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    # 專題說明會peko ###### tags: `Speech peko` :::success :::spoiler click to open TableOfContent [toc] ::: ::: # 張貴雲 ## 物聯網安全 ### Trust Execution Envioment (TEE) - e.g. - Intel's SHX - Open-source: OP-TEE - Qualcomm's QSEE - AMD's PSP - Samsumg #### What's OP-TEE - open-source - based on on ARM TrustZpone #### What's Support - Raspberry Pi 3 - MediaTek MT8173 - HiSilicon Hikey 960 //TODO: compelte the chart below ``` normal-World secureWorld ARM TrusZone ``` ## Stallite Communication > 起初,韓導創造天地。如今韓導統領宇宙 [name=講者] ### Tools - Satellite Map - System tools kit # 莊永裕 ## 程式設計與軟體實驗室 研究專題介紹 > 教授=莊永裕 ### 程式設計相關議題 - 程式是否好用 - 是否有做不到的事 - 是否有做不好的地方 - 是否可以以函示庫的方式實現 - 怎麼找出程式碼當中的問題點 - 隱藏著編譯器抓不到的蟲 - 受限於該程式設計而有的問題 - 設計什麼樣的工具能幫忙找出 ### 具體來說,像是 - 程式語言的機制創新 - 感覺少了什麼 -> 加特殊語法 - 想沿用編譯器 -> 已開發框架/函示庫達成 - 程式開發環境的加強 - 找出程式裡面的問題 > 程式碼分析與除錯工具 - 增進使用者體驗 > 開發環境插件與視覺化分析 - 應用機器學習配合語法分析 - 存在大量程式碼卻難以分析對錯 - 是否有適用於程式碼之學習模型 ### 或是特定領域內的程式設計議題 - 機器學習得程式碼當中的缺陷 - 資料/型別、語言/函示酷的界線 - 能否協助找出模型的問題? - 應用高效能運算與科學運算 - 如何善用多核心 CPU 、直鐔於多節點 - 想簡單執行於 GPU 並找出其錯誤 - > 如何幫助使用者(programmer)方便的使用多核心運算等 - 如何設計與進行程式教育 - 回想一下自己學習程設的過程與挫折 - 從邏輯用算思維到具體的程式碼撰寫 > 目標:讓大家6歲就會打PYTHON!!!! :::success > 只要是想做上述的東東的都很歡迎 [name=莊永裕] ::: ### # 張嘉惠(教授本人親自來呦) ## 以 AI 的方式 自動加入RWD - RWD (**R**esponsive **W**eb **D**esign)(響應式網頁分析) > 方便整合資訊形成新的服務 ## [實驗室做的工具](sites.google.com/site/nculab/project) - EventGo - 從網路上搜尋商家資訊,給google map - 自然語言的分析 - 擷取出社群軟體中的活動公告,蒐集起來 > 給小孩蒐集寒暑假的活動公告,叫實驗室的貓貓們做 - DataAPICreator - 自動產生某網頁的API (當那個網站並沒有提供 API Documents 的時候) - Moblie Web Creator - 假設你本來有一個普通的網站,想加入 moblie 版 - 首先用 DataAPICreator 找出你的網頁的 API - 然後自動產生適合 moblie 的網頁前端 (後端資料API靠 DataAPICreator 自動找出) - DS4NER - 自動化分類爬蟲資料 :::success > 我就是自己覺得生活中缺了什麼就做什麼 [name=張嘉惠] ::: # 是是傳說中的王家慶(Email : ) ## 深度學習與媒體系統實驗室 > Deep Learning & Media System Laboratory > DLMSL ## 研究簡介 - 