[AI] 落地應用
===
###### tags: `AI Tools`
###### tags: `AI`, `tools`, `落地應用`

<br>

[TOC]

<br>

:::info
:bulb:
- [[AI] 落地應用](https://hackmd.io/n1ZCa7K5THW7eTPXyjTKpw)
- [[AI] 工具再創新](https://hackmd.io/Zx3U8i_qRQSCz--vemuFfw)
:::

<br>

## News

### 2025/11/01 - [【從臨床痛點出發，自己的痛點靠AI自己解！】中山附醫不只要推動醫護全員AI，還要發展區域AI醫療生態系 | iThome](https://www.ithome.com.tw/news/171991)
- ### gpt-5 (2025/11/06)
### 核心重點：
* **核心**：中山附醫自建「醫點家」GenAI 平臺，<1 年做出 600+ 小幫手，60+ 上架共用。
* **成效**：入院護理紀錄 103.8 分→<6 分；護理摘要 44.8 分→約 5 分；藥師 SOAP 20 分→<3 分；病房服務 5→8–9 次/日。
* **設計**：外掛式並行 HIS、臨床資料流程標準化、善用公有雲；以「1% 計畫」由下而上小規模導入。
* **方向**：打造 AI 小幫手「App Store」，推進跨院擴散與區域級醫療生態系。

### 報導整理

* **中山附醫自建「醫點家」GenAI 臨床平臺**
內部上線未滿一年，員工自行開發 **600+ 個 AI 小幫手**，其中 **60+** 已上架全院共用商城。從第一線護理到行政皆有應用。

* **效率成效（具體數字）**
入院護理紀錄：**103.8 分 → <6 分**；護理摘要：**44.8 分 → 約 5 分多**。
藥師 SOAP 報告：**20 分 → <3 分**；藥師病房服務次數：**5 次/日 → 8–9 次/日**。

* **平台設計三原則**

1. **外掛式**與 HIS 並行、避免重構；
2. **臨床資料處理流程標準化**、可重複執行；
3. **善用公有雲服務**以加速開發並兼顧隱私與資安。

* **四種運用模式**
自建小幫手／直接使用／**商城共享**（版控與授權）／**HIS 整合**（結果經人審可回寫 HIS）。支援多模態資料，任務流程模組化、可封裝與複製。

* **隱私與資料治理**
採**最小資料原則**；於 HIS 端先**去識別化**後才送公雲推論，回院再以專屬識別碼對應病人，降低外洩風險。並建立上架審核、使用監控與錯誤標記回饋機制。

* **架構與延伸**
走向雙層 **MedAssist Hub** 架構；平台被視為「**AI 工廠／AI 鑄造廠**」。成熟小幫手可做成 **SMART on FHIR** App（例：大腸鏡清腸準備小幫手，掃 QR 即用）。

* **推動路線圖**
2023/07 聚焦臨床痛點
→ 2024/02 參與 GenAI Stars、確立策略
→ 2024/10 內部上線
→ 以「**1% 計畫**」在代表性場景小規模導入
→ **2025/3–4 起推進跨院擴散**。

* **願景**
打造 **AI 小幫手的「App Store」**，串聯中小型醫院與診所，邁向**區域級 AI 醫療生態系**。

* **實際應用範例**
護理紀錄、急診高風險分流、影像報告病摘、超音波報告生成、藥事照護與 OSCE 模擬、會議紀錄摘要與比較、Transfer Note 等。

<br>

---

### 2025/10/23 - [結合資料中臺及Gemini，iCHEF年底推餐飲管理AI助手「春嬌」 | iThom](https://www.ithome.com.tw/news/171794)
- ### gpt-5 (2025/10/21)
1. **事件與目標**
* iCHEF 宣布「AI 戰略」，近期釋出 5 項 AI 模組；
* 年底將推出餐飲管理 AI 助手「春嬌」，用以加速餐飲業 AI 化。
2. **覆蓋範圍與升級方式**
* 逾 1 萬家餐廳可在不更換系統/不添購硬體下直接升級。
3. **五大 AI 模組（已上線）**
* **點餐推薦**：依近 45 天營運數據推薦熱銷/組合。
* **智慧菜單管家**：一句話批次改價、調整套餐子選項，簡化維運。
* **多語系菜單**：自動偵測並翻譯多國語言。
* **AI 客服**：提供 24 小時 iCHEF 客服支援。
* **分析銷售**：下載門店營運診斷（營收、客單、來客等）。
4. **「春嬌」定位與技術架構（年底上線）**
* 以「**資料中臺**」整合 POS／會員／庫存與 iCHEF 知識庫；
* 管理者可用自然語言查詢營運、產出建議與預測（客流、銷售）。
* 與 RevtelTech、Google Cloud 合作，採 GCP + Gemini 2.5；
* 用 RAG 與多 Agent（計算、報表等）降低幻覺。
5. **外部資料整合**
* 可接天氣風險公司的「微氣候」資料（門市 3 公里範圍），提供備料與排班建議；
* 亦規畫整合免費國際氣候資料。
6. **時程與計費**
* **目標**：聖誕節前後推出；
* **計費**：依雲端 LLM 用量，月費約在「千元以內」。
7. **產業觀點**
* iCHEF 認為 2026 年將是臺灣餐飲業的「AI 元年」。

