2024/05/23

# 手機

https://www.ibonmobile.com.tw/act/2_1/

新手機號碼 [phone]

# mail

## do some view point

account/password : [e-mail] / gmailpassword

[辦網域]dosoview.com (?)
#
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# Task
task 爬趨勢 (google trend ， PTT 、 報紙頭條)

task 產文工具 openAI（ＡＰＩ）

task image

task 3 架站

AI　video

git

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聯盟行銷（Affiliate Marketing）是一種網路行銷策略，企業與個人或其他企業合作，透過他們的推廣來銷售產品或服務。以下是聯盟行銷的主要概念和流程：

* 參與者：
商家（Merchant/Advertiser）：提供產品或服務的公司。
聯盟會員（Affiliate/Publisher）：推廣商家產品或服務的人或公司。
消費者（Consumer）：購買產品或服務的最終用戶。

* 推廣方式：
內容創作：博客文章、影片、社交媒體貼文等。
廣告：聯盟會員在其網站上展示商家的橫幅廣告或文字鏈接。
電子郵件行銷：通過電子郵件向訂閱者推薦產品或服務。
跟踪和計算：
聯盟鏈接（Affiliate Link）：包含聯盟會員ID的特定URL，用於追踪銷售來源。
Cookie：用於記錄消費者點擊聯盟鏈接後的行為，例如購物車加入和最終購買。
* 佣金結算：
按銷售計酬（Pay Per Sale）：聯盟會員在消費者完成購買後獲得佣金。
按點擊計酬（Pay Per Click）：聯盟會員根據消費者點擊聯盟鏈接的次數獲得佣金。
按引導計酬（Pay Per Lead）：聯盟會員根據消費者完成某些行為（如填寫表單、註冊帳戶）獲得佣金。

* 優勢：
成本效益高：商家只需在實際銷售或行動發生後支付佣金。
擴大市場：聯盟會員能夠觸及商家無法直接接觸到的潛在客戶。
多樣化推廣：不同聯盟會員使用各自擅長的推廣方式，增加產品或服務的曝光率。
挑戰：
監控和管理：需要有效的系統來跟踪聯盟鏈接和佣金計算。
質量控制：確保聯盟會員的推廣活動符合商家的品牌形象和價值觀。
競爭激烈：聯盟行銷市場競爭激烈，獲得優質聯盟會員不易。
總之，聯盟行銷是現代數字行銷的一個重要組成部分，通過合作共贏的模式，幫助企業擴大市場和提高銷售額。

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**task0.** **目標客群??**
**目標商品??**

| 日期| 大綱 |note |
| -------- | -------- | --- |
| 5/30| 查資料: 有哪幾家，我們要申請哪家 | 辦完手機、調查聯盟資料、規劃下週工作(git, mail) |
| 6/? | 開始寫點code吧 | |

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### 台灣

台灣最大的聯盟行銷平台是聯盟網（Affiliates）、通路王（iChannels），其餘像是 momo、蝦皮、博客來也都有自己的聯盟行銷系統。

# 0. 蝦皮 -> **貌似需要先有社群平台(註冊過程須提交社群網站)**
https://shopee.tw/m/affiliateprogram

1. 活動期間: 2024年5月1日至5月31日，用戶可以參與蝦皮分潤計畫。
1. **新手任務獎勵: 完成特定任務可獲得全站優惠券，例如達到5個點擊次數可獲得20元優惠券。**
1. 分潤計畫: 用戶分享商品連結後，可獲得推廣金。部分商品如電子票券、捐贈類等除外。
1. 常見問題: 提供了加入分潤計畫的常見問題解答，例如審核時間、是否需要付費加入等。

### 分潤廠商列表

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1l6WY9kSEiJRQAKtzeWUJzu0lAbR9rdq7BXzb6H0-YAg/edit#gid=2062225288

* 統計

Beauty: 58 家
Books: 10 家
Everything Else: 2 家
Food & Beverages: 20 家
Hardware & 3C: 27 家
Health: 9 家
Home & Living: 82 家
Home Electronic: 22 家
Life & Entertainment: 9 家
Men's Apparel: 19 家
Men's Bags & Accessories: 5 家
Mobile & Gadgets: 21 家
Mother & Baby: 19 家
Motors: 1 家
Pets: 2 家
Sports & Outdoors: 10 家
Women Accessories: 2 家
Women's Apparel: 2 家

* 分潤百分比為 2% 的店鋪:

主要分布在以下類別:
Beauty (33 家)
Food & Beverages (12 家)
Health (7 家)
Home & Living (10 家)

