理頁面，提供使用者根據目前制定的五類專業裡，近一步選擇產業的子類別，之後提供文字敘述型的補充資訊，以及上傳作品集。在編輯完上述資訊後，標籤生成模型會根據資訊輸入模型中，生成與該專業相關的三個標籤，提供使用者進而補充說明關於自身專業內容。該專業標籤模型透過wiki corpus以word2vec訓練而成。
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目前事件管理的狀態初步制訂為：「建立待媒合」、「媒合待完成」、「完成待審核」、「獎勵申請中」、「結案」和「過期」。各個階段觸發的發起者輪流為事件的發起者和媒合的同仁，透過互相確認流程，能夠避免其中一方卡住流程或者具有太高決定權。
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上傳作品集的部分，目前規劃為每位同仁統一上傳一份，按照姓名錯開檔名於後台分別儲存，未來能擴充針對制訂的五項專業，分別上傳作品集，讓瀏覽專業卡片時能依照不同同仁的不同專業分開顯示。
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針對公司系統串接的計畫，目前需討論的流程包含「媒合」、「獎勵」和「發起的需求種類數量」。媒合需考慮同仁應徵需求時是否須經主管同意及簽呈流程；獎勵需考量公司內部金流，考慮以獎勵金發出以及另外計入特殊績效；發起的需求種類數量目前制定為「語言能力」、「藝術設計」、「顧問經驗訪談」、「系統流程規劃」和「攝錄影活動紀錄」，能根據公司內部經常需要外包的需求類別進行調整。另因發起需求可能影響其他同仁原本工作量，因此可以考慮在每個單位設下發出需求或媒合的數量限制，以維持原部門工作進行。
