Server ip IP: 172.17.20.154 username: genai genai.key(檔案) Anaconda 安裝 參考官方下載教學：https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux/ 下載 installer 我自己是下載最新的 2024.02-1

對於開發功能，除了把功能實現之外，對於有輸入的功能要能夠具備有處理使用者任何輸入的狀況 舉例來說 實現一個計算的功能，今天如果有除法這個計算功能 是否就得考慮使用者輸入除以零這個數字 在以前來說除0是不合法的，因為compoler不會過 不過IEEE 754 二進位浮點數算術標準 https://zh.wikipedia.org/zh-tw/IEEE_754 其實有定義了inf 與 -inf 所以 除0為 inf， log(0)為 -inf 就為合理的結果

2023-11-28 LangChain及LangFlow使用指南 https://www.eula.club/blogs/LangChain%E5%8F%8ALangFlow%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%8C%87%E5%8D%97.html#_1-langchain%E6%A1%86%E6%9E%B6%E7%9A%84%E4%BB%8B%E7%BB%8D%E4%B8%8E%E4%BD%BF%E7%94%A8 2023-12-12 文件中的範例請參考: Flowchart (updated@ 2023-12-12) 測試用csv檔案請參考: error_code.csv or error_code_English.csv Flowchart說明 ![image]螢幕擷取畫面 2023-12-12 112706

iFactory Cache簡介 langchain中有使用到的cache all = ("FIFOCache", "LFUCache", "LRUCache", "MRUCache", "RRCache", "TLRUCache", "TTLCache",)

:::info :bulb: This page is a note about how to custom tool with LangChain ::: Python=3.10.0 langchain=0.0.320 :memo: Methods :small_blue_diamond: tool: Use decorator @tool :small_blue_diamond: Tool: Use Tool.from_function

Anaconda work flow conda create --name=<env name> python=<python version> conda activate <env name> pip install requirements.txt 以環境名稱做為虛擬環境的切換，當環境很多的時候，有時候會搞混哪個Project 要使用哪個環境。 套件相依性管理上，pip uninstall <package> 只卸載主套件而不會對相依套件洩載及管理，會造成環境髒且臃腫。 Pyenv 安裝 Window 使用PowerShell 安裝後，並重啟PowerShell 即可。

使用說明 安裝依賴項目 由於 langflow 目前並沒有用到 pgvector-python 但是 LangChain PGVector 需要用到 因此要製作 PG VectorStore Client 給 LangFlow 用就必須先安裝相關套件poetry add pgvector 如果沒用過 Poetry 的話可以參考這個網站: https://blog.kyomind.tw/python-poetry/ 啟動專案 langflow 都把啟動專案的指令包在 makefile 了 因此只要 make backend 就可以成功 build 好後端囉make backend make frontend # 前端也要記得 build

Step0: before getting started… you need poetry → https://blog.kyomind.tw/python-poetry/ 💡 Poetry: Dependency Management for Python Poetry helps you declare, manage and install dependencies of Python projects Step1: READ CONTRIBUTING.md CONTRIBUTING.md use makefile to build the project

如何掛載 Custom Component 進 LangFlow 文件：https://docs.langflow.org/guidelines/custom-component#loading-custom-components 創建 custom_components 資料夾cd ./src/backend/langflow mkdir custom_components 將你寫好的 Custom Component 放進去 custom_components 資料夾例：專案/src/backend/langflow/custom_components/Redis.pyfrom typing import Optional, Union from langflow import CustomComponent from langchain.vectorstores.redis import Redis