* 分潤百分比為 3% 的店鋪:

主要分布在以下類別:
Beauty (10 家)
Books (3 家)
Food & Beverages (4 家)
Hardware & 3C (5 家)
Home & Living (2 家)
Life & Entertainment (4 家)
其他分潤百分比的店鋪:
涉及的類別包括 Everything Else、Mobile & Gadgets、Pets 等

### 數據可以看出:

美容(Beauty)類別是分潤較高(3%)的主要領域,占比較大。
圖書(Books)、3C 硬體(Hardware & 3C)、生活娛樂(Life & Entertainment)等類
別也有部分店鋪享有較高的3%分潤。

食品飲料(Food & Beverages)、居家用品(Home & Living)等日常消費類別,
大多維持較低的2%分潤水平。

總的來說,分潤百分比與商品類別存在一定關聯性,
高利潤的專業類別傾向於給予較高的分潤比例,而大眾消費品類則相對較低。
這可能與產品毛利率和市場競爭度等因素有關。

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# 聯盟網（Affiliates）
https://network.affiliates.one/affiliates

**知識點**
成效類型：
* CPL (Cost Per Lead) 獎金成立於有效名單、註冊、或購買，通常為固定金額。
* CPS (Cost Per Sale) 獎金成立於已確認訂單，通常為訂單總額的分成比例。
* CPA (Cost Per Action) 有多項成效點，獎金可從個項成功行動獲得。

提供 API 進行資料分析 廠商列表 商品描述 商品圖片 等訊息

import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

# API 設定
api_key = '8d4d2da8d9cf87cb86fa5bcfb9df7c26'
api_url = 'https://api.affiliates.one/api/v1/affiliates/offers.json'
params = {
    'api_key': api_key,
    'page': 1,
    'per_page': 100,
    'locale': 'zh-TW',
    'currency_code': 'TWD'
}

def get_offer_info(offer):
    """獲取單個品牌/電商的信息"""
    print(f"品牌名稱: {offer['name']}")
    print(f"品牌類別: {offer['short_description']}")
    print(f"佣金比率: {offer['commission_range']}")
    print(f"追蹤連結: {offer['preview_url']}")
    print('---------------------')


# 發送 GET 請求
response = requests.get(api_url, params=params)

# 檢查請求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 解析 JSON 響應
    data = response.json()

    # 獲取品牌/電商列表
    d = data['data']
    offers = d['offers']

    # 使用多線程獲取每個品牌/電商的信息
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as executor:
        executor.map(get_offer_info, offers)
else:
    print(f"請求失敗,錯誤代碼: {response.status_code}")

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# iChannels

251項產品 > 偏少
提供 API 進行資料分析 廠商列表 商品描述 商品圖片 等訊息
平台舊
建議放棄這個

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# momo 點點賺

**坑**


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# ShareASale

您必須擁有並經營至少一個網站才能在 ShareASale.com 上建立發布商帳戶

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# 各大廠商

1. Amazon Associates
簡介：亞馬遜的聯盟行銷計劃，是全球最大的聯盟行銷網絡之一。
優勢：覆蓋面廣，提供豐富的產品類別，高信任度的品牌效應。
主要功能：提供聯盟鏈接、橫幅廣告和報告工具。**
2. ShareASale
簡介：一家運營時間較長的聯盟行銷平台，提供多種產品和服務的推廣機會。
優勢：擁有大量的商家和多樣化的產品選擇，使用者界面友好。
主要功能：廣告鏈接生成、營銷工具、詳細的數據分析和報告。
3. CJ Affiliate (formerly Commission Junction)
簡介：全球知名的聯盟行銷平台，連接許多大型品牌和商家。
優勢：提供高質量的商家和豐富的營銷資源，支持多種佣金模式。
主要功能：高級追踪技術、報表生成、專業支援。
4. Rakuten Advertising (formerly Rakuten Marketing)
簡介：來自日本的電子商務巨頭樂天旗下的聯盟行銷平台。
優勢：提供全球市場覆蓋，多樣化的產品和服務。
主要功能：跨平台追踪、客戶行為分析、高效的廣告管理工具。**
5. Awin
簡介：歐洲最大的聯盟行銷網絡之一，擁有全球市場的影響力。
優勢：強大的國際網絡和本地化支持，豐富的商家和產品選擇。
主要功能：聯盟鏈接生成、多種佣金模式、詳細的分析報告。
6. ClickBank
簡介：專注於數字產品（如電子書、線上課程、軟件等）的聯盟行銷平台。
優勢：高佣金率，數字產品市場的領導者。
主要功能：豐富的推廣資源、專業支援、即時支付。
7. Impact
簡介：一個提供高級聯盟行銷管理工具的平台，專注於技術和數據驅動的行銷解決方案。
優勢：強大的自動化和分析功能，適合大型企業和高級行銷需求。
主要功能：高級追踪和分析、自動化營銷工具、合作夥伴管理。
8. FlexOffers
簡介：一個快速增長的聯盟行銷網絡，提供各行各業的聯盟行銷機會。
優勢：大量的商家選擇，靈活的佣金模式。
主要功能：多種推廣工具、詳細報告、24/7支援服務。
9. AvantLink
簡介：高級聯盟行銷平台，專注於提供技術驅動的行銷解決方案。
優勢：提供創新的行銷工具和追踪技術。
主要功能：API驅動的工具、高級數據分析、訂制化報告。
10. eBay Partner Network
簡介：eBay 自身的聯盟行銷計劃，允許聯盟會員推廣 eBay 上的產品。
優勢：品牌知名度高，產品種類多樣。

