# LangFlow Tutorial > 2023-11-28 > LangChain及LangFlow使用指南 > https://www.eula.club/blogs/LangChain%E5%8F%8ALangFlow%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%8C%87%E5%8D%97.html#_1-langchain%E6%A1%86%E6%9E%B6%E7%9A%84%E4%BB%8B%E7%BB%8D%E4%B8%8E%E4%BD%BF%E7%94%A8 > 2023-12-12 > 文件中的範例請參考: [Flowchart](https://advantecho365.sharepoint.com/:u:/s/AI447/EW3lwMU0mZtNgcg3Aqn9jhgBdOlkJI2255tUrNZY-stZMA?e=NOJdK2) (updated@ 2023-12-12) > 測試用csv檔案請參考: [error_code.csv](https://advantecho365-my.sharepoint.com/:x:/g/personal/emerson_chen_advantech_com/EQMi9CgoYblIjspWbS2GfREB0_EpA7wAIEAfQ-pcrEqxKQ?e=FCY6v1) or [error_code_English.csv](https://advantecho365-my.sharepoint.com/:x:/g/personal/emerson_chen_advantech_com/EUxTmFHjSUVNvcpbAcT4N9kBouGOFBtQj5GMXYq5LWVshw?e=nznuUs) > ## Flowchart說明 ![image] 1. `LocalFileLoader`<font color="#ff0000"></font> 1. 從本地端挑選檔案並且上傳(支援csv、json、txt、pdf、pptx、docx) 2. `AzureOpenAIEmbeddings`<font color="#ff0000">[\*註1]</font> 1. 用以串接Azure API,調用Azure提供的語言模型 2. 此場景用途:提供文件理解與抽取資訊的功能,例如: pdf, txt, 資料庫等 3. `AzureChatOpenAI`<font color="#ff0000">[\*註2]</font> 1. 用以串接Azure API,調用Azure提供的語言模型 2. 此場景用途:提供聊天導向的語意理解與問答 4. `CombineDocsChain` 1. 整合載入的文件以實現後續的問答功能 2. 詳細請參考: [CombineDocsChain](https://docs.langflow.org/components/chains#combinedocschain "Direct link to CombineDocsChain") 5. `PGVector`<font color="#ff0000">[\*註3]</font> 1. 提供串接pgvector功能 2. 可指定連接欄位以及目標Table 6. `RetrievalQA` 1. 讀取已整合的文件資料,並從中檢索資訊以實現文本問答 7. `Tool` 1. 將Chain、Agent或者Function封裝成tool 2. 方便提供Agent更多的可用工具 8. `AgentInitializer`<font color="#ff0000">[\*註4]</font> 1. 這是一種從語言模型 (LLM) 和工具建立零樣本代理(zero-shot agent)的快速方法 :::info ### :eyes: AzureOpenAIEmbeddings填寫範例<font color="#ff0000">[\*註1]</font>  ### :eyes: AzureChatOpenAI填寫範例<font color="#ff0000">[\*註2]</font>  ### :eyes: PGVector填寫範例<font color="#ff0000">[\*註3]</font>  ### :eyes: What is an Agent? <font color="#ff0000">[\*註4]</font> 更多資訊請參考: [Agents](https://docs.langflow.org/components/agents) > > 代理(Agents)是一個會使用推理(reasoning)來做出決策和採取行動的元件,旨在以某種程度的「自主」(或代理)執行任務或提供服務。它們能提供 LLM 額外的強大功能,例如**調用 API**、**Google搜尋**,甚至**串接資料庫**等外部工具。 ::: ## QA (Question Answering) : 1. 請問1007是什麼錯誤?  
×
Sign in
Email
Password
Forgot password
or
Sign in via Google
Sign in via Facebook
Sign in via X(Twitter)
Sign in via GitHub
Sign in via Dropbox
Sign in with Wallet
Wallet (
)
Connect another wallet
Continue with a different method
New to HackMD?
Sign up
By signing in, you agree to our
terms of service
.