title: COSCUP 2020 共筆
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8/2 10:00-16:00 @ Room TR212

- title: COSCUP 2020 共筆 tags: COSCUP2020
8/2 10:00-16:00 @ Room TR212
Chatbot Taiwan
10:00 ~ 10:40 聊天機器人 Session 管理與多輪對話 - C. T. Lin
10:50 ~ 11:10 CBFHSS 專為高中生設計的管家型聊天機器人 - 廖煥杰
11:20 ~ 12:00 Loki: 專為中文開發一個 NLU 意圖分類引擎 - PeterWolf
12:10 ~ 12:30 Dialogflow with LINE bot 應用語意分析於 LINE Bot 開發的小技巧 - Wolke Lin , 林建宏
12:40 ~ 13:00 一份試算表、一台主機、一支機器人 - 奇步老爹（陳佳新）
- - 賴霸萬 linebot.one
13:10 ~ 13:50 在 LINE Chatbot 中串接 Google Analytics 的經驗分享 - 和風信使
- - 使用者增長框架
  - 如何蒐集增長框架用的數據
14:00 ~ 14:40 不要再叫我當那條龍了！開源機器學習系統部署設計模式—以次世代 Chatbot 客服系統為例 - Toby Liu
- DVC = 資料科學家的 git
14:50 ~ 15:10 LINE BOT 整合 AI ，隨時隨地聽學外文 - 柯克
15:20 ~ 16:00 LINE Bot 設計模式 - 郭佳甯

Chatbot Taiwan

我們每個月在台北以及台中會舉辦小聚，歡迎各位報名、推薦講者以及閃電秀，介紹自己開發的 chatbot、分享 chatbot 相關的議題。

10:00 ~ 10:40 聊天機器人 Session 管理與多輪對話 - C. T. Lin

Speaker

fullstack js developer
https://github.com/chentsulin

open source -> 對品質的要求
註解文件 test case

Bottender

bot = stateless
必須知道整個對話的狀態

把無狀態轉成有狀態

HTTP 的 Session 機制：

經典：Cookie
請求 Response 包含 Set Cookie
chatbot 不運用瀏覽器做事，無法使用 cookie
Websocket, command line
可信任來源後就可以歸納 id
messenger 為例子
- psid - fb 的特殊ＩＤ
- 若是一對一的行為需要多注意 entry session 的事件
LINE messenger 文字事件
- userId 為 unique id
- events 也一樣可能有針對不同 session 的事件
LINE 群組的文字事件
- groupId 是更好的 unique key；用 userId 則無法知道整個頻道的脈絡
- 有兩種對話視窗 room & group

機器人的 Session 機制：利用 Signature Verification 來避免偽造

從 Request 抓出可靠的 Session ID

發出的Request, 包含PSID，就是很好的 Unique Key

有的聊天軟體會在一個 Http request 塞兩個以上的User message
要特別小心。

Session 儲存方式

使用標準做法不會害到你ＸＤ

資料庫資源 key-value 都可以支援
除了 cookie-based (加密存去 cookie) 不適用之外，其他 key-value based 的 session 處理方式都可以
- ex: PHP Larvel 的 SessionHandlerInterface 要實作 read($sessionId)、write($sessionId, data)

儲存方式：

file: 可以，但無法多主機
cookie: 聊天機器人不能用
database:
Dict
Bottender 也是使用相關機制

多輪對話的技術原理

需要知道
- 使用者講過的內容
- 機器人問過什麼問題
這個情況下有不同的使用機制

State + Event --> Action + Next State

state: 之前累積的資訊、問了什麼問題
event: 使用者（現在）講什麼

主要應用情境：抓參數的多輪對話

Slot filling

把參數準備到位
- 驗證使用者輸入，不符合時要求重填
現實的對話不會照順序
- 使用者一句話可能包含多個資訊
  
  ex: 使用者：薯條去鹽加四塊雞
- 不希望機器人像 NPC
用問句來回答問句
- 使用者要問細節問題
  - EX: 牛奶是用光泉的嗎
  - QA用途
要設計好 UX
conversional 所需要注意的狀態

