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title: Agent 元年的真正起跑線：2026 年 5 月，AI 同時改寫了三件事
date: 2026-05-08
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description: 2026 年 5 月第一週，三件看似無關的事在同一週發生 — Anthropic 與 SpaceX 簽 300 MW 算力合約、Trump 政府從放任 AI 改成準備預先審查、PJM 電力容量價格飆到兩年前 10 倍。這不是巧合，是 Agent 元年真正起跑的訊號。
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# Agent 元年的真正起跑線：2026 年 5 月，AI 同時改寫了三件事


5 月 6 日上午 9 點，舊金山。Dario Amodei 坐在 Code w/ Claude 主舞台的單椅上，宣布 Anthropic 跟 SpaceX 簽下了 Memphis 那座 Colossus 1 超級電腦的 300 MW 算力合約。同一天早上，Anthropic 的工程團隊把 Claude Code 的五小時使用上限直接翻倍、把尖峰時段的限制全拔掉，新功能 Routines 也一起上線——你睡覺，它幫你開好 PR。

把鏡頭拉到華盛頓 DC。同一週，《紐約時報》、Politico、Axios 接力報導：白宮已經起草一份 16 頁的 AI 行政命令，要求所有新模型上市前送聯邦政府預先審查。三個月前還在說「我們不能用愚蠢的規則絆住這個漂亮的嬰兒」的 Trump，因為 Anthropic 4 月那個沒公開釋出的 Mythos Preview 而轉了 180 度。

再把鏡頭拉到電網。PJM 涵蓋整個美國中西部與大西洋中段，**2026-27 交付年**的容量市場結算價剛拍出 329 美元/MW——是 2024-25 交付年同口徑 28.92 美元的 **十倍以上**。北維吉尼亞已經停止接受新資料中心併網。Georgia Power 在最新整合資源規劃中，把未來六年的尖峰負載預估**上調超過 8,200 MW**，是先前的數倍——這個數字大到他們得重新討論天然氣與核能的組合。

三件事，三個城市，看似無關。但放在同一張桌上看，你會發現它們是同一個轉折點的三個側影：**Agent 元年從這個五月開始，真正起跑了**。

這篇文章帶你看完這個轉折的三個面向，以及對工程師、企業、決策者各自意味著什麼，文末附超過 20 條一級來源。

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## 第一幕：Agent 不再是 Demo，它在工廠裡上班


過去一年我們聽了太多 agent demo，看了太多酷炫的「自主完成任務」影片。直到這個五月，這個詞才終於有了真實的、可量化的、企業願意拿出 ROI 數字的證據。

### Code w/ Claude 那天 Dario 沒講的事

在 SpaceX 合約之外，Anthropic 同步把 [Routines](https://simonwillison.net/2026/May/6/code-w-claude-2026/) 推上線。這個功能由 Claude Code 工程師 Boris 介紹時用了一句話 — 「Routines are higher-order prompts」。換句話說，你不再是叫 Claude 幫你寫一段 code，而是設定一個會「自己叫自己」的高階流程。

> 「The person who owns the PR is never going to see a red X — Claude is prompting Claude Code on its own.」

這件事的重點不是「自動修 bug」，而是：**asynchronous engineering 的閉環第一次在主流工具裡完成**。Claude 可以幫你規劃、開 PR、跑 test、看到失敗、自己改、自己再 commit。你早上一打開電腦，看到的就是已經綠燈的 PR 等著合併。

### 800 個 agent 在 GE Appliances 跑起來

這不是新創的測試，這是 [Forbes 5 月 3 日報導的](https://www.forbes.com/sites/janakirammsv/2026/05/03/google-bets-agents-replace-apps-here-is-what-that-means-for-your-it-stack/) 真實部署：GE Appliances 在製造、物流、供應鏈跑了 **800 個以上的 AI agents**；Highmark Health 的 Sidekick AI 在 2025 年內部估值 **$27.9M**；Comcast 把 Xfinity Assistant 從腳本式自動化改寫成對話式排錯，首次解決率明顯上升。

