# RDBMS 資料庫案例設計 > - PHP 也有 Day 番外篇 [name=Ant] > [RDBMS 資料庫案例設計 - 錢麟的墨冊](https://kylinyu.win/rdbms_design/) ## Schema 欄位設計怎麼開？ - 時間欄位 - timestamp - datetime (only support until [2038](https://zh.wikipedia.org/wiki/2038%E5%B9%B4%E9%97%AE%E9%A2%98)) - interger (Facebook, PIXNET 選用 Interger) - 通常有國際標準的就直接 Follow, e.g. `ISO`, `RFC`, `Schema.org` - [電話號碼標準](https://en.wikipedia.org/wiki/E.164#Telephone_number_categories) - 國際區碼 (Country Code) - 各國幣值 :::warning 其實沒有絕對的標準，通常搭配業務需求來決定，也非僅有一組最佳答案 ::: - 舉例來說，密碼欄位長度設計：根據我的加密演算法產生的長度來制定 - password: char(60) - by `password_hash("password", PASSWORD_BCRYPT)` 固定產生長度為 60 的字串 ---- ## 怎麼打資料庫 Index :::success 原則上看 where 後面用到什麼，搭配 explain 指令來查看 sql 語法吃到的 index 是哪個 ::: ### 情境一：用戶登入頁 ```sql SELECT * FROM users WHERE ( `email`={email} OR `username`={username} ) AND `password`={password} AND `password_expired_at` > NOW() AND `status` = {active}; ``` where 後面主要有 `email` OR `username` AND `password` AND `password_expired_at` 接著 #### 1. 對 wherer 後面分別建立 index - **index**: `[email]`, `[username]` - **explain**: index merge `idx_email, idx_username` #### 2. 多打 password index - **index**: `[email]`, `[username]`, `[password]` - **explain**: `idx_email` - 發現原先打的 username 跟 password 都用不到了，只用 email 就可以 ---- 清除所有 index ---- #### 3. 複合鍵的 Index 順序差別為何 ##### 3.1 username + email - **index**: `[username, email]` - **explain**: 沒吃到複合鍵的 index - 所以 OR 的條件應該要分別建立 index ##### 3.2 email + username - **index**: `[email, username]` - **explain**: index sort_union`(idx_email_username, idx_username_email)` ### 情境二：用戶認證頁 ```sql SELECT id, email, status FROM users WHERE `email` = {email} AND `token` = {token} AND `token_expired_at` > NOW() AND `status` = {unverified} ``` - **index**: `[email]` - **explain**: 直接吃掉 email index. ### 覆蓋索引 Covering Index. (最快速的 index) :::info 通常我們可以把資料儲存分成 Index 跟 data，這兩塊是分地儲存的 ::: 撈資料的流程，通常是從 index 查找看是否滿足。如果所要欄位在 index 裡面沒有，就要額外到 data 區查找來回傳。 但是如果要撈出來的資料在 index 裡面就涵蓋了，就不需要去 data 區撈資料了。這種取得方式稱為`Covering Index` 也可以說是最快速的 Index. ## 資料底層儲存 - innodb_space - 檢查 datatype 設計是否得宜，可以利用 innodb_space 工具指令，來把數據結構 dump 出來 - 查看儲存的 record 位置以及順序等等 - page_illustrate - 畫出實際資料在 page 中的儲存大小與位置 ### 案例分析 char vs varchar 利用 innodb_space, page_illustrate 來分析 char, varchar 之間的更新變換 #### char 變動資料案例 由於 char 的資料結構原本就是固定長度 - 不管同一筆資料在修改後長度是否 「超出」 或者 「小於」 原先長度 - `record` 儲存位置不變 - 長度 「超過」原先大小會被截斷 - 長度 「小於」原先大小會留下空間 - `page` 中的位置會產生碎片，因為原先就預留 char 的大小位置 #### varchar 變動資料案例 在發生更新資料長度不同的時候 - 與初始資料 「一樣長」， - `record` 儲存位置不變 - `page` 儲存結構圖沒變，因為空間還是夠塞 - 比初始資料 「短」， - `record` 儲存位置不變 - `page` 儲存結構圖沒變，因為空間還是夠塞 - 比初始資料 「長」， - `record` 儲存位置改變，因為原先位置放不下 - `page` 儲存結構圖舊的位置產生碎片，新的資料存放到大小允許的空間 #### 資料碎片 - 通常碎片發生在 `update` 跟 `delete` 的時候 - 下一筆 insert 長度 「相同」 前一個碎片空間，也不會放在碎片空間 - 下一筆 insert 長度 「小於」 前一個碎片空間，就會放進去了 - 副作用 - 搜尋變慢 - 佔硬碟空間 - 解決碎片浪費空間的方法 - mysql optimze table - 需要時間，還會 `Lock Table` !!!! ::: success 若欄位業務很常要 update 但不想要產生碎片，就用 char 吧!! ::: ### 延伸問題 > Question: 為何不 nullable? - 當你要 update 從 null 改成有值時，會留下一個很大的碎片。 - 讀的時候無法預測，速度會變慢 - 對於 SQL 也不用下 is not NULL - 對於底層影響很大 - 程式不用處理 null 的情境*(自行補充)* @ 當然如果有業務需求也可以使用 以上為聽 Ant 口語跟 Demo 操作時的個人筆記，建議大家都可以試著自己操作分析加深印象