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# 中文廠商平台

1. 知乎行銷 (KOL Marketing)
簡介：專注於網紅（KOL）行銷的聯盟行銷平台，連接品牌與網紅進行合作。
優勢：擁有廣泛的網紅資源，提供多樣化的行銷方案。
主要功能：網紅推薦、內容創作、數據分析。
2. 优惠連線 (Affiliate Connection)
簡介：一個聯盟行銷平台，主要推廣各種電商網站的優惠資訊。
優勢：強大的優惠資訊整合能力，深受台灣消費者喜愛。
主要功能：優惠代碼、推廣連結、詳細報告。
3. Accesstrade
簡介：來自日本的聯盟行銷平台，在亞洲多國都有業務，包括台灣。
優勢：廣泛的商家合作，提供多樣化的推廣產品和服務。
主要功能：聯盟鏈接生成、多樣化的佣金模式、詳細數據分析。
4. ad2iction
簡介：專注於數位行銷的公司，提供聯盟行銷服務。
優勢：整合數位行銷與聯盟行銷，提供全方位的行銷解決方案。
主要功能：聯盟行銷策略、數據分析、行銷自動化工具。
5. 行動聯盟 (Mobile Affiliate Network)
簡介：專注於行動端聯盟行銷的平台，覆蓋各種行動應用和服務。
優勢：行動行銷專家，提供針對行動設備的行銷解決方案。
主要功能：行動應用推廣、CPI/CPA模式、行動數據分析。
6. Vcomm
簡介：台灣本地的聯盟行銷公司，提供多種行銷推廣服務。
優勢：深耕台灣市場，了解本地消費者行為。
主要功能：聯盟推廣、廣告管理、行銷數據分析。
7. Tapatalk Affiliate
簡介：專注於論壇和社群平台的聯盟行銷服務，適合網絡社群推廣。
優勢：社群行銷專家，提供社群平台的聯盟行銷方案。
主要功能：論壇推廣、社群分析、行銷報告。
8. 華義行銷 (Hwa-Yi Marketing)
簡介：一家提供整合行銷服務的公司，包括聯盟行銷。
優勢：提供一站式行銷解決方案，涵蓋線上線下多種行銷方式。
主要功能：聯盟行銷策略、整合行銷、數據分析。
9. ShopBack
簡介：一個返利購物平台，提供聯盟行銷服務，讓消費者在購物時獲得現金返還。
優勢：吸引大量消費者，商家合作廣泛。
主要功能：現金返利、推廣連結、購物數據分析。
10. Digiwin Soft
簡介：提供數位行銷與聯盟行銷服務的公司，針對企業客戶提供解決方案。
優勢：針對企業的行銷需求，提供定制化服務。
主要功能：聯盟行銷管理、數位行銷策略、行銷效果分析。

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主要功能：簡單易用的推廣工具、詳細的報告和分析。
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# 工作項目

## **task1.** 生關鍵字==> python get PTT NEWS
* [SEO](https://welly.tw/blog/how-to-write-seo-article)如更容易於瀏覽器中取得好排名

## **task3.** 行銷連盟apply 、 Google AD

## task2. 架站 ==>
美工排版
動畫?
網頁型態

### 短期目標
內容自動化
關鍵字->文字

### 國內國外
- 國外內容
- 國外客人

# 未來主題

男性向/女性向

[小廢物](https://www.dcard.tw/f/useless_little_things)(量多才有效益)

生活疑難雜症、冷知識、健康

運勢(即短時間)每日歷史

食物、旅遊、3C unbox(短中期)

政治、時事、八卦、韓團(短時間)

貼圖(Sticker Whiz)

https://dacota.tw/
https://www.azofreeware.com/

影片?