這些數字的意義不在絕對大小，而在於它們開始是「ROI 報告」而不是「pilot 故事」。

### 來自 F5 的硬數據

5 月 7 日 [F5 發表的《2026 State of Application Strategy》報告](https://www.rcrwireless.com/20260507/ai/f5-ai-inference-in-house) 給了三個讓人停下來想一下的數字：

| 指標 | 數值 | 意義 |
|------|------|------|
| inference 已是 AI 主要活動的企業 | **77%** | training 不再是主場 |
| 平均一家企業同時運行/評估的模型數 | **7 個** | 多模型路由是常態 |
| 把 AI 跨 on-prem + 公雲 + colo 部署的企業 | **86%** | 企業刻意不押單一供應商 |

77% 這個數字尤其關鍵。它代表一件事：**前沿模型的軍備競賽已經不是企業 IT 的瓶頸**——企業大多數時間在跑、不在訓。瓶頸轉移到 inference 經濟、運算配額、模型路由、agent governance。

### Anthropic 自己怎麼定義這個轉變

[Anthropic 4 月發布的《2026 Agentic Coding Trends Report》](https://resources.anthropic.com/hubfs/2026%20Agentic%20Coding%20Trends%20Report.pdf) 寫得很直接：

> 「In 2026, the value of an engineer's contributions shifts to system architecture design, agent coordination, quality evaluation, and strategic problem decomposition. The primary human role in building software is orchestrating AI agents.」

從 implementer 變成 orchestrator。這句話可能會被引用一年。

### 一個你可能沒留意的細節：Cursor Composer 2 用的是中國模型

[Moonshot Kimi K2.5](https://www.digitalapplied.com/blog/chinese-ai-models-q2-2026-market-share-report) 1 月底上線，最大的賣點是 Agent Swarm — 在單一 inference loop 裡可以同時調度 **100 個並行子代理**。Cursor Composer 2 啟動時就把 Kimi K2.5 放進預設模型棧，SWE-bench Multilingual 拿到 73.7%。這是中國模型第一次真正進入西方主力開發者工具的 production 環節。

[Forbes 引述 MIT Technology Review 的數據](https://www.forbes.com/sites/jonmarkman/2026/04/28/chinas-deepseek-v4-and-qwen-reshape-the-open-source-ai-race/) ：中國開源模型 2025 年 8 月止的全球下載占比 **17.1%**，已經超越美國的 15.86%。a16z 也報告，美國程式設計師對中國開源模型的使用率，從 2024 年底的 1.2% 跳到 2025 年底的 **30%**。這不是抵制與否的問題，是已經發生的事。

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## 第二幕：白宮的 U 轉，從「漂亮的嬰兒」到 16 頁行政命令


如果你只看一個月前的新聞，會以為 Trump 政府對 AI 的態度是「越鬆越好」。Trump 在 2025 年 1 月上任第一天就廢了 Biden 那道要求 AI 開發者送交安全測試結果的行政命令；他在 2025 年 7 月公開說過 — 「We're going to make this industry absolutely the top, because right now it's a beautiful baby that's born, we have to grow that baby and let that baby thrive.」

四月底，Anthropic 公開了一個叫 **Mythos Preview** 的模型。它沒有公開釋出，因為 Anthropic 自己評估後決定不放出去。為什麼？因為 [Anthropic 內部與政府機構初步評估](https://arstechnica.com/tech-policy/2026/05/everything-that-could-go-wrong-with-trumps-ai-safety-tests-according-to-experts/) 顯示，這個模型能以**多數人類駭客難以企及的方式**找出並利用軟體漏洞——這個能力等級已經足以重新定義網路安全攻防的不對稱。

Mythos 一公開，Trump 政府的態度一週內變了。

### 5/4 - 5/5 一週之內的三件決定性事件

1. **5/4 紐約時報首發**：白宮在開會討論一份 16 頁的行政命令草案，要求新 AI 模型釋出前先送聯邦政府審查。
2. **5/5 商務部宣布**：CAISI（Center for AI Standards and Innovation）已經跟 Microsoft、xAI、Google DeepMind 簽下自願預先測試協議；Anthropic 早就在合作。CAISI 至今已完成約 40 次模型評估。
3. **5/5 [Politico](https://www.politico.com/news/2026/05/05/white-house-mulls-tight-new-controls-on-advanced-ai-00907468) / [Axios](https://www.axios.com/2026/05/05/trump-anthropic-ai-regulation-mythos-cyber) 確認**：白宮網路安全辦公室正在開發一套框架，要求 Pentagon 領導聯邦、州、地方政府部署 AI 前的安全測試。