有點廣,主要是人工智慧、深度學習、資料探勘 - 語音、音樂、音訊處理 ## 獎項: - 總之就是一大堆 ## 研究量目 ### Intelligent ear - 聽的懂一些聲音是什麼 - 語音轉文字 - 語音辨識 - 語音情緒辨識 - 輿情分析 - 中英口譯 - 智能對話系統 - 英語學習系統 - 環境語音辨識 - 辨識率98% - 如果有人聽不到,大樓警鈴響了或是有特別的警示聲可以通知他 - 基於物聯網的環境辨識 - 卡拉OK自動評分系統 - 音樂情緒分析 - 智能多道語音分析 - 噪點去除 - 混音分析 - 人聲擷取 - 語音合成(柯南) ### 影像相關 - 行人辨識 (比賽第一名) - 手動辨識 - 嵌入式人臉辨識 - 唇語辨識 - 腦血管分析 - 醫療相關物件偵測分析 - 一般物件判斷 - 物件邊緣切割 - 景點分析 - Video Summarization - 使用影像的方式做煙霧偵測 :::success > 感覺比較偏實作,餵資料(?,重點放在應用面而非研究 ::: # 栗永徽 ## MLBRL > Machine Learning :::info > 出國留學可以來找我 ;) [name=栗永徽] > 有錢的概念(?,有資源 > 畢業後想去跟電子大廠,可以來我們實驗室做專題,[name=栗永徽] > 他離職了,去鴻海了[name=蛋蕉] > 台達電是幸福企業,整天出國度假休假,追求生活品質請進 ::: ### 研究領域 - 超大規模 - 影像處理 - 工業4.0 - 台達電機器視覺研發中心 - 人工智慧 ### 研究例子 - Active Shape Model - 變臉程式 - EX 物件偵測 - e.g.: YOLOv3 - > 現在到 v4 了 - > 等等這不是他做的吧... - > Well... :thinking_face: - EX 無人車自動駕駛 - 買車記得買特斯拉 - 拖吊時自己開走 - 生物特徵辨識 - 人臉辨識 - 可做到99.8%辨識 - > ~~這數據感覺是研究生瞎掰的...~~ - > 趙家豪表示... - > ~~我們都是趙家豪~~ - 虹膜辨識 - > 長距離動態虹膜辨識 - > 運用醫學理論辨識你的體質 - > 虹膜占卜學 - > 你是...土行人!!! ### 重點 - 實驗室氣氛和諧~ - 每學期期末聚餐、慶生 # 鄭永斌 ## Object-Oriented Lab > 我先說這份簡報不是我做的 > 以上研究不代表本台立場 [name=來講話的研究生] ### what's OO - 解決軟體問題的方法 ### 開發軟體很簡單? - > 23%的人失敗 - > 48%延遲 :::danger ~~Why they're so stupid?~~ ::: ### 開發應用軟體和寫學校作業不同 - 軟體是寫給人用的,軟體價值決定於它的實用性 ### 另一個==大==差別 - 學校DEMO:蓋狗窩 - 實驗室:蓋101 ### 適合這個 LAB的人 & 不適合這個Lab的人 - 不討厭寫程式 - 喜歡做出系統的成就感 - 心理上進入社會 - 以上有的沒的讓你覺醒的 - 很臭屁的 - 喜歡寫大軟體的 # 江振瑞 ## ACAM (Advanced Computing And ...) > 工5 > 定期舉辦餐會 ### AR(Augmented reality) - pokemon go - 智慧工廠,顯示機台資訊 - 用機器學習或深度學習預測機台的加工品成品 ### Indoor Localization - 實驗場地:工五A303 - 裝四個 ??,手機偵測分別4個設備的訊號 - 將資料(訊號&位置)丟到 AI模型去train ### Anomaly detection(異常檢測) - 皮卡啾 - 應用 : Credit Card Fraud Detection ::: success ::: <!