Date : 2023-02-03 Take away 浮水印，是指將特定的資訊嵌入數位訊號中，數位訊號可能是音訊、圖片或是影片等，分為浮現及隱蔽兩種。隱藏式的浮水印是以數位資料的方式加入音訊、圖片或影片中，但在一般的狀況下無法被看見。隱藏式浮水印的重要應用之一是保護著作權，期望能藉此避免或阻止數位媒體未經授權的複製和拷貝。隱寫術（Steganography）也是數位浮水印的一種應用，雙方可利用隱藏在數位訊號中的資訊進行溝通。數位相片中的註釋資料能記錄相片拍攝的時間、使用的光圈和快門，甚至是相機的廠牌等資訊，這也是數位浮水印的應用之一。某些檔案格式可以包含這些稱為「metadata」的額外資訊。 Summary 浮水印技術主要應用在本次專案構想中的安全通訊，作為軟體版本更新前的替代方式。透過外部的資料庫連接，加上浮水印加密技術於不同應用程式間的存取，能夠確保取得的資訊內容之真實性，保護資訊安全中的資料完整性。 Note 相同的浮水印加密技術除了應用在軟體的資訊溝通，也能應用在其他不同的媒介(如: 文字、聲音、硬體、微波等)

Date : 2023-01-27 Take away 與電腦視覺相關應用最常使用的套件為openCV，YOLO則是在圖形辨識領域的開源深度學習模型，由Joseph Redmon開發訓練，openCV也提供了引用YOLO模型相關的界接API。 Summary 在5G應用其中一個特色為能夠傳輸超大頻寬，高清影像傳送便是其中一種途徑，在佈建5G專網同時若能夠借用此特性加以運用能夠為專網提供更多可能。本實驗針對圖形辨識為主題，套用openCV套件，並引用其中已經訓練好的YOLO模型進行辨識。從選用YOLO3開始；其底層為作者自行開發的Darknet架構，已能夠提供基本的辨識功能，優點為較通用的學習架構如tensorflow輕巧。最新一代模型為2023/1月發佈的YOLO8，以tensorflow為架構，能夠待應用成熟後更新辨識模型，或者自行訓練專網專用的辨識模型如於製造過程。 Note Install library

Date : 2023-01-27 Metadata Book link 作者：黛博拉．葛倫費德(Deborah Gruenfeld) 出版社：天下雜誌 出版日期：2021/08/25 類別：商業理財>成功法>自我成長

Date : 2023-01-20 Take away 全息投影技術（front-projected holographic display）也稱虛擬成像技術，利用干涉和衍射原理記錄並再現物體真實的三維圖像的技術。 Summary 全息投影技術由英國匈牙利裔物理學家丹尼斯·蓋伯於1947年發明，起初用於電子顯微技術中，在這個領域中被稱為電子全息投影技術，但一直到 1960年雷射光的發明後，全息投影才取得了實質性的進展。著名應用場景包含演唱會、遠端手術等。 Note 全息投影技術本質就是實現三維圖像的記錄和再現。記錄，利用干涉原理記錄物體光波信息。一般的三維圖只是在二維的平面上通過構圖及色彩明暗變化實現人眼的三維錯覺，而全息影像則包含了被記錄物體的尺寸、形狀、亮度和對比度等信息。觀眾可以通過多角度來觀看圖像在不同角度的形態變化，就像有個真實的物體在那裡一樣。當然，現在的技術已經不再局限於記錄真實的影像，還可以製作完全虛擬的三維數字影像。

Date : 2023-01-20 Metadata Book link 作者：朗恩‧傅利曼 出版社：方智出版 出版日期：2022/02/01 類別：商業理財>成功法>自我成長

Date : 2023-01-13 Metadata Book link 作者：谷本有香 出版社：如果出版社 出版日期：2022/07/27 類別：商業理財>職場工作術>時間管理

Date : 2023-01-13 Metadata paper link Kukliński, S., Tomaszewski, L., & Kołakowski, R. (2020, December). On O-RAN, MEC, SON and network slicing integration. In 2020 IEEE Globecom Workshops (GC Wkshps (pp. 1-6). IEEE. Take away The study has described O-RAN, SON, MEC and network slicing technologies, emphasizing synergies between them, but also identifying overlapping components of their architectures. Summary

Date : 2023-01-06 Metadata paper link Kallio, J., Vildjiounaite, E., Koivusaari, J., Räsänen, P., Similä, H., Kyllönen, V., ... & Vehmas, K. (2020). Assessment of perceived indoor environmental quality, stress and productivity based on environmental sensor data and personality categorization. Building and Environment, 175, 106787. Take away This study introduced a method to assess employees’ perceptions of IEQ(Indoor environmental quality), stress and productivity using environmental sensor data and machine learning. Summary

Date : 2022-12-30 Take away AD(Anomaly Detection)主要與Traffic Steeling的xApp整合使用，將服務不佳的UE名單提交給Traffic Steering進行換手以提升UE服務品質。 Summary AD(Anomaly Detection)為O-RAN SC中由HCLTech(印度通訊系統整合商)所上傳的xApp應用，主要與Traffic Steeling的xApp整合使用。AD將從KPIMON所上傳的各項參數輸入預測模型，找出收到服務不夠好;視為異常的UE列出，將此名單傳送至Traffic Steeling協助進行換手動作(Handover)，期望該UE連接至其他基站後能提升其服務品質，完成此流程後AD將進行下一個時間周期的異常檢查。 Note AD執行流程UML:

