# 統計相關研究所

為了給學弟妹更好的升學知識，特此分享前輩們的升學經歷。統計領域可以涉及到諸多科目，如財務統計、生物醫學、資料科學、人工智慧，如果你對以上內容有興趣，那麼你就有可能是未來的統計人才!!

### 申請時程:

每間學校時間都不相同，但主要為以下月份

- 推甄: 9~10 月，11 月面試
- 考試: 12~1 月，2 月考試

### 甄試所需資料:

每間學校要求不一，但主要為

1. 成績單 (成績為主要參考依據)
2. 個人基本資料 (每個學校都有不同格式)
3. 特殊才能 (專題、競賽、Github 引用次數等等) [加分項、不是必填]
4. 推薦信 (有些教授會要你先寫一份草稿)

有些學校會有考試，有些是備審資料，有些需要面試，也有全部都有的學校。

#### 面試經驗分享: (2021/11)

中央 (應數所):

面試時間大概十分鐘，自我介紹一分鐘，教授會從中問問題，再來就是有專題問專題，剩餘時間會問微積分跟線性代數等等。

中山 (統計 甲組):

五位教授，面試時間共五分鐘，自我介紹一分鐘，如果有專題是問相關內容，教授會問的蠻細的，所以還是要勤加練習如何將專題內容化繁為簡，並且充分呈現；如果沒有專題，則是問統計方面的基本知識，建議將定義記熟，否則會因為緊張加上面對五位教授，腦袋空白。

中山 (數據科學 丁組):

三個教授，面試時間總共五分鐘，自我介紹一分鐘，有專題問專題，會問程式相關問題，並沒有要當場解題，主要是聊天，沒有甚麼壓力，放鬆心情準備就好，有些教授會告訴你申請五年學碩穩上，但是分享者親身體驗告訴你不一定 (如果你有申請五年學碩，也不一定會上)。

成大 (統計所):

分為五個關卡，每關五分鐘，關卡面試官都是一個教授，會在該教授的辦公室進行面試，每個人關卡順序不一，以下以筆者的順序為主。

第一關: 教授請你自我介紹，在介紹內容中教授會找出問題來問你，所以自我介紹的內容必須要完全了解，教授是白臉，純聊天，沒有甚麼壓力，但要有一些資料分析經驗與基礎。

第二關: 基本上與第一關相同，教授主要問專題部分，也會從你的學習經歷問你為甚麼要統計系而不是念其他系所。

第三關: 一進去就會看到一張題目卷，有兩題，都是英文題目，教授會請你當場解題，兩題都要解，不用真的解出來，教授要看你會用甚麼方法去解題，主要是機率問題，一題指數分配，一題 Poisson 分配，最後會問你機率分配之間有甚麼關係，這關壓力蠻大的，主要考你在安靜的辦公室裡和時間限制下能否有清晰的邏輯概念。

第四關: 年輕教授，中山應用數學系的學姐，主要專攻機率論，會問你有沒有熟悉的機率分配，然後從這方面去出題看看你的程度，一樣需要自我介紹，這關也沒有甚麼壓力。

第五關: 與第三關相同，是解題，有三大題，每一大題會包含多個小題，主要看面試者的基本功與臨場反應，第一題大致問你分配的特性，例如如何確定一個分配是常態分配，第二題主要問你多筆資料之間的相關性，參考方法為變異數分析、卡方檢定等等，第三題分享者還沒有答題就到時間了，所以沒看到題目。

交大 (統計所):

交大會要求考生上台講解題目，題目是從題庫裡面出的 (每年交大都會放出今年的題庫)，然後現場抽籤決定題目，只要熟記解題流程即可，教授主要看考生是否能在台上邏輯清晰的講解題目，以及是否能把題目內容講清楚，面試十二分鐘，共有三名教授，教授只看解題，不會問你的背景以及專題內容，務必熟練題型，如果講解有欠缺，教授會當場問題，看看你的臨場反應以及基本功。

台大 (數據科學與統計組):

面試十五分鐘，總共有六位教授，首先自我介紹一分鐘到兩分鐘，會問你數據科學相關方法，例如 PCA，教授會從你的備審資料中抽題來問，也會跟你聊聊天，例如你遇到最挫折的事情是甚麼 (主要看你是否有實戰經驗)、最喜歡的科目等等，面試壓力中等。

政大 (統計所):

政大統計推甄分成三個部分，有審查資料和筆試以及面試，依照經驗來看筆試為政大推甄的決戰點，一般而言其他兩樣大家的分數都不會差異太多，所以好好把握筆試為各位學弟妹需要著手注意的點。

審查資料(20%)

筆試(40%):

