# **私校資工113推甄心得分享**
老實說我認為我這次推甄推得不好，但推甄過程中還是受Dcard上很多文章的幫助，同時也十分感謝我的指導教授、朋友以及被我狂問問題的學長姐，故發文分享推甄心得作為學弟妹們的未來參考。

近幾年資工所推甄越來越卷，若把前幾名大學的所有研究所報名人數攤開來，可以發現報名人數最多的系所幾乎都是資工所。

<font color=red>**這次推甄體感技術總結：**</font>
**先看校名元智，再看大頭貼長得不怎麼樣(欸?)，然後看成績10%以後，就丟旁邊了。**(特別是成大)

<font color=red>**更新：**</font>**交大產創學院智能所二推心得**

## 背景
> <font size=4>**在校成績**</font><br>

* 校系：元智大學 資訊工程學系
* 班排：6/50 (**12%**)
* 系排：21/156 (**13**%)
* 平均成績：87.67
* CPE：4題
* 元智勤問獎*1

> <font size=4>**研究經歷**</font><br>
* 大專生計畫：**通過 (但由組員申請，備審會附貢獻證明並請專題指導教授簽名)**
* 會議/研討會論文：**IEEE ICCE-TW 2023、第三十三屆全國資訊安全會議、ICNC 2024<font color=red>(國際會議，推甄後才被accepted，故僅用於二推)</font>**
* **與南交大實驗室共同研究經驗1年** (研究成果成為專題與大專生計畫題目，並另有參與其產學合作)
* **元智與集保結算所的產學合作** (雲端相關)

> <font size=4>**競賽經歷**</font><br>
* 第十三屆全國私立大專院校程式競賽(PUPC)：**銅牌**
* 2023 數據驅動創新應用大賽：**決賽經驗**
* 2023 AI GOOD實戰場域人才選拔競賽：**推甄前：通過審查、推甄後：評審肯定獎**

> <font size=4>**證照**</font><br>
* Amazon AWS Cloud Practitioner
* Microsoft Azure Fundamentals
* Microsoft Azure AI Fundamentals
* Microsoft Azure Data Fundamentals

## 推甄落榜

| 學校 | 系所 |
| --- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| 台大 | 資工所、AI所、網媒所 |
| 清大 | 資甲、資丙、資應所 |
| 交大 | 資聯、數據所、產創學院智能所、<br/>電機乙(人工智慧與計算機工程組)、電機AI學位學程、<br/>**南交綠能所(備8x/9x/8x，形同落榜)** |
| 成大 | 電機己(資訊工程組)、資工所、AI學位學程 |

## 推甄過一階or上榜

| 學校 | 系所 |
| ---- |------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 中央 | **<font color=red>資工所(正取，去這間)</font>**<br/>AI所(**備取前5**)<br/>軟工(**撞資工所面試，二階筆試放棄**) |

## 二推結果

| 學校 | 系所 |
| ---------- |----------------------------------------------------------- |
| 交大智能聯招 | **<font color=red>甲組(備1x，有備上)</font>、<font color=red>乙組(正取)</font>**、丙組(不分發) |

## 面試&筆試分享
> <font size=4>**中央資工所**</font><br>
* **面試需做簡報**，不收紙本，共6分鐘(**簡報3分鐘，3位教授共問3分鐘**)
* 我的簡報編排如下(頁數與內容不一定要照這樣的編排，可視個人情況不同調整)：
1. ==履歷表==1頁(把備審的履歷改成橫的並稍做修剪，**以面試教授能一眼明瞭你的所有經歷為原則**)
2. ==專題介紹==4頁(報告重點，**含研究動機、方法、系統流程/架構圖、實驗、結論、成果**。內容以**列點式呈現為主**)
3. ==論文發表==1頁(列出會議與題目，放上會議報告圖片或IEEE Xplore截圖等，口頭簡單帶過)
4. ==產學合作==1頁(投影片編排概念同論文發表，亦可改放其他比賽經歷，口頭簡單帶過)
5. ==專業證照==1頁(圖放上去講1、2句快速帶過即可)
6. ==讀書計畫與研究方向==1頁(研究方向為面試系所要求，可放讀書計畫甘特圖，並簡單敘述你的研究方向或有興趣之領域即可)
* 每位教授各問一題，**問題不會太刁難，要準備的基本上著重於專題即可**
**Q1**：==專題內容問題== (略帶有質疑態度，感覺像扮黑臉？也是這裡我花最多時間回答)
**Ans**：努力解釋問題。這部分**你必須對於你的專題內容十分了解**，由於基本上都是根據你的簡報中的內容進行詢問，因此<font color=red>**面試前你可以想好你的專題中哪些重點容易被問到**</font>，對於該重點在簡報與報告中進行**強調or輕輕帶過(畢竟只有3分鐘自介與介紹專題)**，以<font color=red>**試著引導教授問專題的方向**</font>。<br>
**Q2**：==專題哪裡可以再精進？==
**Ans**：由於清大資甲需要寫1頁的proposal，我寫的就是根據我的專題可以再加什麼技術，所以就講proposal的大致內容。<br>
**Q3**：==你現在還有在和你的專題教授做專題嗎？==
**Ans**：應該是看到我投影片的內容而問的問題，據實回答即可。