-- # 梁德容 ## 智慧軟體系統實驗室 > 助教沒來? > 可惡我想聽的說! > 了不起 負責 > NONONONO ### Intelligent System Software Laboratory --> # 蘇柏齊 ## MSP lab 多媒體訊號實驗室 ### 使用虛擬資料訓練台灣手語的辨識 - 使用unity 3D - 將3D 模型做各種旋轉來生成資料 - 目前完成7/60 - 動態偵測(句子) ### 街景文字定位 - 參加繁體中文的 OCR - 由於繁體中文沒有資料庫,所以辦了比賽 > 老闆? > 就是指導教授 ### 實驗室設備 - 3090 * 2 - TITAN * 3 - 2080 * 2 - 1080 * 4 - V100 * 1 # De-Ron_Liang (梁德容) ## ISSL (Intelligent System Software Laboratory) > site: isslab.csie.ncu.edu.tw > Anindita ## 研究方向 - the impletmentation of CNN Archetcture ## Aerial Imagrey Interpretaion platform - the tagerget: use the aerial img to find rice field - allow the administor to edit the reslut - beacuse of that "the result" might not be perfect - ## CNN-based Automated Optical Inspection in Fabric Defect Detection - inputs: 128X128 image of the fabric - whether a image is defective or normal? - Callenges: - the limit of hardware - Private datasets: each dataset has its own classes - the one dataset might not - imbalanced data # 周立德 ## 行動網路寬頻實驗室 ### 研究方向 - 網路管理 - 偏向 SDN 應用 - 5G網路 - 邊緣運算 -if 5G網路成功 then 應用性++ ### 過去的專題 - 智慧安全帽 - 降低看手機支架的導航造成的意外 - 碰撞感知 - 出車禍自動打給警方及聯絡人 - 需要轉彎的的時候在小螢幕上顯示(安全帽上led),避免低頭看手機導航 - 智慧養殖漁業 - 在漁場裡面會也各種感應器 :::info > 老師人很好,你想做什麼就可以做什麼 > 老師在 FB 上很活躍 [name=研究生] ::: # 楊鎮華 ## ${Lab Name}$ //TODO: fill this ### 實驗室介紹 ### 系統展示 - BookRool - 電子書系統 - 由日本東京大學開發 - 輔助閱讀 - 記錄學生操作 - 研究 - Dashboard - 資料視覺化 - VisCode - JupyterHub - 基於 jupyter 的架構 - ELK架構 - Reveiw System -找出電子書中的關鍵字給學生做練習 ### 過往的專題題目 - 問題自動生成 - ??? # 范國清 ## 人工智慧與圖形識別研究室 > 講者:研究生 郭政言 ### 過去研究 - 唇部特徵用於身份認證 - 動態特徵 - 說話時的習慣 - 靜態特徵 - 嘴唇形狀 - 嘴唇紋理 - 嘴巴周圍的特徵 - > 因為同時有靜態與動態,安全性比只有靜態的臉部辨識高 - 掌紋辨識 - > 用人眼很難辨認掌紋 - 運用AI詩入多光譜的掌紋影像進行辨識 - 物件偵測 - 致力於輕量化的偵測模型 - 在MSCOCO後面 比 YoLO-v4-tiny 快了 - 可以用在 車牌辨識 etc. - 使用GAN對圖片進行動畫化 - 用範例圖動畫套在其他圖片裡,產生新的動畫 - 在視訊通話時,用範例圖片套入,避免使用真臉式人 - Virtual try-on - 辨認出人體的關節位置等,在圖片上套上衣服 - 能夠即時的達成虛擬試穿 :::success -> 感覺又是一個AI ::: # 蔡宗翰 ### Lab Name > 本人錄了一段視頻,因為無法親自前來 [name=蔡宗翰] > email: thtsai@g.ncu.edu.tw > site: iisr.csie.ncu.edu.tw ## 實驗室的研究 - 自然語言處理 - 讓AI看懂或聽懂人話 - 翻譯 - 多模態資料分析 - 影像辨識 - 假新聞辨識 ### 自然語言案例 - 