對話分支

使用者的選擇會觸發特定的問題
點雞塊->雞塊需要糖醋醬嗎？
條件式作答在 chatbot 中也是很常見的問題

跳多進行中對話

因故無法進行下去，要退出對話狀態？
變成是其他的對話處理
ex: 講到一半不買了、或問廁所在哪

State + Event --> Action + Next State

state: 之前累積的資訊、問了什麼問題
event: 使用者（現在）講什麼
–> 中間產物：intent

Action: 可能需要跳出

各平台應用上的差異

Quick Reply

提示使用者接下來要回什麼
更有機會暗示使用者達到我們想做的事情

Messenger Webview / LINE LIFF

資料不夠只用聊天，
開一個網站來收集需要的資訊

模組化的兩難

要表現的聰明自然的多輪對話，要綜觀全局，與模組化背道而馳

無論用 Regex 或 ML，都會有誤判

當 branch 太多時較容易誤判
考慮所有情況去做，開發會不符合成本

只服務大多數使用者

升級版本時，也必須考慮對對話中使用者造成的影響

結論

人熟悉的對話式介面，機器人不擅長
人很會處理突發狀況，機器人也不擅長
目前還無法用低成本開發出

QA

Q: 如果一句話有多個訊息，推薦如何擷取裡面的資訊？
A: 都不太準 XD 有些人只會處理產品要的 case，與業務目標無關的就不處理（如閒聊），少數的 User 會觸發大量的 Case，可以專注在大量主要問題。

Q: 分支的部分，實際上會使用什麼 design pattern？應該不會一直用 if/else
A:

if/else 可以抽出成 router
把它描述成一個 Function

10:50 ~ 11:10 CBFHSS 專為高中生設計的管家型聊天機器人 - 廖煥杰

學生端功能

作業
考試
段考
體溫查詢

教師處室端功能

查詢班上同學的體溫

Other

每班級一個 channel，30 個同學，四個禮拜，剛好不會超過 pushMessage 的上限

11:20 ~ 12:00 Loki: 專為中文開發一個 NLU 意圖分類引擎 - PeterWolf

Speaker

卓騰語言科技

NLU 引擎

LUIS
DialogFlow
Loki

功能

意圖分類
參數擷取

bot type

click bot (靠主選單使用所提供的功能)
keyword bot (只匹配關鍵字)
- 關鍵字做不好，就只好給使用者所有可用關鍵字清單
- 背離 chatbot 初衷
- 到底跟 web1.0 有何差別？
- 需要大量的關鍵字 (包含縮寫)
- 很容易對應不到關鍵字或是對牛彈琴
- 專案活越久就越難維護
- 由於缺少專門為中文設計的 NLU 引擎，所以現在只看的到各種幹話機器人

Loki 有何不同？

利用 ML 來產生穩定的中文模型非常困難
中文剛好是已知語言系統中「最缺乏的詞綴系統」的前幾名
要解決中文 NLU 問題，需要句法 (grammer) 介入 (文截 Articut)
以 Articut 為底，我們打造了專為中文 NLU 設計的 Loki

12:10 ~ 12:30 Dialogflow with LINE bot 應用語意分析於 LINE Bot 開發的小技巧 - Wolke Lin , 林建宏

Speaker

LINE API Expert
Assistant Google Developer Export
https://medium.com/wolkesau
https://www.facebook.com/voiceappstudio

為什麼要放棄 App 改做聊天機器人？

haagen dazs 取消 app 只做 LINE app
使用者早已不安裝新的 App
App 營運成本較高

有 LINE bot 就好了嗎？

只做制式回應的 bot
- 請使用者打電話、查官網
bot 直接不回應
候選人 LINE bot 隨機回應，搏感情但答非所問

App 與 bot 的 Funnel 差異

App: 看到 –> app store -> download -> install -> open -> register -> member
Bot: 看到 –> install (add contact) –> member

推撥開信率

email: 容易進垃圾信箱
app: 通知發太多容易被關掉授權
line: 因為使用者每天有使用習慣，所以比較容易讀到，但是 push API 很貴
- 某 official account 發錯訊息、再發一篇更正，來回花 50 萬。

Dialogflow 解決問題

銀行 app 利用 button 導引
- 使用者回答「利率」則對應到一個 intent

12:40 ~ 13:00 一份試算表、一台主機、一支機器人 - 奇步老爹（陳佳新）

2019 創業歸故里競賽冠軍
不會寫程式也能做聊天記器人嗎？可以用 LINE OA 後台來做

賴霸萬 linebot.one

成為快速打造 MVP 的

https://github.com/jarsing/linebotone

13:10 ~ 13:50 在 LINE Chatbot 中串接 Google Analytics 的經驗分享 - 和風信使

使用者增長框架

AARRR 模型

A (Acquisition): 獲取用戶
A (Activation): 產品互動，第一次使用
R (Retention): 提高留存，讓使用者願意回來
R (Revenue): 獲取收入
R (Referral): 使用者推薦其他使用者