> <font size=4>**中央AI所**</font><br>
* **筆試只考30分鐘**，滿分100，英文出題，含問答與選擇題
* 內容大致包括<font color=red>**訓練集相關問題</font>(如資料不平衡的解決方法)**、<font color=red>**ROC與AUC曲線問題</font>(問答，約佔30分左右)**、<font color=red>**基本AI觀念**</font>、<font color=red>**混淆矩陣相關**</font>**(選擇，約佔33分)**。不過每年出題方向不同，明年不見得是此出題模式與範圍，但以今年來說似乎比以往難(小弟我也才考4x分而已QAQ)

## 找教授流程與準備
> <font size=4>**中央資工所**</font><br>
* 以中央而言，我認為教授比較容易找到你想要的，因為**絕大多數的教授都是2年畢業之外(因為實驗室的位置沒有多到能讓你岩壁)，很多教授人也很好**，Dcard上逛一圈我想你大概就知道哪些是熱門教授了，因此會<font color=red>**建議在確定能2年畢業，且和教授互動、實驗室風氣良好的前提下，選擇你喜歡的研究領域為主。**</font>

* 以我的情況，當天週五早上放榜，中午我列出我初步想找的教授名單並分別寄信約面談後，下週一和朋友們去我有約面談的教授實驗室敲門，詢問學長姊教授和實驗室的狀況(**包含是否能2年畢業、研究計畫方向、實驗室學長姐畢業出入、平時教授和實驗室的相處情形等等。一般會問的問題通常有哪些，同樣逛一圈Dcard就大概知道了**)。另外也**建議上**[**臺灣博碩士論文知識加值系統**](https://ndltd.ncl.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi?o=d)**查詢該教授過往指導的學生論文題目，以了解未來若在該教授的指導下，可能的碩論方向參考**。當時我預計要面談4個教授，但我週四面談完第3個教授後我就確定要選他並且當晚寄信給教授說確定要加入了。不過基於對已預約教授的尊重，隔天我還是和最後一個教授面談了(教授很好聊，也跟我分享一些想法，收穫很多~)。<font color=red>**由於找教授期間，熱門教授是有可能會在一週內收滿學生的，因此if你心中已經確定，請馬上和你想跟的教授聯絡，else猶豫就會敗北！**</font>最後就只要再和教授約時間簽指導同意單即可。

> <font size=4>**交大智能聯招(New)**</font><br>
* **找教授過程如同中央**，但先講結論，我最後還是選擇回中央。原因是因為教授不好找，除了選擇不如資工所多樣之外，**幾乎所有熱門教授在推甄階段都已經被選走了**，剩下的教授不是研究領域我沒有興趣，或是可能無法準時2年。當然我相信這個問題如果拿去問各大網友，答案肯定是3秒交，不過考慮到我實際想做的領域，以及實際能選的教授等等，就讓我感覺到這恐怕不能那麼果斷地做決定，也因此中央和交大的選擇也讓我思考了一個月。當然也有些人說過不管研究領域、教授和實驗室環境等等，只要有校名就好，但詢問身邊的每個朋友，和在校徵時詢問一些企業的經理，還有爬各大文章及資料，都讓我覺得研究領域和教授之類還是蠻重要的，因此才在一個月後決定繼續留在中央。不過這只是我的想法，**假如你跟我有類似情況，且智能所剛好有你想跟的教授**，那肯定還是3秒交的。