帶有情感的聊天機器人 - 可以透過辨識語言,判斷說話人的特徵(性別等),進行不同的回覆 ### 影像變識案例 - real time 的檢測零件 - 判斷他們(組裝員)有沒有乖乖工作 - 腫瘤辨識 - 不只醫生可以救人,讀資工也可以 ### 多模態案例 > 同時使用多種sensor資料用於分析 - 組裝助手機器人 - 可以跟用語音跟機器提問,機器人會基於語言分析與物件分系的結果來回復 - 加上了電腦視覺,回復正確率由68%朝向90%前進 > 合作單位 台大AIX單位,美國甚麼單位 ### 競賽成果 & 專題聲研究結果 - BioCreative 打敗韓國 - 一些獎項等等等 blablabla ### 學習理念 - 產 x 官 x 學 - 專題:研究能力、實作能力、合作能力 - > 我會親自回覆每一個問題 - > 使用 slack, trello :::success > 我們教授是比較嚴格的 > 因為希望專題生能夠 > 想要什麼有什麼,想要 CPU 有 CPU,想要 GPU 有 GPU > 教科書可以用實驗是金費來買 > 三年級可以跟組別來做 > 每組不同,會與 metting > 會需要專題生能夠看 paper,報告 paper > 期中末考前後兩個禮拜停專題進度,專心準備期中末考 > 專題可能會很無聊,也有可能很有趣 > 會累,也會影專題聲很拼 > 因為以 NLP 這種 AI 給自己三個越,有三個月就能頸部到前面了 > 還不想教授 ==可以先到找A305呂學姊== > 對考古題,作業需求,選課需求都可以找 > 可以用實驗室的錢買教科書 > 可以透過好的專題研究推甄到好的大學 ::: # 王尉任 ## 平行與分散計算實驗室 > 是2000年後才開始被重視的技術 > 那時候是我剛大學的時候 > 剛好差了一個 generation[name=教授] > 虛擬機器和容錯運算的主題,我們的碩士生大概要培訓1年左右 > 我的專題生基本上是做自己想做的東東 > 我們鼓勵「動手做」 > 想當年,大家都想做遊戲 > 希望專題生不要隨便混過去,可以學點經驗 > 有時候會是碩士生帶專題生 > 兩週回報一次進度 > 通常專題生做由教授給的題目時,做的都會很勉強 - 分散式程式語言 - 幫助你發展分散式的系統... - 雲端運算 - 虛擬機器 - 去改 KVM 的source code,真正能開始實際應用最近十年的事情 - 入門門檻高 - docker,作業系統層級的虛擬化技術 - k8s - 容錯計算 :::info - 專題生可以針對如何使用 docker - source code - 改 k8s 的 source code - 或是 k3s - 有很多工具可以玩 - CI/CD - GCP(Google Cloud Platform) - 在 docker 上跑需要 GPU 的AI model 等 ::: 動手才是專題的精神 # 吳曉光、葉士青 ## B5G網路之AR/VR智慧健康服務與實務開發 - 5G: A Transformative Force - AR-VR Transformation within network - 開始跳脫遊戲的部分 - ### Three Ways 5G will challenge healthcare - Home Healthcare - remote medicine - missing ### AR/VR實 - VR Supermarket (榮總 壢新醫院 合作) - Developmental Delay - Volleyball Game - 給==小孩==體驗 >@JCxYIS 該去這裡了吧 >樓上風評被害 >十年養成計劃 - Skiing Game - Finger Pinch Game :::success 希望有熱血的青年 招募 2020 熱血青年 大家來來去去的 ::: :::warning - 一堆教授的研究生&本人都沒出現 - 了不起,負責 ::: # 許富皓 ## E-Security 資安科技學研 > 我先講一下由我們實驗室研發,教授很自豪的東東 ### DDoS - 簡單來說就是用大量連線讓目標網路塞車 - 有各式各樣的型態 - 解法 - CDN 但效果 - 產品: OADS ? - 與 Cloudflare 比較 - 可以免費適用 - Document 完整 - 缺點:效用不明顯 ### 