Super Resolution 研究

tags: coding365 機器學習

運行過程

DockerHub 網址

DockerHub for srgan

環境依賴項

1. 安裝 docker
2. 下載這個資料夾（其實就是 git clone +訓練素材包，都已經放到對應的位置了+模型）
   https://drive.google.com/drive/folders/1n9sF_s_60GUgbyOzyh630NiAgye9WJVg?usp=sharing

終端任意位置，運行以下指令（這邊路徑以 windows 為例， linux 的記得反斜線，或是直接複製

docker_run_指令

docker run -it --rm -p 8889:8888 -p 6007:6006 -e PASSWORD=JUPYTER_NB_PASSWORD -v C:\Users\willi\Documents\srgan:/srgan william104/srgan /bin/bash

這邊是要自行更改的

-v 代表文件映射，把host 的資料夾映射到 container 內使用，這邊資料夾是可以雙向的更改的。
C:那邊是你存放上述資料夾的位置，:冒號以後是你在 docker 容器內的位置，預設我直接存在根目錄下的 srgan 資料夾。

這邊是其他參數解釋

-p 是 port 映射，前面是本機host，後面是容器container，因為不要打到各位可能已經在運行的程序，我把端口映射 +1

-e 是環境變數設定，其中的一個變數 PASSWORD 是原鏡像(tensorlayer)用來生成 jupyter notebook 密碼用，自行更改，不改沒差。

接著他會自己去 pull images ，run 並開啟 bash，然後下以下指令啟動程序：

cd /srgan 
python main.py

開始執行這支程式，然後我們繼續來研究ㄅ

運行紀錄

設備紀錄

CPU 紀錄

GPU紀錄

運行完成

討論紀錄

這個東西ㄋ，用到 CNN + GAN，所以ㄋ，你要會現在所以機器學習熱門關鍵字中。幾乎全盤的知識XDD
雖然他說他是 SR"GAN"
但是，他的 GAN 裡面包著 CNN
所以，這個東西訓練要一次訓練兩個神經網路 generator and discriminiator
其中的神經網路是用 CNN 為樣本

然後因為提到 CNN ，所以作者選用 CNN 目前的最佳解之一 VGG來當 model ， 這又害我不得不去找 VGG 19是啥
所以才會出現這份筆記 http://gan.seal.moe 裡面的外部資源就是我刷過的文章..

運行結果

LR Original image

HR by GAN transfer

HR by other transfer

HR Original image

模型 npz 連結

google drive

遠見與下一步

我想架一個伺服器讓大家傳送圖片進來可以 返回高清圖片

• 例如 png 才能受到較好的優化（我指的是 jpg 的破壞性壓縮並不能被很好得還原）
• 優化的圖片不能太大的問題，500800 的可以10s內生出，但是1000700 的卻會直接把16GB內存吃完也生不出來。（i5 8th on mac os CPU mode），
• 優化算法使應用更廣泛

下個目標就是，低畫質的影片，轉高清

• 楓 Black, [30.11.18 21:50]
  [In reply to William Mou]
  @WilliamMou 如果每兩幀 只優化一幀 效果上會如何呀 還滿好奇的

• 老師：IPM 壓縮對於幀數的影響，參考壓縮可還原的部分

• 楓 Black, [30.11.18 21:50]
  會不會因為視覺暫留 讓使用者感覺不出來

外部資源

SRGAN

srgan paper

srgan GitHub
srgan Data
srgan prepare model

srgan 掘金搜尋

GAN

令人拍案叫绝的Wasserstein GAN

教電腦畫畫：初心者的生成式對抗網路(GAN)入門筆記（TensorFlow + Python3）

CNN

CNN Visual Recognition

VGG model 心得

用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络Vgg

用tensorflow.slim簡單建立VGG19

Kaggle

分分钟带你杀入Kaggle Top 1%
XGboost

Tensorlayer

Tensorlayer GitHub
Tensorlayer Tutorials

Deep Learning

Deep Learning：中文學習資源整理

Machine learning

CNN visual recognization

Docker

菜鳥教程 Docker

Docker和宿主机之间共享文件

Python

[資料分析&機器學習] 第2.5講：資料視覺化(Matplotlib, Seaborn, Plotly)

Python 的 .py 和 .pyc 檔有什麼不同 ?

pandas提供了一些option设置

額外

check point