Date : 2022-12-23 Take away MEC(Mobile Edge Computing)為5G因應而生的網路架構觀念，旨在減少因劇增的行動裝置(UE)連網需求造成核心網路(Core Network)的負擔，希望透過近端連接的基站進行所需的運算回傳，同時降低用戶體驗的延遲。 Summary 5G UE連網依照其應用將需求傳送至5G核網的User plane; UPF，而通常MEC server也會部署於此，在靠近UE的模組先行服務的處理，就不用將需求pass到Control plane甚至傳到更遠的計算server運算後，再將結果一段一段的回傳到發出需求的UE。MEC server按照其部署型態分為4種不同常見的樣態，未來可能也可以依照新的應用布建出新型的拓樸形式。 Note MEC的概念最早源於卡內基梅隆大學在2009年所研發的一個叫做Cloudlet的計算平臺。這個平臺將雲伺服器上的功能下放到邊緣伺服器，以減少頻寬和時延，又被稱為「小朵雲」。2014年，歐洲電信標準協會（ETSI）正式定義了MEC的基本概念併成立了MEC規範工作組，開始啟動相關標準化工作。2016年，ETSI把MEC的概念擴展為Muti-access Edge Computing，意為「多接入邊緣計算」，並將移動蜂窩網路中的邊緣計算應用推廣至像Wi-Fi這樣的其他無線接入方式。在ETSI的推動下 ，3GPP以及其他標準化組織也相繼投入到了MEC的標準研究工作中。目前，MEC已經發展演進為5G行動通訊系統的重要技術之一。

Date : 2022-12-23 Metadata Book link 作者：徐瑞廷、黃菁媺 出版社：時報出版 出版日期：2021/9/7 類別：商業理財>職場工作術>思考邏輯／決斷／創意

Date : 2022-12-16 Metadata SpringBoot為Spring架構的簡化版，啟動一個Java應用 Take away Springboot為Spring架構的輕量版，用比較少的設定檔啟動一個應用 其他的Spring專案包含Spring Data, Spring Security Summary

Date : 2022-12-9 Metadata 5GC為5G網路中重要的一環，為全新的架構，具備控制和用戶平面分離、支援無狀態架構與網路切片功能，能以軟體部署，更有擴展極容易部署特性。 Take away 用戶終端到RAN(基地台)的網絡是5G NR，而基站到Data Network之間的網絡叫做5GC。5GC架構中，UPF會將內部數據賦予公網地址並轉發到互聯網(Internet)上，為UE連網重要的模組，也是user plane中的模組，與之相對的為control plane包含其他連網相關的設定模組。5GC將user/control plane完全切開，user plane能夠部署在離UE較近的位置。此核網架構適合未來網路切片管理，因此也不與4G及以下網路相容。 Summary

Date : 2022-12-23 Metadata Book link 作者：彭建文 出版社：商業周刊 出版日期：2021/08/05 類別：商業理財>職場工作術>思考邏輯／決斷／創意

Date : 2022-12-2 Metadata Kubernetes是用於自動部署、擴充和管理「容器化應用程式」的開源系統。該系統由Google設計並捐贈給Cloud Native Computing Foundation來使用。 Reference: Kubernetes零基礎快速入門：張春曉/清華大學出版社 Take away Kubernetes的四種最基本的元件：Pod、Worker Node、Master Node、Cluster構成了以輕量化的方式管理容器的解方 Summary

Date : 2022-11-30 Metadata Book link 作者：Ashley Stahl(艾希莉．史塔爾) 出版社：商業週刊 出版日期：2022/1/27 類別：商業理財>職場工作術>工作哲學

Date : 2022-11-28 Metadata Book link 作者：采銅 出版社：高寶出版 出版日期：2021/10/14 類別：商業理財>成功法>自我成長

Date : 2022-11-28 Metadata 本專案起始於創新提案比賽，從前期一個媒合的概念發展為一個完整的服務流程，並在最後三個月左右的時間密集的開發並在部門內進行落地實驗測試。 Take away 遇到全新任務時，會選擇如何面對？「TalentScope智慧媒合平台」發想自部門內的全新任務；提供內部同仁主動建立自我人才庫，並透過AI媒合模型媒合及提升使用體驗，進而達到降低招募時間成本、增加人才專業發揮舞台、增加跨部門合作經驗的效果。能延伸針對新事業產品發想、耐力型團隊建立、高潛力人才精準招募、教育訓練規劃等方向，提升內部人才資源管理程度創造更多價值。 Summary 平台的開發使用Python的Django架構, 頁面劃分為登入、主畫面、搜尋頁、建立需求頁、編輯專業、瀏覽專業、管理需求頁、需求提供頁、排行榜、聊天室，使用html+css+javascript實作。

Date : 2022-11-21 Metadata This project is done for the final project of the internship from Jun. to Nov. in LITEON Networking 5G Team. Take away The designed rApp(CCMO; Cell Coverage Monitoring and Optimization) and xApp(CPO; Cell Performance Optimization) would work collaboratively for the automatic continuous monitoring of the field coverage. Summary On the topic of automatic continuous monitoring, we proposed a collaboratively working rApp and xApp to achieve it. In the CCMO; Cell Coverage Monitoring and Optimization rApp, it would subscribe to the computation result from the CCO; Coverage and Capacity Optimization periodically to acquire the information used for CCMO.

Date : 2022-11-11 Metadata paper link Zhang, H., Zhou, H., & Erol-Kantarci, M. (2022). Federated Deep Reinforcement Learning for Resource Allocation in O-RAN Slicing. arXiv preprint arXiv:2208.01736. Take away The proposed two xApp; a power control xApp and a slice-based resource allocation xApp, utilize a federated deep reinforcement learning framework to collaborate for the training target. Summary