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# 🏅 每日作業 Day 3

## MongoDB 基本操作： 新增、查詢

### 前言

MongoDB 是一個 NoSQL 資料庫（Not only SQL，針對不同於傳統的關聯式資料庫的資料庫管理系統的統稱），一套以文件 (`document`) 導向的資料庫管理系統，相較於傳統的關聯式資料庫，非關聯式資料庫的特性讓 MongoDB 在處理巨量資料有更大的支援

MongoDB 會以 **BSON** 的形式儲存資料（Binary JSON），相較於 JSON 可以儲存的資料類型更多

MongoDB 整體資料結構為：`db` -> `collection` -> `document`
我們可以透過指令（The `mongo` Shell）的方式用終端機來操作資料庫

### 新增
#### 新增單筆資料
`collection` 需替換為資料庫中 collection 的名稱，例如：`db.users.insertOne()`

db.collection.insertOne(
   {
    example: "text"
   }
)

#### 新增多筆資料

db.collection.insertMany(
   {
    example: "text"
   },
   {
    example: "text1"
   },
   {
    example: "text2"
   }
    ...
)

執行新增成功後會為每一筆 document 都新增不同的 `_id`
例如執行新增多筆資料後會出現

{
  "acknowledged" : true,
  "insertedIds" : [
    ObjectId("61ec1cf32fecb74092ce1463"),
    ObjectId("61ec1cf32fecb74092ce1464"),
    ObjectId("61ec1cf32fecb74092ce1465")
  ]
}

### 查詢

db.collection.find()

直接執行此指令會將此 collection 中的資料全部列出
若是要查詢特定資料可以在 `find()` 帶入`{ 屬性： 值 }` 尋找符合條件的資料
例如：

db.collection.find({ example: "text"})

屬性值可以搭配運算子設定條件：
使用**比較運算子**設定篩選條件

| $eq | 等於 |
| ---- | ------------ |
| $ne | 不等於 |
| $gt | 大於 |
| $lt | 小於 |
| $gte | 大於等於 |
| $lte | 小於等於 |
| $in | 存在某個值 |
| $nin | 不存在某個值 |

例：找出此 colletion 中符合 example 屬性值等於 `"text"` 的資料

db.collection.find({ example: { $eq: "text"}})

`使用以下邏輯運算子`

| $and | 全部條件皆符合 |
| ---- | ----------- |
| $or | 符合其中一項條件|
| $nor | 全部條件皆不符合|
| $not | 與條件相反 |

例：找出此 colletion 中符合以下條件之一的資料： status 屬性為 `A`，或 qty 值小於 30

db.collection.find({ $or: [ { status: "A" }, { qty: { $lt: 30 } } ] })

也可以帶入**正規表達式**篩選有符合的文字
例：查詢 example 有包含 `text` 的資料

db.collection.find({ example: /text/})

### 參考資源
[insertOne()]( https://docs.mongodb.com/v4.4/reference/method/db.collection.insertOne/#db.collection.insertone--)
[insertMany()](https://docs.mongodb.com/v4.4/reference/method/db.collection.insertMany/#db.collection.insertmany--)
[新增資料：insertOne、insertMany](https://courses.hexschool.com/courses/1670869/lectures/38579072)（章節影片）
[db.collection.find()](https://www.mongodb.com/docs/v4.4/reference/method/db.collection.find/#db.collection.find--)
[Query and Projection Operators — MongoDB Manual](https://www.mongodb.com/docs/v4.4/reference/operator/query/#comparison)
[MongoDB 簡介](https://courses.hexschool.com/courses/1670869/lectures/38565205)(章節影片)
### 題目（將答案寫在 HackMD 並提交至回報區）

請建立一個 database（名稱可自定義），並建立一個 `students` collection
將答案依序列在 HackMD 並將連結貼至回報區

範例：
1. ...
2. ...
3. ...
4. ...
5. ...
6. ...

1. 依以下格式新增一筆 document 到 `students` collection

  {
    "studentName": "Riley Parker",
    "group": "A",
    "score": 83,
    "isPaid": false
  }

範例：

db.students.insertOne({
    "studentName": "Riley Parker",
    "group": "A",
    "score": 83,
    "isPaid": false
})

2. 依以下格式一次新增多筆 document 到 `students` collection

{
  "studentName": "Brennan Miles",
  "group": "C",
  "score": 72,
  "isPaid": false
},
{
  "studentName": "Mia Diaz",
  "group": "B",
  "score": 98,
  "isPaid": true
},
{
  "studentName": "Caroline morris",
  "group": "B",
  "score": 55,
  "isPaid": false
},
{
  "studentName": "Beverly Stewart",
  "group": "B",
  "score": 60,
  "isPaid": false
}

3. 查詢 `students` collection 中的所有資料

db.students.find()

4. 查詢 `students` collection 中符合 group 屬性為 B 的資料 `使用 { <field>: <value> } 設定符合的項目`

db.students.find({
    "group": "B"
})

5. 查詢 `students` collection 中符合分數在 60 分以上的的資料

db.students.find({
    "score": {
        $gte: 60
    }
})

6. 查詢 `students` collection 中符合分數在 60 分以下**或是** group 為 B 的資料

db.students.find({
    $or:[
        {
            "score": { $gte: 60 }
        },
        {
            "group": "B"
        }
    ]
})

回報流程
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請同學依照下圖教學觀看解答、回報答案:


回報格式如下圖，請在「回報區」使用註解回報答案 (為了統計人數，請同學依序加上「報數」)


<!-- 解答
1.
db.students.insertOne({
"studentName": "Riley Parker",
"group": "A",
"score": 83,
"isPaid": false
})

2.
db.students.insertMany([
{
"studentName": "Brennan Miles",
"group": "C",
"score": 72,
"isPaid": false
},
{
"studentName": "Mia Diaz",
"group": "B",
"score": 98,
"isPaid": true
},
{
"studentName": "Caroline morris",
"group": "B",
"score": 55,
"isPaid": false
},
{
"studentName": "Beverly Stewart",
"group": "B",
"score": 60,
"isPaid": false
}
])

3.
db.students.find()

4.
db.students.find({
group: "B"
})

5.
db.students.find({
score: {$gte: 60}
})

6.
db.students.find({
$or: [ { score: {$lte: 60}, { group: "B"} ]
})

-->