如何蒐集增長框架用的數據

網頁跳轉 + UTM
- Email 寄出的連結、Facebook 分享的連結加 utm
- 加入 (R/ti/p/@id) 與預填文字（R/oaMessage/@id/text）使用短網址服務，分享短網址時加上 utm
使用 User-ID 功能
- 將 LIFF 與 chatbot 後端 user session 併起來
- GA 內啟用 User-ID 功能、建立 User-ID 視圖（View）
  - 視圖建了之後才會蒐集資料，越早建越好
- app type 使用「行動應用程式」
後端送資料給 GA (via measurement protocol)
- screenview event (行動應用程式)
- 記得傳 userId
- 記得先送 screenview 再送 event，不然 event 會蒸發
- 可以用 Hit builder 測 payload
批次發送 screenview & events
- measurement protocol 支援 /batch endpoint
- 有限制（一次 20 hits、body < 16KB、單一hit < 8K）
- 用 queue time qt 參數來補送最久 4 小時前的 hit
LIFF 也埋 GA
- 把使用者資料對在一起
  - 用 liff.getProfile() 拿 userId
  - open chat 會拿不到
- 紀錄 LINE 版本號
  - 要在 LINE 的 built-in browser 開才拿得到 getOS(), getLineVersion()
Flex message 閱讀裝置數
- pixel image 追蹤 (直接 type image + url 放 https://www.google-analytics.com/collect beacon)
  - LINE 會 cache image 所以要記得塞東西進 URL 做 cache busting
- 追蹤 push（LINE 內建的追蹤功能，資料比較少，也無法追到個人）
- 如果每個人 pixel 想放不同參數（userId）就無法群播，要用 push 一個一個推
追蹤 LINE notify
- 可以送圖，但無法隱藏圖片
- 直接丟 GA 的話會變成破圖的圖，要自架後端送 GA
儲存 LINE 後台 insight
- friend demographics 無法取得歷史資料，可以寫爬蟲丟 GA

14:00 ~ 14:40 不要再叫我當那條龍了！開源機器學習系統部署設計模式—以次世代 Chatbot 客服系統為例 - Toby Liu

C2C 電商平台
理解需求上的問題
可以把需求放到 k8s 上
一般都有樣板記錄下來
非同步模式
- 加了 queue/cache機制
處理客訴、障害排除、純抱怨
大模型的壞處是會有預測跑掉的問題
先訓練後部署的樣式
要知道現在 model 有沒有比之前好
很常變動的話不適合綁在CI上面

DVC = 資料科學家的 git

保證模型的一致性

怎麼限制 ML model
- 使用 async 去處理，除非太肥的 model

14:50 ~ 15:10 LINE BOT 整合 AI ，隨時隨地聽學外文 - 柯克

設計發想

台灣工程師的英文困境
閱讀很強，但是口說不太行，很難拼湊出一個句子。
工具的缺乏
可以練習句子的工具太少。
深度學習的發展：
已更貼近自然發音。因此可以學發音。

為什麼做在LINE平台

台灣人每天都在用
LIFF根本就是在做網頁
Chatbot Taiwan Developers 是很強的社群

為什麼用AZURE平台

用app service 免費送一個 https。
.NET 體系的整合很順暢。
提供大量的AI解決方案，而且有免費的額度。

Azure Cognititve Service

微軟現成的AI解決方案
包含影像、聲音、文字、人臉等等的工具。
有一定額度的免費！！
各大語言都有SDK，PYTHON 也有。

日文語音合成的困境

用鬼滅來做例子
古音和現代發音的不同（如水面斬的水面）
漢字音讀和訓讀的不同
只能用假名來解決

LIVE DEMO

連火山矽肺病的英文都能說
Looks like love 的 love ，AI 合成語音還會拉長音@@

中華電信有在賣 AWS、Azure、GCP，和自家開發的 Hicloud

15:20 ~ 16:00 LINE Bot 設計模式 - 郭佳甯

Messaging API 功能介紹

有一個圖片可以引導使用者使用，用程式客製化的可以看到不同的 richmenu
limitation: only visible in 1-on-1 chat, not in groups / rooms
最多 20 可點擊區域

quick reply

點擊之後整排會消失，單選
mobile only, not in PC

ImageMap

50 個可點擊區塊

Flex message

可以使用 json 來展示 Bot 上的前端工程
講者覺得可以取代 image map

LIFF

可以知道是誰開啟網頁（userId）
liff.sendMessage 送到聊天視窗（開啟 LIFF 的私聊 or 群組）

LINE Notify

Image Not Showing Possible Reasons

The image file may be corrupted
The server hosting the image is unavailable
The image path is incorrect
The image format is not supported

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另一個官方帳號
單向通知
provide by LINE

Template message

不要用

獲取用戶資訊

https://docs.google.com/presentation/d/1PlUMItXtx3vTRa2US1kE1-Nr11GwqIePQoBN7IeptHE/edit#slide=id.g8e99f5982a_0_58