<br>

---

- ### 2025/10/20 - [Google把世界裝進Gemini！AI與地圖融合開啟「智慧空間時代」](https://ai.ettoday.net/amp/amp_news.php7?news_id=3053482)
- **Google 官方也列舉出幾種應用情境**：
- 旅遊規劃：輸入想去的城市與景點，AI 會自動安排行程、估算交通時間，甚至顯示地圖。
- 在地推薦：根據所在位置與偏好，推薦合適的餐廳、商圈或租屋區域。
- 店家查詢：能直接回答「這家店週末幾點關」或「有沒有戶外座位」。
- 商業分析：企業可用於分析門市表現或配送路線規劃。
- 這些答案都不是「AI 想像出來的」，而是根據 Maps 的真實資料生成，並且會自動附上來源。

<br>

---

### 2025/09/19 - [高雄市如何用主權生成式AI升級城市智慧治理，靠AI辨識火災、繞境等108種情境，要讓市府應變決策快一步 | iThom](https://www.ithome.com.tw/news/171310)
- ### gpt-5 (2025/09/25)

### 高雄「主權生成式 AI 燈塔計畫」重點

* **定位與目標**

* 以「城市級主權 AI」強化智慧治理：用 AI 讀取街頭監視器、公交與垃圾車行車紀錄器（未來拓展到計程車）影像，早於 1999 通報就自動偵測情境並通報處置（火災、淹水、塞車等）。
* 聚焦「適地性」與「資料主權」：例如特別辨識台灣在地的廟會繞境，以管理噪音與交通影響。

* **能力指標**

* 建置城市級 **VLM 推論平臺**：目前可辨識 **108 種情境**、設計 **609 個判斷指標**；輸出同時提供自然語言描述（便於人讀）與指標/分級（便於系統 API 對接）。

* **合作與建置模式**

* 與 **鴻海、NVIDIA、Linker Vision、中華電信** 等採「聯合開發」：共同投資、權利義務共享；在高雄軟體園區建先進算力中心，並以 **NVIDIA GB200** 擴充算力。
* 設備與機房配置：主機與資料放在 **中華電信七賢機房（高雄）**，GPU 在 **中華電信臺南機房**，兩地以全光纖連接。
* 平臺分層：在 **PaaS 層**微調 NVIDIA 商模成「城市大腦」，再由各局處以 **SaaS 應用**串接（環保、交通、治安等既有系統需改版銜接）。

* **與數位孿生整合**

* 以 **NVIDIA Omniverse** 打造高雄 **80 km²** 數位孿生；事件於孿生中同步呈現並推送至各局處系統，利於橫向協同。

* **實際/規劃情境**

* 道路坑洞自動判讀與派工排序、廟會繞境偵測與交通/噪音管理、交通壅塞即時通報與市民推播。
* 與台電等單位合作：無人機巡檢影像由城市大腦判讀（如電塔鏽蝕）以安排檢修。
* 下一步：從「自動報告」邁向「自動控制」（如聯動號誌秒數、水利閘門），走向類 Agentic AI。

* **資料取得與模型訓練**

* 針對罕見、極端案例（例如火災）以 **生成式資料**補足訓練與測試，提升在各種時段/天候下的辨識穩健度。

* **參與單位與生態**

* 市府與 **中鋼、中油、港務公司、台電** 等公營/民間單位合作，並正與醫療機構、企業、大學洽談擴用。

> 來源：iThome〈高雄市如何用主權生成式AI升級城市智慧治理，靠AI辨識火災、繞境等108種情境，要讓市府應變決策快一步〉，發表日期 **2025-09-19**。

需要把這份重點改成簡報或流程圖版嗎？我可以直接幫你排成 1–2 張投影片（含圖示與架構示意）。

<br>

{%hackmd vaaMgNRPS4KGJDSFG0ZE0w %}