White House 官員的官方說法很模糊 — 「Any policy announcement will come directly from the President. Discussion about potential executive orders is speculation.」但從業界與政策圈的消息源都指向同一個方向：**這個轉向是真的，只是不知道哪天簽**。

### 同一時間窗口，歐洲的監管齒輪也在咬合

當白宮在權衡是否簽下行政命令時，Brussels 的官員已經等了三年。8 月 2 日就是他們的標記日。

- 2024 年 8 月 1 日，AI Act 正式生效。
- 2025 年 8 月 2 日，GPAI 的義務生效（提供者該遵守，但 Commission 不能罰）。
- **2026 年 8 月 2 日**，Commission 的 GPAI 強制力 + 高風險系統的全套義務 **同時啟動**。最高罰款是 **€35 million 或全球年營收的 7%**。

換句話說：**未來三個月內，全球前沿 AI 同時面對美國的預先審查與歐盟的全面強制力**。我這個職涯到目前為止，還沒看過監管的雙頭夾擊在同一個季度發生。

### 國際警告也在升溫

[5 月 1 日 Bloomberg Law 報導](https://news.bloomberglaw.com/business-and-practice/cybersecurity-agencies-worldwide-warn-about-agentic-ai-risks)，美國 CISA、英國、澳洲三國網安機構**聯合**發出對 agentic AI 的警告：「每一個 agentic AI 元件都擴大攻擊面」。

而 Anthropic 的共同創辦人 Jack Clark 在 5 月初一篇被 [36Kr Europe 整理的公開貼文](https://eu.36kr.com/en/p/3797756582747395) 裡，丟出一句更冷的話 — 「我估計 2028 年底前出現 recursive self-improvement 的機率是 60%。」

### 但有件事不要誤會

聯邦審查不是「禁止釋出」。[Axios 的消息源](https://www.axios.com/2026/05/04/trump-white-house-ai-safety-tests-mythos) 寫得很清楚：「一些官員主張政府先取得新模型的存取權，但**不阻止其釋出**。」這比較像是「拿到鑰匙先看一眼」，不是 FDA 那種上市禁令。

但即使是這種輕度監管，對企業合規團隊都已經夠忙了。如果你的產品要服務歐洲使用者，8 月之前該做的事比想像的多。

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## 第三幕：電網的警鈴與資本支出黑洞


當所有人還在比哪家模型 SWE-bench 高、誰的 1M context 比較準的時候，台積電可能已經算清楚了：**真正的瓶頸不是晶片，是電**。

### 三個刺眼的數字

- Big 4 hyperscaler 的 2026 AI capex 估計約 **$710B（約新台幣 23 兆元）**，分布見下表（[247WallSt 5/1](https://247wallst.com/investing/2026/05/01/the-big-4-hyperscalers-are-spending-710-billion-on-ai-heres-the-stock-that-profits-most/) ）。Jefferies 5 月把 hyperscaler + Oracle 整體 capex 進一步上修到 [**$769B**](https://www.investors.com/news/technology/data-center-capex-hikes-positive-ai-stocks/) 。

| 廠商 | 2026 AI capex |
|------|---------------|
| Amazon | 約 $200B |
| Microsoft | 約 $190B |
| Alphabet | 約 $185B |
| Meta | 約 $135B |
- NVIDIA 最新年報的資料中心營收 **+75% YoY，達 1,937 億美元**。GTC 2026 上推出的 Vera Rubin 平台，主軸標語直接寫成「AI Factory + Inference Inflection」。
- PJM 容量市場 2026-27 結算價：**$329/MW**。兩年前是 $28.92。**整整 10 倍**。

第三個數字是台灣科技工作者最該停下來看一眼的。它意味著美國中西部、大西洋中段這片占了全美一半製造業的區域，**未來三年的工業電價會大幅吃掉企業營業利潤率**。AI 基礎設施的紅利，一部分是從製造業搬過去的。