實驗室介紹 - 專題生很快就滿了 - 許老師不太會管你 - 很自由 - 老師不喜歡 Machine Learning(老師親自申明,他本身沒做但沒有不喜歡,是系統安全有些不適合 - > 我要講資管的壞話:資管就比較弱一點 > 老師還是最喜歡資工的 [name=實驗室研究生] - 沒有說幾月幾號開始找,想找就找 # 陳慶瀚 ## MIAT 實驗室 (Machine Intelligent ...) > 我也不太需要講,簡報之後自己看一看 [name=教授] ### 方法論與專題研究主軸 > 我花了20年的時間,規劃了一個 "方法論" [name=教授] - 它不像是一個方法,它更像是一個標準作業流程(SOP) - 方法論是一個解決問題的程序 ### 嵌入式視覺 - 更接近硬體的部分 ### 嵌入式AI - 不使用雲端、GPU - AI嵌入到手錶、手機、頭盔等等 ### 智慧物聯網 - 智慧農業 - 在物聯網上做了晶片、系統 - 應用在農業、工業上 ### 閒聊 :::info - 我期待大學部的專題生,因為專題不影響學業,不影響畢業, - 可以多去放開視野,可以去嘗試前被沒做過的,學界沒做過的,失敗了也沒關係 - 可以更大膽一點 - e.g. - 希望用"演化"的自行學習步態 - 沒有前例 - github 上也沒有可以參考的 code - 有一個學生,我沒什麼想法但是想做一點不一樣的 - 做個審美的機器人? - 先去看審美是什麼(康德的批判) - few week later - 有什麼心得? - 跟女朋友吵架 > 我通常是不會過問學生的私生活啦,但這感覺我也有點責任 [name=教授] - Why? - 他女友讀藝術史的,她很生氣,科學想將這些東東也... - 這種東西基本上是做不出來的啦 - 如果你很喜歡文學,但是還是進了資工系 - 你也是可以思考如何讓資訊去做文學相關的東東 - 等到你碩士班,就要思考論文做不做出來的問題 (好恐怖 - 現在專題是相對自由的一個機會,可以很自由的抒發自己想做的東東 ::: # 陳增益 ## 電腦架構與系統技術實驗室 - 嵌入式記憶體儲存系統管理 - 前瞻記憶體儲存系統及其應用 - 機器學期之非揮發性系統架構設計 - 物聯網系統 >與作業系統與 >from cache to storge and memory >討論的會是比較學術的,像是討論下一代的儲存裝置等 >針對系統如何對各種記憶體的裝置做優化 >討論資料結構如何在各種記憶體上做優化 ### 介紹專題方向 - 以研究為導向,也就是希望要發表論文 - 會在國際會議上作發表 - 因此不會單打獨鬥,自己做研究就會有點無聊 - 會跟不同的老師合作 ### 合作對象 > 希望學生能接觸各種校外教師 - 中研院 - 軌道式的儲存 - 會產生一些粒子(?,在搬運過程需要耗一些效能(其實這段我聽不太懂) - 交大 - 資料最佳化 與 資料配置 - 資料輸入就有一些計算功能 - 香港中文大學 - 3D flash - ssd 的 flash memory 的可靠度等 - 在不同的溫度與環境會影響記憶體的壽命 :::info - 這邊研究的東西的成果不會是 像是有機器人會動,APP會跑 這樣的東西 - 而是處理BUG與系統優化等 ::: # 蔡孟峰 ## 大型資料分析與倉儲實驗室 > 臨時代打[name=助教] ### 研究方向 #### 校務研究 - data warehouse - data mining - association rule - causal rule - 希望找出有價值的因果規則 - 男性 非就業中的比例居高(當兵) - 資料來源為畢業一年後的問卷資料 - 減少機敏資料的推論行為 - 由出生年月、性別、郵遞好 -> 生份證 #### 區塊鏈 - 起源於彼特幣,去中心化的分散式資料庫 - 公開、不可篡改、去中心化 - 建立校友平台,更新校友資料及回饋功能 - 因為區塊鏈式公開可信任的平台 #### 分散式系統 - hadoop - Spark #### 雲端計算 :::info ### 今年的專題聲 - 一開始與老師討論要做什麼,老師會先將一些基礎知識、相關論文丟給你們讀 ### 未來可能要幹嘛 - 隨和,可以提出自己想做的東東 (建議來是跟老師專業相關的東東 - 前期有較頻煩的meeting,後期次數會慢慢減少,可能會要參加專題展 ### 