# Ein Blick hinter die Fassade sogenannter Künstlicher Intelligenz
## Im Fokus: Daten & Sensoren
Der Workshop schaut hinter die Fassade moderner Systeme und bricht die Vorstellungen von vermeintlich intelligenten Objekten. Er behandelt die Grundstruktur von Computern, zeigt wie sie durch Sensoren ihre Umgebung vermessen, wie die erhobenen Daten in "intelligenten" Programmen verarbeitet werden und beleuchtet ethische Dimensionen.

## Einleitung

Computerprogramme, die komplexe Sachverhalte klassifizieren sollen - eine Aufgabe, die in der Regel “Künstlicher Intelligenz” (KI) zugeordnet wird -, sind auf hochwertige Daten angewiesen. Denn bei der Entwicklung neuronaler Netzwerke werden sie als Trainingsgrundlage benötigt. Eine selbstlernendes Computerprogramm kann also immer nur so gut sein wie die Daten, auf denen es basiert. Wenn es um das Verständnis von “KI” geht, spielt deswegen die Entstehung und Verarbeitung von Daten eine wichtige Rolle. Der hier skizzierte Workshop soll diese Themen behandeln. Im Fokus steht die Entstehung von Daten durch die Verwendung von Sensoren sowie die anschließende Verarbeitung. Der Workshop ist an [dieses Material](https://hackmd.io/WqBwj-51SnuY6IfP93F6fA) angelehnt. Besonders behandelt werden auch die ethischen Dimensionen sogenannter "Künstlicher Intelligenz". Außerdem geraten die Teilnehmenden in die Rolle, eigene "intelligente" Objekte zu entwerfen und so zu der Frage, was Intelligenz eigentlich bedeutet. Dadurch fokussiert das Konzept nicht die detaillierte Funktionsweise "intelligenter" Computerprogramme, sondern die Vorstellungen, die mit ihnen einhergehen. Was macht Objekte intelligent? Wie gut und autark können vermeintlich intelligente Systeme arbeiten?

### Rahmeninformationen
* **Zielgruppe:** Einsteiger\*innen ab 16 Jahren
* **Zeitbedarf:** 3 bis 6 Stunden
* **Vorkenntnisse:** Informatische und physikalische Grundlagen sind von Vorteil
* **Benötigte Materialien:** Notebook mit Arduino IDE und Internetzugang, ein Arduino Hardware-Set ([z.B. dieses](https://www.sunfounder.com/rfid-v2.html)), eine Auswahl verschiedener Sensoren ([z.B. diese](https://www.amazon.de/gp/product/B01GL03UM2/ref=ppx_yo_dt_b_asin_title_o03_s00?ie=UTF8&psc=1)), bei Bedarf: Bastelmaterialien wie Pappe, Farbe, kleber etc.

### Ablauf
Der Workshop ist in folgende Einheiten aufgeteilt - der detaillierte Ablauf befindet sich in dieser [ZIM-Tabelle (noch in der Entwicklung)](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1O2PqJc5UByETeMwtB66gKZ7MNBq1zcP8zZBPiWruQNA/edit?usp=sharing):
* Basis-Workshop: 3 Stunden
* Kennenlernen und Auseinandersetzung mit dem Thema: Wo treffen wir im Alltag auf "KI"?
* [Videodiskussion](https://www.youtube.com/watch?v=aqbKrrru2co): Was sind die ethischen Aspekte von "KI"?
* Den Arduino kennenlernen: Wir programmieren das Hello World der Mikrocontroller-Programmierung: eine blikende LED
* Sensoren entdecken: Welche Sensoren gibt es und welchen menschlichen Sensoren entsprechen sie? [Arbeitsblatt](https://github.com/okfde/edulabs/blob/master/assets/extern/turing-bus_arbeitsblatt_menschliche_sensoren.pdf)
* Sensoren testen und auswerten: Wie genau messen verschiedenen Sensoren, welche Tücken haben sie?
* Optionaler Abschluss / Pause
* Vertiefung und Entwicklung des eigenen Zugangs: 3 Stunden
* Freies Arbeiten mit der Aufgabe: Baut ein Objekt, das mehr oder weniger intelligent wirkt. Hier entwickelten die Teilnehmenden einen "intelligenten Lügendetektor": 

### Lernziele des Workshops
* Die TN verstehen die Verbindung von Daten und KI
* Die TN wissen wie z.B. ein Smart Home oder Phone und eine nachgeschlatete KI an Informationen kommt
* Die TN erkennen, dass eine KI auch nur ein Computerprogramm ist
* Die TN kennen ein Beispiel wo KI im Bereich Smart Home zum Einsatz kommt
* Die TN können 3 technische und menschliche Sensoren einordnen
* Die TN können selbstständig Daten erfassen, indem sie einen Mikrocontroller nutzen
* Die TN erkennen, dass ein Mikrocontroller die Basis vieler Computer in ihrem Alltag ist
* Die TN verstehen, dass KI-Systeme nur so zuverlässig arbeiten können wie die Daten sind, die sie bekommen.
* Die TN erkennen, dass KI-Systeme anfällig für Fehler sind
* Die TN können ethischen Aspekte von KI bewerten / nennen

### Tipps
* Wenn die Vorkenntnisse stark auseinandergehen, sollte die Zusammenstellung der Teams entsprechend moderiert und besonders schnelle Teilnehmende dazu angehalten werden, Langsameren zu helfen.
* Da der Workshop sehr hardwarelastig ist und dieser oft mit Respekt oder einer gewissen Zurückhaltung begegnet wird, ist es wichtig, den Rahmen des Workshops möglichst locker und humorvoll zu gestalten. Außerdem sollten immer wieder alltagstaugliche Metaphern verwendet werden, wenn einzelne Technologien eingeleitet werden: Die Arduino IDE ist ein Übersetzer zwischen menschlicher und maschineller Sprache; Der Stromfluss ist wie Wasser, Widerstände wie Rohrverengungen, Sensoren wie die Augen und Ohren der Computer etc.
* Weil viele Sensoren zum Einsatz kommen, die ganz unterschiedlich anzusteuern sind, kann der Workshopleiter/die Workshopleiterin nicht alle kennen. Damit sollte ganz offen und suverän umgegangen werden. Denn letztendlich entspricht das ja auch der Alltagspraxis eines Programmierers/einer Programmiererin, Bibliotheken und Schnittstellen zu recherchieren.

### Weiterführende Literatur
* [Computing Machinery and Intelligence](https://phil415.pbworks.com/f/TuringComputing.pdf)
* [Material, auf das dieser Workshop aufbaut](https://hackmd.io/WqBwj-51SnuY6IfP93F6fA)
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### Lizenz
*Konzept:* [Maximilian Voigt](https://twitter.com/ma__vo), im Rahmen des Projektes [Turing-Bus](https://turing-bus.de/)

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