makesense.ai 標註教學

0.說明

以人工的方式標註綠鬣蜥存在圖片當中的位置，如圖:
此課程將帶領各位進行

  • 資料蒐集
  • 資料標籤
  • TLT 模型訓練

在課程結束時，您將訓練出一個屬於自己的綠鬣蜥辨識模型

1.綠鬣蜥圖片資料蒐集

使用特定之圖片蒐集工具，有助於快速的產生大量的訓練資料，以下將介紹部分幾種常見的方式:

  • 下載綠鬣蜥影片，使用剪輯軟體輸出每禎圖片
  • 使用搜尋引擎查找綠鬣蜥圖片，以圖片下載助手進行大量下載

請完成圖片資料蒐集之流程，再進行以下的教學。

2.網頁標註工具

使用網頁標註工具進行綠鬣蜥的標籤工作，連結在此

2-1.點選右下方之 Get Started

2-2.拖曳存放圖片的資料夾到網頁 drop images 選項

2-3.選擇 Object Detection 選項

2-4.開啟新專案

2-5.選擇一張圖片，開始進行標註

2-6.為框選的格子添加標籤

2-7.添加標籤標籤

2-8.將標籤命名為 Iguana

2-9.確認新增標籤

2-10.切換到下一張圖片進行標註

2-11.標註完成，匯出標籤結果

2-12.選擇匯出 yolo 格式

3. Kitti 標籤格式轉換

完成標籤後，我們即將進入模型訓練的環節。我們將使用 Nvidia TLT 來做為模型訓練的框架，Nvidia TLT 的物件偵測訓練使用的是 Kitti 而非 Yolo，因此在訓練之前需要針對所有圖片標籤進行格式轉換方能訓練。

請參考此連結，作者提供了可用的 Yolo to Kitti 格式轉換程式碼。

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