以下選課心得純屬參考!!
基本上阿郭有開課就要修，但已經兩年沒開了（他太忙了），老師不太管選課，扯得上邊的課都行。
總共要修24學分（8堂），通常都分44、431(/每學期)。
建議組隊一起修課，因為期末不是報告就是專題。
Matlab + Python 作業為主，期末報一篇論文。
不點名，有考古，雖然學不到東西，但很爽。
很爽，但很久沒開課。
有期中考跟期末報告，只要去這兩天就好，
課程內容是有講述影像處理，但主要偏向數位相機 的處理影像方式。
不點名，有考古題，考前一周可以問解法，考試總分200分，輕鬆過。
全寫C，全英文授課，每堂點名，偏硬，但未來想走軟韌體很加分。
老師有料，但考試偏硬，適合打基礎。作業*1、期中考、期末考、期末報告。
HW*4 + Final Project，絕對學的到東西，但作業量非常大，建議組隊打怪。
每週都有作業，而且作業內容雖與課程但都要花時間在找間再PPT內容或者上網找才有辦法完成(也就是教的沒有很好)
。有期中考與期末報告，期末報告內容助教會幫你找好題目給你挑。
CP值不高，不如去上鍾國亮的課。
PS.雖說雷課但學長還是拿了A+ :+1:
老師不上課，期末要全英文報告。
遠距上課，上課放預錄影片，前幾份作業要你瘋狂label，有點浪費時間。
峰哥大刀
課程太難，偏硬體加速，會請業界講師（有料）。
你只要選到，就算不用出沒也會過。
但是若要跟堂，期末報告是寫小論文，難度不高但麻煩。
以實驗室角度來看幫助不大，但課程有趣。
不限方法，通常寫Python或Matlab，對醫學影像有興趣可以修。老師有料，互動式教學。
Matlab HW，期末考+期末報告，老師上課很認真，整體偏爽。
不點名，教你裝VM，期中與期末有考古，整體偏爽。
反正就只要去期末考，考試內容翻PPT全部都有。
課程內容為機器學習與深度學習的淺度教學，不過真正有用的是教授的環境debug內容。
他會臨時點名，但是可以請和同學合作去幫忙簽名。課堂內容會錄影，所以跟堂只是為了簽名。
總共會有4次作業，ChatGPT會幫助你完成。難度不高。
期末報告為找一支與影像處理相關的程式碼，介紹他即可。
小心支語即可，他是個雷XD。
課堂內容雖為影像相關課程，但大多只是再教你Matlab和C++的OpenCV，
若要上影像相關內容不推薦。有其他更好的選擇。
作業*4 + Final Project，絕對能學到，課程內容偏傳統CV。
上課內容扎實，老師有料，就是考試偏難，期末報告很嚴格。
每周小作業，翻書考，整體偏爽。
每周課堂上會有習題要完成，組員隨機分配，有興趣接線的可以去玩，但要會寫C。
小缺點是隊友很重要，他影響了你這天上課開不開心，但也可以認識別人。
期中期末專題報告，期中為個人，期末為團體。
若有要上，再幫學長確定一下期末報告三人組題的範例是不是有膠囊旅館:d
Python，會將作業出在kaggle上，打Rank，主要做Node相關的網路分析。
不用到教室上課，給分很甜。
碩班必修建議在碩一上就搞定。
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