# LangFlow Tutorial > 2023-11-28 > LangChain及LangFlow使用指南 > https://www.eula.club/blogs/LangChain%E5%8F%8ALangFlow%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%8C%87%E5%8D%97.html#_1-langchain%E6%A1%86%E6%9E%B6%E7%9A%84%E4%BB%8B%E7%BB%8D%E4%B8%8E%E4%BD%BF%E7%94%A8 > 2023-12-12 > 文件中的範例請參考: [Flowchart](https://advantecho365.sharepoint.com/:u:/s/AI447/EW3lwMU0mZtNgcg3Aqn9jhgBdOlkJI2255tUrNZY-stZMA?e=NOJdK2) (updated@ 2023-12-12) > 測試用csv檔案請參考: [error_code.csv](https://advantecho365-my.sharepoint.com/:x:/g/personal/emerson_chen_advantech_com/EQMi9CgoYblIjspWbS2GfREB0_EpA7wAIEAfQ-pcrEqxKQ?e=FCY6v1) or [error_code_English.csv](https://advantecho365-my.sharepoint.com/:x:/g/personal/emerson_chen_advantech_com/EUxTmFHjSUVNvcpbAcT4N9kBouGOFBtQj5GMXYq5LWVshw?e=nznuUs) > ## Flowchart說明 ![image]![螢幕擷取畫面 2023-12-12 112706](https://hackmd.io/_uploads/HkMfEIrIp.png) 1. `LocalFileLoader`<font color="#ff0000"></font> 1. 從本地端挑選檔案並且上傳(支援csv、json、txt、pdf、pptx、docx) 2. `AzureOpenAIEmbeddings`<font color="#ff0000">[\*註1]</font> 1. 用以串接Azure API,調用Azure提供的語言模型 2. 此場景用途:提供文件理解與抽取資訊的功能,例如: pdf, txt, 資料庫等 3. `AzureChatOpenAI`<font color="#ff0000">[\*註2]</font> 1. 用以串接Azure API,調用Azure提供的語言模型 2. 此場景用途:提供聊天導向的語意理解與問答 4. `CombineDocsChain` 1. 整合載入的文件以實現後續的問答功能 2. 詳細請參考: [CombineDocsChain​](https://docs.langflow.org/components/chains#combinedocschain "Direct link to CombineDocsChain") 5. `PGVector`<font color="#ff0000">[\*註3]</font> 1. 提供串接pgvector功能 2. 可指定連接欄位以及目標Table 6. `RetrievalQA` 1. 讀取已整合的文件資料,並從中檢索資訊以實現文本問答 7. `Tool` 1. 將Chain、Agent或者Function封裝成tool 2. 方便提供Agent更多的可用工具 8. `AgentInitializer`<font color="#ff0000">[\*註4]</font> 1. 這是一種從語言模型 (LLM) 和工具建立零樣本代理(zero-shot agent)的快速方法 :::info ### :eyes: AzureOpenAIEmbeddings填寫範例<font color="#ff0000">[\*註1]</font> ![image](https://hackmd.io/_uploads/SJijKM7Sp.png) ### :eyes: AzureChatOpenAI填寫範例<font color="#ff0000">[\*註2]</font> ![image](https://hackmd.io/_uploads/r1TnKGmHT.png) ### :eyes: PGVector填寫範例<font color="#ff0000">[\*註3]</font> ![image](https://hackmd.io/_uploads/HyyIv8rLp.png) ### :eyes: What is an Agent? <font color="#ff0000">[\*註4]</font> 更多資訊請參考: [Agents](https://docs.langflow.org/components/agents) > > 代理(Agents)是一個會使用推理(reasoning)來做出決策和採取行動的元件,旨在以某種程度的「自主」(或代理)執行任務或提供服務。它們能提供 LLM 額外的強大功能,例如**調用 API**、**Google搜尋**,甚至**串接資料庫**等外部工具。 ::: ## QA (Question Answering) : 1. 請問1007是什麼錯誤? ![Pasted image 20231123140541](https://hackmd.io/_uploads/S14PQ_hN6.png) ![Pasted image 20231123140405](https://hackmd.io/_uploads/HkLDm_n4a.png)