聯絡方式 :::warning - **不推薦寄信**,不會收信 :x: - 建議B311 :heavy_check_mark: ::: ::: # 陳國棟 ## 人機互動與學習實驗室 > ~~crazy dog~~ > 主要的使用的在於教室 > 重點在於使用者 ### 從「資訊工程」跨越到「教育研究」 ## 近期研究重點 - AIoT - Robot ## 數位學習劇場 - 設計理念 - 學習與實作相輔相成 - 做中學學中做 - 身歷其境 - 戲劇式學習 - 團隊合作 - 升大三的那個暑假就會請你到實驗室做培訓了 - 劇場使用 - 以教室為主 - 選擇台詞場景 - 分為虛擬舞台區與觀眾區 - 快速去背,貼上虛擬背景與服裝 ### 技術細節 - Microsoft Kinect - C# - 肢體辨識 ### 特殊的人機介面 - 肢體辨識 - 語音辨識 - 辨識學生發音是否正確 - 語音合成 - Azure speed service - 影像辨識 - :::info ### 實驗室目標 - 將現成的一些新技術運用在人機介面,並運用在教育現場 - 從這些東東的實作,學習從前端到後端的開發 - 可在中央大學網站找到國棟的聯絡方式 ::: <!-- 我現在滿腦子的"還敢下來啊冰鳥" --> <!-- 我剛剛真的以為他是陳國棟,想說名如其人 --> # 孫敏德 ## 無線隨意與感測網路實驗室 ### 研究方向 - 無線通訊與行動計算 - 資料處理 - 網路安全 ### 專題方向 > 分成兩種 track - 研究導向 - >最後產出一份研究生等級的paper - 研究生等級,目標就是出論文 - 越來越少學生來找我做這方面的 - 可能是太硬了吧 - project 導向 - 自駕車 - 是真的車車 - 跟工研院有合作 - 透過lider(光學雷達)偵測,預判行人路徑是否會撞上 - 無線隨意與感測網路實驗室 - 希望將電信公司的user認證改成用 block-chain 來做 - 希望用區塊鏈取代aka - 跟公司的一些合作,運用深度學習的概念 - 跟過去的推銷成功案例與現在將要上線的產品做分析 - 算出重點要推銷的人是誰 - > maxamine公司騙錢成功的機率 [name=教授] :::info ==實驗室B322== > 我辦公室是拿來放紅酒的 > 我都在實驗室 ::: # 洪炯宗 ## 資料庫實驗室 (dataBase) ### 研究領域 - 用機器學習於細菌抗藥平台之研究 - 與長庚醫院合作 - 由於目前醫學在測試這方面需要化較長時間,希望縮短時間 - 透過質譜儀的結果做分析 - 半導體機故障檢測 - 與學校大氣系合作,午後熱對流之預測 - 與地科系做地成下陷與地下水的預測等等 :::info ### 人力需求 - 專題生4-5位 - 大數據與人工智慧研究 ::: # 蘇木春 ## 計算式智慧&人機互動實驗室 ### 專題生須知 - 比賽 - 認真負責 ### 研究領域 - 機器學習 - 計算式網路 - 醫療相關應用 :::spoiler 歷年專題生作品方向 > 目前有在做`智慧病房`、`電腦斷層圖`、`遲緩兒行為分析`、`醫療論文翻譯`等AI應用 [name=107專題生][time= May 31, 2021] ::: ### 研究計畫簡介 - 基於深度學習製作的引導盲人系統 - 有做於遲緩而學習的AR系統 :::info > 冷氣是滿涼的 > 但是有比賽等等的東東,對推甄也許會有幫助 [name=研究生] ::: # 鄭旭詠 ## ??? ### 研究方向 > 使用機器學習等做一些應用 - 結合氣象特徵,預測太陽能發電量 - NLP 評論分析 - 分析使用者評論產生摘要 - Conditional video prediction GAN - 輸入一張靜止影像預測下一禎 - 圖片修補(GAN) # 劉晨鍾 ## 互動科技與學習實驗室 :::warning 研究生與教授都沒來... 自己看 ppt 吧 ::: ### 研究方向 - 繪本?? - > 跟國小生進行實驗,非常的有趣 # 陳弘軒 ## 資料分析之類的 :::warning 一樣自己看簡報吧 ::: # ?? ## 無線網路多媒體實驗室 ### 研究方向 - 5G

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