# 前期投資
1. 門號
2. 網域
3. 伺服器
4. 網域名稱註冊：

你購買的特定網域名稱（例如，example.com）的所有權。這包括使用該網域名稱一段時間（通常是1年或多年的註冊期）。
DNS 託管：

網域名稱系統（DNS）的管理和配置服務。這允許你設置網域的各種DNS記錄，如A記錄、CNAME記錄、MX記錄等，以指向你的網站伺服器、電子郵件伺服器等。
WHOIS 隱私保護（可選）：

許多註冊商提供WHOIS隱私保護服務，隱藏你的個人資訊（如姓名、地址、電話號碼）以保護隱私。

* 網路內容自動化
* 美工自動化 (手機排版，版面配置)
* openAI API
* google ad

# Openai api
按照使用流量計費
https://www.cool3c.com/article/193336
官網
https://platform.openai.com/apps

# MS openAi 線上課程

- Module 1
- [Create and deploy an Azure OpenAI Service resource](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/how-to/create-resource?pivots=web-portal)
- [Azure Command-Line Interface](https://learn.microsoft.com/en-us/cli/azure/)
- [Azure OpenAI Service models](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/models#model-summary-table-and-region-availability/?azure-portal=true)
- [Manage Azure OpenAI Service quota](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/how-to/quota?tabs=rest)
- [Azure OpenAI Service quotas and limits](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/quotas-limits)
- [Token](https://platform.openai.com/tokenizer)
- Microsfot Learn
- [Get started with Azure OpenAI Service](https://aka.ms/mslearn-start-azure-openai)
- Module 2
- [Azure OpenAI Service REST API reference](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/reference)
- [Azure OpenAI .NET SDK](https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/api/overview/azure/ai.openai-readme?view=azure-dotnet-preview)
- [ChatCompletion --Quickstart C#](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/chatgpt-quickstart?tabs=command-line%2Cpython&pivots=programming-language-csharp)
- [Migrating to the OpenAI Python API library 1.x](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/how-to/migration?tabs=python%2Cdalle-fix)
- [ChatCompletion --Quickstart Python](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/chatgpt-quickstart?tabs=command-line%2Cpython&pivots=programming-language-python)
- Microsfot Learn
- [Build natural language solutions with Azure OpenAI Service](https://aka.ms/mslearn-build-openai)
- Module 3
- [Empowering responsible AI practices](https://www.microsoft.com/en-us/ai/responsible-ai?rtc=1)
- [Prompt engineering techniques](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/advanced-prompt-engineering?pivots=programming-language-chat-completions)
- [Chain of thought prompting](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/advanced-prompt-engineering?pivots=programming-language-chat-completions#chain-of-thought-prompting)
- Microsfot Learn
- [Apply prompt engineering with Azure OpenAI Service](https://aka.ms/mslearn-prompt-engineering-openai)
- Module 4
- [Azure OpenAI Service legacy models](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/legacy-models)
- Microsfot Learn
- [Generate code with Azure OpenAI Service](https://aka.ms/mslearn-code-openai)
- Module 5
- [How to use AI image prompts to generate art using DALL‑E](https://create.microsoft.com/en-us/learn/articles/how-to-image-prompts-dall-e-ai#how-to-write-the-most-effective-ai-image-prompt-for-dall%E2%80%91e)
- [Quickstart: Generate images with Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/dall-e-quickstart?tabs=dalle3%2Ccommand-line&pivots=programming-language-studio)
- Microsfot Learn
- [Generate images with Azure OpenAI Service](https://aka.ms/mslearn-image-gen-module)
- Module 6
- [Azure OpenAI on your data (preview)](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/use-your-data?tabs=ai-search#ingesting-your-data-into-azure-cognitive-search?azure-portal=true)
- [Data formats and file types](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/use-your-data?tabs=ai-search)
- [Semantic ranking in Azure AI Search](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/semantic-search-overview)
- Microsfot Learn
- [Use your own data with Azure OpenAI Service](https://aka.ms/mslearn-openai-own-data-module)
- End
- Other Ref
- [Tutorial: Build and deploy a question and answer copilot with prompt flow in Azure AI Studio](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-studio/tutorials/deploy-copilot-ai-studio)
- [Github – Generative AI for Beginners](https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/#/)