筆試我認為其實沒有很難(但我也考不好哈哈)，但以我寫考古題的感覺下來，比之前的題目還難，主要我有印象的就是有考敘述統計學、機率論、信賴區間、假設檢定以及無母數檢定等等，簡單來說好好把握這幾個重點章節應該就可以拿很高分了(不要失誤的話)，順帶一提，政大的筆試題目都是英文的，我一開始看題目為了讀懂也花很久時間，所以大家英文也要好好去準備統計方面的。

面試(40%):

經過筆試的篩選後會選大約三分之一的人數來參加面試(後三分之二的人就被刷掉了)，政大的面試跟一般其他學校的面試不太一樣，沒有自我介紹也沒有學習計畫之類的，面試內容都是以統計科目的專業問題去問，但其實不是非常難，主要考驗學生的臨場反應罷了。

第一關:進去第一間面試的房間，有三位教授然後桌上蓋著一張題目，我記得有三題，前兩題為主要題目，第三題為加分題。第一題是問一個統計題目，給了一些 data 和敘述，問你這個信賴區間怎麼求，其實就是要問你是用 Z 分布還是 T 分布，思路清晰就沒什麼問題，我一開始太緊張還回答錯，但這關的教授人真的很好，錯了會給你一些提示讓我們去答對；第二題好像也是類似跟信賴區間有關，給我們一組區間分布，然後問為甚麼信賴區間和這組數據的分布不同，其實這也沒有很難，信賴區間是真實平均數會落在那個區間上，跟數據的區間分布本來就沒關係；第三題則是問所有跟共線性有關的定義問題，例如為甚麼會發生多重共線性、如何檢測多重共線性等等問題，其實這邊就需要大家去讀一些商用統計會比較了解，因為政大的統計所主要都是用於商業統計，如果在之前有準備這方面應該蠻得心應手的。

第二關:這個關卡跟第一間差不多，但有兩個教授一個扮黑臉一個扮白臉，這關有兩題，但沒有加分題。第一題是問隨機變數的題目，但我忘記題目在問甚麼，好像是甚麼檢測零件是壞的機率為 $x$，如果壞的要在檢測一次，若還是壞的就確定報廢還甚麼的(忘了)，他問這個東西的抽樣分布還甚麼的，當時我只想的到二項式，拿白板筆就隨便寫(因為兩題只有三分鐘還五分鐘，哭阿)，第一題我就浪費一半以上的時間了;第二題是問無理數的東西，後面50位的小數點有統計 0 ~ 9 的數據，問如何檢測 0 ~ 9 是否完全隨機，我是說用卡方適合度檢定把 $H_0$ 設 $p_1=p_2=...=p_{50}$ 去檢定，白臉教授說對，黑臉教授一直說錯(可能因為我沒穿西裝)，我出去問有考的同學也說是卡方檢定。

心得:我是 9 月才決定推甄的，本來想說要用考試入學的方式，因為我覺得我的系排名不夠高，那其實以政大來講只占 20% 是可以試試看的，成績不要真的太爛，然後好好把統計讀熟把筆試考好，就沒甚麼問題了，因為我只準備一個多月而已，所以還蠻趕的，如果有決定要考政大的學弟妹可以早些準備，然後我忘了說，筆試有考一題縮減模型的題目，聽說這屆考生死一堆，有時間可以去讀。

### 考試技巧分享: (2021/11)

一定要練考古題，不用補習，但是你要有資源管道，沒有的話就花**三萬塊**買補習資源吧!! 補習只是把學過的東西統整給你，如果你平時就融會貫通而非囫圇吞棗，那你根本不需要補習。

基本考科: 英文、基礎數學 (現代、微積分)、統計、數理統計、機率論、統計方法等等

微積分: 劉明昌
線性代數: 黃子嘉
統計: 張翔
數理統計: 張翔、郭明慶

統研所通常是以上基本考科選 3 至 4 科，各校標準有所不同!!

### 其他注意事項:

經驗分享僅供參考，筆者不負任何責任

選校不只是選校而已，選校之前應該先知道各校教授以及研究室情況，以及該所畢業學長姐是否會帶就業機會回來找人，未來要跟誰相處是筆者認為重要的地方。錄取之後務必先去找教授，因為好教授通常會有很多學生搶 (指導教授)。

### 考古題資訊:

各校的網頁都會公開部份考古題，也有統整網站，但是沒有答案，詳解要用買的

### 心得:

與其最後在大三花一年的時間念書考研，不如平時就按部就班的學習，找實戰經驗，選擇推甄做為升學的管道，在大四的時間就可以做你想做的事情。

##### Contributors

徐浩雲、洪卉芬、羅力勳