### 應對方式很激烈

| 動作 | 說明 |
|------|------|
| 重啟核能 | Microsoft 重啟 Three Mile Island；AWS 收購 Susquehanna 旁的資料中心吃 960 MW；Google + NextEra 重啟 Duane Arnold 615 MW |
| SMR 押注 | Google + Kairos Power、Microsoft + Helion Energy（融合）；技術公司計畫融資 20 GW SMR |
| 地理重塑 | Microsoft UAE $15.2B；Meta Louisiana $10B；Northern Virginia 已凍結新接入 |
| 天然氣回潮 | 2024 規劃容量 11.1% → 2026 18.1%；非再生能源規劃量年增 **71%**；再生能源僅 +2%（[AAF 數據](https://www.americanactionforum.org/insight/ai-data-centers-us-electric-grid/) ） |
| 太空資料中心 | NVIDIA Vera Rubin Space-1 模組（IGX Thor + Jetson Orin），SpaceX 1 月已申請發射 100 萬顆衛星 |

太空資料中心聽起來像 sci-fi，但 NVIDIA、Axiom Space、Starcloud、Planet Labs 都已經有合作項目。當地球上的電網接不下時，把 inference 推上軌道是真的有人在算的選項。

### Wall Street 的 rotation 看得最清楚

代表企業軟體股的 **iShares Expanded Tech-Software Sector ETF（IGV）2026 YTD 已跌 20% 以上**，這個跌幅在 CNBC 報導 Anthropic Sonnet 4.6 上線那天被當成 SaaS「Wall Street freak-out」的指標（[CNBC 2/17](https://www.cnbc.com/2026/02/17/anthropic-ai-claude-sonnet-4-6-default-free-pro.html) ）。原因不是 AI 沒用，而是市場已經把 SaaS 應用層的價值轉移到 inference 基礎設施 + 能源 + agent 平台。SAP 因為股價下跌，5 月直接掏 **€1B 收購一家 18 個月大的德國 AI lab Prior Labs**，押注表格資料的 foundation model（[TechCrunch 5/5](https://techcrunch.com/2026/05/05/sap-bets-1-16b-on-18-month-old-german-ai-lab-and-says-yes-to-nemoclaw/) ）。

如果你還在用「AI 是不是泡沫」這個框架理解，可能會錯過真正的轉移：**錢從應用層流到基礎設施層，這個搬遷正在發生**。

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## 給工程師、企業、決策者的三段式建議


我自己是硬韌體背景出身的工程師，這幾個月被 AI 推著重新學軟體開發的心智模型。整理三段最務實的建議。

### 給工程師：把自己升級成 orchestrator

我自己這兩個月最大的改變是：開新 feature 不再從打字開始。我打開 Claude Code，先把 spec 寫成一段話、設好 budget、讓它自己規劃，再跑 Routines 在背景慢慢做。同時開的可能有兩、三個 task。我做的事更像審稿與校準。

具體幾個方向值得放進你的 2026 工程師升級包：

- **學 model routing 而不是「找最強模型」**。社群共識已經很清楚——Claude 解硬問題、GPT-5.x 跑速度、Gemini 吃 long context、Haiku/Flash 跑量。把這個矩陣記在腦子裡，每個任務挑對工具。
- **管 token 像管雲端帳單**。[Forbes 5/5 Krouse / Lau / Elliott 對談](https://www.forbes.com/sites/johnwerner/2026/05/05/companies-can-win-with-ai/) 直接點名：「實習生一鍵燒掉 $7,000/月」已經發生過。每個 repo、每個 feature 都要設 budget，Anthropic Console 跟 OpenAI dashboard 都看得到分人帳單。
- **MCP 是新的 USB-C，A2A 是新的網路協定**。不熟 MCP，在 2026 寫 agent 會很辛苦。從 Claude Desktop、Cursor、Claude Code 都已經原生支援的 MCP server 開始，把你常用的 SaaS 都掛上去。
- **Agent 思維 = plan / execute / verify 三段**。不要再用 chat-style 一句一句餵 prompt 了，先寫 spec、讓 agent 規劃、執行、自我評估。你做的事是「審稿」，不是「聽寫」。

### 給企業導入者：先建治理層再加產能

如果你最近在內部開「我們要不要全力押 OpenAI」這種會議，先停一下。F5 那份報告告訴我們的真實常態是：86% 的企業已經把 AI 跨三種環境部署（on-prem、公雲、colo），刻意不押單一供應商。這已經是新的預設，而不是激進派的偏好。

