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RDBMS 資料庫案例設計

Schema 欄位設計怎麼開？

  • 時間欄位

    • timestamp
    • datetime (only support until 2038)
    • interger (Facebook, PIXNET 選用 Interger)

  • 通常有國際標準的就直接 Follow, e.g. ISO, RFC, Schema.org

其實沒有絕對的標準，通常搭配業務需求來決定，也非僅有一組最佳答案

  • 舉例來說，密碼欄位長度設計：根據我的加密演算法產生的長度來制定
    • password: char(60)
    • by password_hash("password", PASSWORD_BCRYPT) 固定產生長度為 60 的字串

怎麼打資料庫 Index

原則上看 where 後面用到什麼，搭配 explain 指令來查看 sql 語法吃到的 index 是哪個

情境一：用戶登入頁

SELECT * FROM users WHERE ( `email`={email} OR `username`={username} ) AND `password`={password} AND `password_expired_at` > NOW() AND `status` = {active};

where 後面主要有 email OR username AND password AND password_expired_at
接著

1. 對 wherer 後面分別建立 index

  • index: [email], [username]
  • explain: index merge idx_email, idx_username

2. 多打 password index

  • index: [email], [username], [password]
  • explain: idx_email
    • 發現原先打的 username 跟 password 都用不到了，只用 email 就可以

–– 清除所有 index ––

3. 複合鍵的 Index 順序差別為何

3.1 username + email
  • index: [username, email]
  • explain: 沒吃到複合鍵的 index
    • 所以 OR 的條件應該要分別建立 index
3.2 email + username
  • index: [email, username]
  • explain: index sort_union(idx_email_username, idx_username_email)

情境二：用戶認證頁

SELECT id, email, status FROM users WHERE `email` = {email} AND `token` = {token} AND `token_expired_at` > NOW() AND `status` = {unverified}
  • index: [email]
  • explain: 直接吃掉 email index.

覆蓋索引 Covering Index. (最快速的 index)

通常我們可以把資料儲存分成 Index 跟 data，這兩塊是分地儲存的

撈資料的流程，通常是從 index 查找看是否滿足。如果所要欄位在 index 裡面沒有，就要額外到 data 區查找來回傳。

但是如果要撈出來的資料在 index 裡面就涵蓋了，就不需要去 data 區撈資料了。這種取得方式稱為Covering Index 也可以說是最快速的 Index.

資料底層儲存

  • innodb_space
    • 檢查 datatype 設計是否得宜，可以利用 innodb_space 工具指令，來把數據結構 dump 出來
    • 查看儲存的 record 位置以及順序等等
  • page_illustrate
    • 畫出實際資料在 page 中的儲存大小與位置

案例分析 char vs varchar

利用 innodb_space, page_illustrate 來分析 char, varchar 之間的更新變換

char 變動資料案例

由於 char 的資料結構原本就是固定長度

  • 不管同一筆資料在修改後長度是否 「超出」 或者 「小於」 原先長度
    • record 儲存位置不變
      • 長度 「超過」原先大小會被截斷
      • 長度 「小於」原先大小會留下空間
    • page 中的位置會產生碎片，因為原先就預留 char 的大小位置

varchar 變動資料案例

在發生更新資料長度不同的時候

  • 與初始資料 「一樣長」，

    • record 儲存位置不變
    • page 儲存結構圖沒變，因為空間還是夠塞

  • 比初始資料 「短」，

    • record 儲存位置不變
    • page 儲存結構圖沒變，因為空間還是夠塞

  • 比初始資料 「長」，

    • record 儲存位置改變，因為原先位置放不下
    • page 儲存結構圖舊的位置產生碎片，新的資料存放到大小允許的空間

資料碎片

  • 通常碎片發生在 update 跟 delete 的時候

    • 下一筆 insert 長度 「相同」 前一個碎片空間，也不會放在碎片空間
    • 下一筆 insert 長度 「小於」 前一個碎片空間，就會放進去了

  • 副作用

    • 搜尋變慢
    • 佔硬碟空間

  • 解決碎片浪費空間的方法

    • mysql optimze table
    • 需要時間，還會 Lock Table !!!

若欄位業務很常要 update 但不想要產生碎片，就用 char 吧!!

延伸問題

Question: 為何不 nullable?

  • 當你要 update 從 null 改成有值時，會留下一個很大的碎片。
  • 讀的時候無法預測，速度會變慢
  • 對於 SQL 也不用下 is not NULL
  • 對於底層影響很大
  • 程式不用處理 null 的情境*(自行補充)*

@ 當然如果有業務需求也可以使用

以上為聽 Ant 口語跟 Demo 操作時的個人筆記，建議大家都可以試著自己操作分析加深印象

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Cheng Lin Yu
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