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【真的假的】2017/5/10,17 討論

New reply types

相關討論 https://g0v-tw.slackarchive.io/cofacts/page-5/ts-1494042219352511

很難回的文章：

Outdated

Outdated 是由於許多文章是有時限的活動或是消息，在以往的需要切為一篇真與一篇假，來描述內容真實，但時限超過。

物資捐贈、臉書投票活動、etc

另外，也有類似孤兒院徵求棉被、後來已經徵夠了又發一篇文的狀況，沒有明確停止條件，只有在停止之後才有澄清文。

MrOrz:
Outdated 我覺得還算明確，過去是當作「含有正確資訊」處理，作為獨立選項，可以讓人更明確知道這個 no longer true.
但如果小編在編輯的時候遇到一個之後才會過期的訊息，要標記「含有正確資訊」還是「含有過期的正確資訊」呢？
Outdated 換成標記成「含有正確訊息」但標註條件 (募款金額、時間限制…等) 呢？
在 Line 上會顯示成「在 xxx 時含有真實訊息」。
Xxx 讓使用者自己填，像是「4/26 前」之類的

Proposals

  1. 新分類比較一目了然，但問題就是 type 會從「含有正確資訊」切換到「outdated」，兩者有點模糊。

  2. 若要用 conditional 「含有正確資訊」則必須為特定條件，不能說是假說。需要再討論 wording 使小編能知道。（True but⋯⋯）

  3. 送出 reply 時讓小編選擇「回應有效期限」，在過期之後 reply 被視為沒回過。但 reply 會留在回應串中，等待新答案。

決議

Unproven

Unproven 是指目前有訊息為假說或是未成為共識的資訊，但無法說他是虛假訊息，因為他有部分案例已證為真，整體還在實驗或是討論中。

需要有 reference 才能標成 unproven

MrOrz
Unproven 其實就是正反雙方並陳的 Opinionated，有點難分 QQ

決議
實例過少。

CPR 那篇目前的處理方式是 correct attribution，而 snopes 上 correct attribution 是用來處理「opinionated」的文章。

另外，似乎可以用 Opinionated 處理。

Opinionated

Opinionated 是個人主觀意見，其實作為 fact-checking 服務應該是直接略過，或是最多做意見中的引用查證。但是 Mrorz 的公民核心理想是意見交換討論，考慮能不能在查證的過程中促進意見不同的人群交流。

他是一種「不處理」（不用付出處）。

Proposal 1

淡化「opinionated」：可以放在「不處理」裡頭，但必須要改變「非完整文章或訊息」的 wording。

  • 與真假無關／與事實無關之訊息
  • 不屬於謠言與否
  • 網路謠言分類以外／非關謠言
  • 非可查證文章或訊息
  • 非可查證範圍／不再查證範圍

Proposal 2

增加「有人反駁的主觀訊息」，然後必須要把反對意見貼到出處。出處裡面是另一個主觀訊息也沒關係。

Pros
  1. 如果有人傳了主觀訊息進來，他會預期要得到一個打臉文（不同意見）。如果我們此時回傳不同意見，可以讓使用者得到滿足。
  2. 小編可以列出所有 opinionated 文章，便於日後檢視、再提出討論（翻案）。有了「opinionated」標記，這些文章不會被埋藏在「未處理」裡頭。（一種「我看過、這很難回」的標記）
Cons
  • Hazel 認為要先培養使用者的識讀能力。
  • 或許無法處理邏輯上無法證偽的陰謀論（但 MrOrz 覺得可以找一篇反對意見然後標成 opinionated。）
  • 若文章被標成 opinionated，那是否會影響使用者主動貼去 FB 討論的意願？
  • 有可能會被濫用，當一篇可被證偽的文章，如果有人找不到資料時，都標記為主觀意見。

新聞松

我來插個嘴　我這邊原則上概念　是跟　萌典松很類似　各種專案集中　各自發揮就可以了　只不過　新聞松感覺都優先集中在「新聞」類專案　醬 其實也還好　我只是找個場域空間　讓大家聚在一起的小松
by michael_li

新聞松前須準備

一份 slide： (by MrOrz)

  • 我們在徵什麼小編
  • 平台上的文章類型（簡單分類）
  • 如何開始查證
  • 如何使用 Facebook group

Slide 同時貼進 FB group 相簿

邀請社團的人參加新聞松 (done)

  • 目標：達成 100 篇查證！

Revise 給闢謠編輯的使用入門

Analytics

Action item：開 ticket、決定 priority 在哪裡

Chatbot analytics

  • Daily usage
  • Funnel analysis

技術上就是自己送 request：https://cloud.google.com/appengine/docs/flexible/nodejs/integrating-with-analytics

決議
Use botimize.

Publicize the analytics reports

  • 揭露瀏覽量與使用量給小編
  • 看個別 article 瀏覽量
  • 看 search query 大家都下什麼

技術上應該是用 google analytics superproxy + 寫一個 client web app 來送 API 顯示數據。
Ref: SeeTheStats.com、analytics.usa.gov 、MetaBase

決議
Try analytics.usa.gov first. If applicable, invite other g0v projects to join.

Github issue: https://github.com/cofacts/rumors-site/issues/19

DB refactor review

https://github.com/cofacts/rumors-db/pull/8

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Johnson Liang
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