群組成員：跟官方申請，若拿到綠色盾牌才能用
- 否則就是默默紀錄加入、離開、講話的時候的使用者
有些好友在群組裡面卻沒加官方群組

訊息內容

@標記：機器人可以拿到 @XXX 文字訊息，但無法分辨是否有 @ 成功

LINE bot 訊息被已讀

利用：

flex message 可嵌入圖片
用戶在讀取訊息時會圖片被載入

用戶資訊

申請 email permission 請 LINE 同意
- 使用者也要同意，就拿得到
位置
- LINE beacon 沒有找到案例 XD

用戶電話號碼

用問的
- 可以再串接簡訊驗證

表單

一些對話式表單才能做到的東西
- ex: 貼圖
大部分可以用網頁式，看情況

提供資訊給用戶

Rich menu
- 多層次：如果選項很多，可以先顯示 5 個然後做個「下一頁」（如youbike today 小幫手）
- 群組機器人不適用，如果做群組的話應考慮 flex message 做 menu

對話式 vs 點擊式

內容多的狀況（類似搜尋）再用對話式

圖表

Flex message 圖表成本高；Image map 維護成本更高。

地點訊息

講者：分享地點功能真的沒人在用
點按鈕開 google map

Image Not Showing Possible Reasons

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訂閱資訊

LINE Notify 跟 LINE bot（一個 channel 只能放一個）可以共存在群組裡

推廣 bot

rich menu 的 LINE scheme: 醜，不行
LIFF 內 share target picker：UI 比較漂亮

Image Not Showing Possible Reasons

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QA

A: LIFF 可以知道自己在哪一個群組點開的

Syntax	Example	Reference
# Header	Header	基本排版
- Unordered List	Unordered List
1. Ordered List	Ordered List
- [ ] Todo List	Todo List
> Blockquote	Blockquote
Bold font	Bold font
Italics font	Italics font
~~Strikethrough~~	~~Strikethrough~~
19^th^	19^th
H~2~O	H₂O
++Inserted text++	Inserted text
==Marked text==	Marked text
[link text](https:// "title")	Link
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`Code`	`Code`	在筆記中貼入程式碼
```javascript var i = 0; ```	`var i = 0;`	在筆記中貼入程式碼
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$L^aT_eX$	L^aT_eX
:::info This is a alert area. :::	This is a alert area.

title: COSCUP 2020 共筆 tags: COSCUP2020

8/2 10:00-16:00 @ Room TR212

Chatbot Taiwan

10:00 ~ 10:40 聊天機器人 Session 管理與多輪對話 - C. T. Lin

Speaker

Bottender

從 Request 抓出可靠的 Session ID

Session 儲存方式

多輪對話的技術原理

主要應用情境：抓參數的多輪對話

對話分支

跳多進行中對話

各平台應用上的差異

Quick Reply

Messenger Webview / LINE LIFF

Slack Modal: 跳出一個表單出來要使用者填寫

模組化的兩難

結論

QA

10:50 ~ 11:10 CBFHSS 專為高中生設計的管家型聊天機器人 - 廖煥杰

學生端功能

教師處室端功能

Other

11:20 ~ 12:00 Loki: 專為中文開發一個 NLU 意圖分類引擎 - PeterWolf

Speaker

NLU 引擎

功能

bot type

Loki 有何不同？

12:10 ~ 12:30 Dialogflow with LINE bot 應用語意分析於 LINE Bot 開發的小技巧 - Wolke Lin , 林建宏

Speaker

為什麼要放棄 App 改做聊天機器人？

有 LINE bot 就好了嗎？

App 與 bot 的 Funnel 差異

推撥開信率

Dialogflow 解決問題

12:40 ~ 13:00 一份試算表、一台主機、一支機器人 - 奇步老爹（陳佳新）

賴霸萬 linebot.one

13:10 ~ 13:50 在 LINE Chatbot 中串接 Google Analytics 的經驗分享 - 和風信使

使用者增長框架

如何蒐集增長框架用的數據

14:00 ~ 14:40 不要再叫我當那條龍了！開源機器學習系統部署設計模式—以次世代 Chatbot 客服系統為例 - Toby Liu

DVC = 資料科學家的 git

14:50 ~ 15:10 LINE BOT 整合 AI ，隨時隨地聽學外文 - 柯克

設計發想

為什麼做在LINE平台

為什麼用AZURE平台

Azure Cognititve Service

日文語音合成的困境

LIVE DEMO

中華電信有在賣 AWS、Azure、GCP，和自家開發的 Hicloud

15:20 ~ 16:00 LINE Bot 設計模式 - 郭佳甯

Messaging API 功能介紹

Rich menu

quick reply

ImageMap

Flex message

LIFF

LINE Notify

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