你也能駕馭 GPU！—淺談 CUDA Programming - 黃恩明

一個算盤不夠，那上千台總夠了吧？

「挖礦」、「4K 光追」
面對這些名詞的時候，第一時間會想到的一定是 GPU。GPU 擁有多核的優勢，相較於 CPU 能在平行計算領域擁有出色的計算效率。不過，魚與熊掌不可兼得，在多核的設計下，必然會喪失一些 CPU 的優勢。其中記憶體是目前最大的瓶頸，以 RTX 3080 為例，上千個核心要共用 10 GB 的 VRAM，可想資源其實很稀少。所以究竟如何寫出效率高的程式呢？來聽演講就對了！

這次的演講會先介紹 NVIDIA GPU 的硬體架構，接著再介紹如何以 CUDA 介面撰寫 GPU 程式。接著利用硬體與記憶體架構的知識，去加速我們的 CUDA 程式！時間允許的話也會展示 CUDA Program！

目標聽眾

想知道 GPU 硬體架構 or 對 CUDA Programming 有興趣的人

先備知識

會 C/C++
知道一般電腦的記憶體架構（registers -> LX cache -> RAM）

歡迎大家來到SITCON 2021 ヽ(✿ﾟ▽ﾟ)ノ
共筆入口：https://hackmd.io/@SITCON/2021
手機版請點選上方 按鈕展開議程列表。

Presentation

你也能駕馭 GPU！—淺談 CUDA Programming
#SITCON21-T13

Select a repo