幾個建議方向：

- **多模型路由不只是 cost 優化，是合規優化**。某些案子不能離開歐盟主權雲，某些可以走 US 公雲。模型路由要把這層內建進來。
- **「Agent Supervisor」這個角色會冒出來**。DataRobot 已經把這個職稱放上 LinkedIn 招聘廣告——傳統 IT operations 加上 prompt engineering 加上 risk review 的混合體。
- **inference 在地化是新平衡點**。F5 的 77% 數字代表大多數企業選擇自己跑而不是外包 hyperscaler。台灣對於 sovereign / 在地推論這條路，有現成的硬體韌體鏈優勢，這個窗口不要錯過。
- **8/2 EU AI Act 不是放羊**。最高罰 €35M 或 7% 全球營收。如果你的產品要在歐洲銷售，技術文件、訓練資料摘要、版權合規政策三樣現在就該動工。

### 給決策者：這次監管視窗真的會關上

我寫這段時，腦子裡是台灣產業政策圈這幾年「跟著矽谷風向決策」的習慣。這次得學新的反射動作。

- **美國行政命令隨時會簽**。寫稿這當下，白宮草案已經 16 頁，外傳「數週之內」會敲定。台灣 AI 廠商的合規團隊不要等到簽了才動。
- **電網是新的瓶頸，不是 GPU**。台灣半導體政策若還只看 GPU 出口管制，會錯過電力與冷卻的整套產業機會。SMR、液冷、HVDC 都是未來三年的紅利。
- **Anthropic Mythos 提醒我們：AI 安全已經不是哲學辯論**。它可以讓政府一週內轉向。CISA、英國、澳洲三國對 agentic AI 的聯合警告，會是接下來主管機關的範本——預先想清楚台灣的對應姿態。

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## 結語：兩個矛盾的事實放在 Agent 元年的入口

我寫這篇的時候，腦子裡一直有兩件事在打架。

一件是 Jack Clark 5 月 4 日那個 60% 的數字。Anthropic 的共同創辦人估計，2028 年底前，AI 自己訓練自己的「recursive self-improvement」有六成機率出現。在我這輩工程師受過的訓練裡，這種數字以前只有在科幻電影裡會聽到。

另一件是 [Forbes 5 月 1 日報導的](https://www.forbes.com/sites/juliettehan/2026/05/01/5-ways-to-prevent-ai-use-from-quietly-eroding-your-judgment/) 那份「cognitive surrender」研究。1,372 名受試者中，**79.8% 即使 AI 給了錯誤答案，仍然照辦**。研究員稱這個現象為「認知投降」。

這兩件事擺一起就是 2026 五月的真正主題：**AI 能力暴漲、人類判斷下沉**——同時發生。Agent 進工廠、Code w/ Claude 的 PR 自動合併、白宮的審查命令、PJM 的電價、CISA 的警告、SAP 的 €1B 賭注，都是同一個轉折點的不同切面。

對台灣的我們，最值得提醒自己的或許是這句：**Agent 元年的真正起跑線，不是看誰跑得最快，而是看誰知道自己在跑哪條跑道**。

如果你讀到這裡，下一步請務必做一件事 — 打開你常用的那個 AI 工具，把今天打算交給它的任務寫成一個 spec、設好 budget、要求它自我評估。不是因為它會變強，而是因為**你需要保留自己「不投降」的反射神經**。

下個月見。

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## 延伸閱讀 / 參考資料

### 模型動態
- [Introducing Claude Opus 4.6 — Anthropic](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6)
- [Introducing Claude Sonnet 4.6 — Anthropic](https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-4-6)
- [Anthropic releases Opus 4.6 with new 'agent teams' — TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/02/05/anthropic-releases-opus-4-6-with-new-agent-teams/)
- [OpenAI releases GPT-5.5, bringing company one step closer — TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/04/23/openai-chatgpt-gpt-5-5-ai-model-superapp/)
- [Gemini 3.1 Pro Released: Google's Powerful Answer to GPT-5 — Tech Society](https://digitalstrategy-ai.com/2026/02/23/gemini-3-1-pro-released-googles-answer-gpt-5/)