## 心得與建議(文長慎入)
我知道以我的成績，去推清大甚至台大看起來很蠢，但還是要先**感謝幫我寫推薦信的教授能夠接受我的任性幫我寫了18封推薦信**。這波推甄我想各頂大也十分感謝我這個盤子的報名費捐款，即使我知道有些系所幾乎不會上，但我還是覺得在這種人生的重要時刻錢不能省，所以才會連台大都投，看看能不能中個樂透。**至於中山以下不填則是因為中央是我設的底線，強迫自己中央沒上就沒有後路只能+366，畢竟進入一個我不想去的學校就讀，我想我恐怕也不會有熱情專注在研究上**。不過通常還是會建議中字輩和2科都要投看看會比較好就是了。

**推甄是個十分重視<font color=red>校名</font>與<font color=red>成績單(特別是資工6科)</font>，以及需要些許運氣的升學管道**。當你趴數越頂就越容易上；而<font color=red>**趴數不夠高，盡可能提升課外經歷就是你的義務**</font>。但即便如此，除非經歷超頂(如版上一些文章分享，經歷神到要跪了orz)，不然都仍可能有一定的落榜機會，因此請極度重視你的在校成績！

另外，**建議可以的話至少要發一篇論文**，不論是區域或是國際的都行，當然如果是國際會議論文的話更是大加分。畢竟不是每個審查教授都能夠了解你的研究領域在做什麼，但如果<font color=red>**你有發過論文，就能向審查教授證明你有研究能力，且你的研究內容有一定程度的客觀認證**</font>。不過如果真的沒有論文機會的話，也可以<font color=red>**多去參加比賽，靠大量比賽得獎經歷推上頂大的也是大有人在！**</font>

**對於現在煩惱推甄的學弟妹們，如果你是：**
1. <font color=red>**大二以下**</font>：你還有很多機會可以衝好成績，不過同時建議有什麼比賽都去參加。
2. <font color=red>**大三**</font>：雖然會比較辛苦但不要灰心也還有救，除了這一年要<font color=red>**大量修課衝高分數來彌補之外(請盡可能修到接近學分上限，1學期當作1.5學期來用)**</font>，也要**盡可能找一些課外經歷**。像我就是這類型的人，特別是我在大二下時由於都抽不到涼課，並且作死繼續跟基哥演算法(成績只有76，相較於另一班不好看，也是推甄劣勢)，導致該學期總平均比以往掉10分外，趴數也一度掉至20%，到了大三才想盡辦法衝成績彌補，以及發paper和參與一些競賽來多少充實自己的經歷，最後才有挽救的機會。

以上是我對於推甄的一些心得感想，希望能藉此鼓勵學弟妹別因成績爛就放棄。其實原先我是要打算考試的，不過幸運的是我大二時遇到一個的室友兼資工學長大佬，被他開導後我才漸漸重視推甄。<font color=red>**但請切記，二下是元智資工的關鍵期，因為資工6大科中，3大科(OS、計組、演算法)就是在這個時候，請妥善做好選課與學分安排**</font>，若真的抽不到課，可以考慮大三再修，或是可以找找看有沒有幫助你選課的神奇小工具(?。在這個時期，只要維持分數，趴數是容易大幅超前的；反之我就是因為在這時期大幅掉分，導致推甄相較於其他大佬不易許多。

順帶一提，**若你現在是元智大一生，真心建議選基哥的程設與大二資料結構**，我知道基哥的課有些人會覺得很難，但<font color=red>**若能徹底理解並好好把每一份作業寫完，除了上機考容易滿分外，對於程式能力是可以大幅進步的，甚至CPE不用準備也能夠輕易3題以上**</font>。不過到了二下的演算法，除非你有絕對的把握可以顧好其他科目，否則為了未來的推甄成績，就請各位學弟妹三思了。

感謝你看到最後，**推甄是一條長期抗戰且艱難的路**，過程中的負面情緒或許都能夠生出特級咒靈(?。若本文能為你的未來推甄規劃幫上一點忙那是再好不過了，我甚至也有遇過一個學期拉10幾趴的同學，所以還是鼓勵學弟妹們千萬不要放棄拉分數，也祝各位未來都能夠順利上岸！

最後，在此再次感謝所有曾經幫助並給予我資源的指導教授、同學和學長姐們，沒有教授您給的那麼多資源以及同儕們的鼓勵與幫助，我想我每天就只能在大碩中度過了(QvQ)b。