### Code w/ Claude 2026 與 Agent
- [Anthropic raises Claude Code usage limits, credits new deal with SpaceX — Ars Technica](https://arstechnica.com/ai/2026/05/anthropic-raises-claude-code-usage-limits-credits-new-deal-with-spacex/)
- [Live blog: Code w/ Claude 2026 — Simon Willison](https://simonwillison.net/2026/May/6/code-w-claude-2026/)
- [Google Bets Agents Replace Apps — Forbes](https://www.forbes.com/sites/janakirammsv/2026/05/03/google-bets-agents-replace-apps-here-is-what-that-means-for-your-it-stack/)
- [2026 Agentic Coding Trends Report — Anthropic PDF](https://resources.anthropic.com/hubfs/2026%20Agentic%20Coding%20Trends%20Report.pdf)
- [F5 report shows enterprises bringing AI inference in-house — RCR Wireless](https://www.rcrwireless.com/20260507/ai/f5-ai-inference-in-house)

### 政策與安全
- [White House mulls tighter controls on advanced AI — Politico](https://www.politico.com/news/2026/05/05/white-house-mulls-tight-new-controls-on-advanced-ai-00907468)
- [Trump admin considering safety review for new AI models after Mythos — Axios](https://www.axios.com/2026/05/04/trump-white-house-ai-safety-tests-mythos)
- [New frontier of AI forces Trump's heavy hand — Axios](https://www.axios.com/2026/05/05/trump-anthropic-ai-regulation-mythos-cyber)
- [Spooked by Mythos, Trump suddenly realized AI safety testing might be good — Ars Technica](https://arstechnica.com/tech-policy/2026/05/everything-that-could-go-wrong-with-trumps-ai-safety-tests-according-to-experts/)
- [Cybersecurity Agencies Worldwide Warn About Agentic AI Risks — Bloomberg Law](https://news.bloomberglaw.com/business-and-practice/cybersecurity-agencies-worldwide-warn-about-agentic-ai-risks)
- [Enforcement of Chapter V under the EU AI Act](https://artificialintelligenceact.eu/enforcement-of-chapter-v-under-the-eu-ai-act/)

### 資本支出與電網
- [The Big 4 Hyperscalers Are Spending $710 Billion on AI — 247WallSt](https://247wallst.com/investing/2026/05/01/the-big-4-hyperscalers-are-spending-710-billion-on-ai-heres-the-stock-that-profits-most/)
- [Data-Center Capex Hikes Positive For These AI Stocks — Investors.com](https://www.investors.com/news/technology/data-center-capex-hikes-positive-ai-stocks/)
- [NVIDIA Vera Rubin Opens Agentic AI Frontier — NVIDIA IR](https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2026/NVIDIA-Vera-Rubin-Opens-Agentic-AI-Frontier/default.aspx)
- [AI Data Center Power Surge: Shifting Trends Toward Natural Gas — AAF](https://www.americanactionforum.org/insight/ai-data-centers-us-electric-grid/)
- [Energy supply for AI — IEA](https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/energy-supply-for-ai)
- [AI, Data Centers, and the U.S. Electric Grid — Belfer Center / Harvard](https://www.belfercenter.org/research-analysis/ai-data-centers-us-electric-grid)

### 中國模型
- [China's DeepSeek V4 And Qwen Reshape The Open-Source AI Race — Forbes](https://www.forbes.com/sites/jonmarkman/2026/04/28/chinas-deepseek-v4-and-qwen-reshape-the-open-source-ai-race/)
- [DeepSeek could hit $45B valuation from its first investment round — TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/05/06/deepseek-could-hit-45b-valuation-from-its-first-investment-round/)
- [Chinese AI Models Q2 2026: 10-Provider Landscape Report — Digital Applied](https://www.digitalapplied.com/blog/chinese-ai-models-q2-2026-market-share-report)

### 觀點與趨勢
- [5 Ways To Prevent AI Use From Quietly Eroding Your Judgment — Forbes](https://www.forbes.com/sites/juliettehan/2026/05/01/5-ways-to-prevent-ai-use-from-quietly-eroding-your-judgment/)
- [Companies Can Win With AI（含 token budget 對談） — Forbes](https://www.forbes.com/sites/johnwerner/2026/05/05/companies-can-win-with-ai/)
- [SAP bets $1.16B on 18-month-old German AI lab — TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/05/05/sap-bets-1-16b-on-18-month-old-german-ai-lab-and-says-yes-to-nemoclaw/)
- [AI Self - Creates with 60% Probability — 36Kr Europe（Jack Clark RSI 60% 推文）](https://eu.36kr.com/en/p/3797756582747395)