# Chest X ray and CT Structured Report:SR
- 最終目的是產生肺癌標準化病歷範例
-- 包含結構化、標準化健康醫療紀錄、放射影像、數位病理、基因檢測資料
-- 可應用於臨床、研究、學習、公衛管理
- **初期針對 Chest X ray and CT 發展FHIR 結構化報告範例**
- 以利延伸應用
-- 發表論文及公告文件
-- 基於此範例，做教育推廣
-- 合提計畫，探討其延伸應用

## 作法
- 臨床專家(肺癌診治專家)與醫資標準專家合作，確立標準規和及應用案例
- 撰寫 Paper、範例文件、及教案

## 檢查情境
- 基於[標準化醫學影像檢查流程](https://hackmd.io/RrrVG92wTUaRI1BSwUqTfw?view)，再細分篩檢、定期追蹤、診治過程取像、其他等不同情境。**不同情境，影像檢視重點及報告內容應不相同?**。
-- 例如診治過程取像:基於病人狀況，門診給定胸部影像檢查處方。
-- 又如胸腔科住院病人造影，了解病人肺部現況
-- 又如[手術後追蹤](https://www.facebook.com/photo/?fbid=10227262848212754&set=a.1959532623751)

註: 不同情境，診斷重點可能不相同(不同的結構化報告?)，診斷前需參考的資訊可能不同(如病人主訴、先前影像、其他檢驗檢查結果)，建議由專科醫師提供更明確的需求
## 現行 FHIR SR 規範
- 已有一些初步內容，但尚須與各專科合作，訂立細部規範，並在逐步推行。如下個國際標準組織之規範:
### [FHIR breast SR](https://build.fhir.org/ig/HL7/fhir-breast-radiology-ig/index.html)
- [Mammo.SR finding SR](https://build.fhir.org/ig/HL7/fhir-breast-radiology-ig/StructureDefinition-MGFinding.html) 有最完善的結果，需進一步基於應用情境，實作、試用及評估規範是否恰當
### [US Core Data for Interoperability USCDI](https://build.fhir.org/ig/HL7/US-Core/uscdi.html)
- USCDI 包含初步的 FHIR image SR，如下截圖:
- 上圖連結包含USCDI image diagnosticreport 及 USCDI FHIR observation findings
-- [USCDI image diagnosticreport](https://build.fhir.org/ig/HL7/US-Core/StructureDefinition-us-core-diagnosticreport-note.html)、[example](https://build.fhir.org/ig/HL7/US-Core/StructureDefinition-us-core-diagnosticreport-note-examples.html)
-- [USCDI FHIR observation findings](https://build.fhir.org/ig/HL7/US-Core/StructureDefinition-us-core-observation-clinical-result.html),其中包含影像檢查發現及臆斷範例[FHIR Observation image finding](https://build.fhir.org/ig/HL7/US-Core/StructureDefinition-us-core-observation-clinical-result-examples.html) : 檢視下列連結範例

### [MISAC](https://hackmd.io/Q1sPmblxTBK59OVeitzyzg?view)
- MISAC FHIR image SR Working Group chairman 所提 FHIR image SR 說明 : [FHIR Radiology-Structured Report](https://hackmd.io/@victoriatjia/fhir-sr)
- [FHIR Radiology-Image Finding form and Diagnostic Report Format](https://hackmd.io/@victoriatjia/fhir-module-radiology) : 近期將進行 FHIR SR 表單入門教育訓練
- [Draft FHIR SR for BMD、Chest X ray、Liver](https://hackmd.io/@victoriatjia/fhir-module-radiology#%F0%9F%92%A1-What%E2%80%99s-Next)
## [TCU Chest X ray 肺部病變表單](https://drive.google.com/drive/folders/1FF5ifoPPRbVowT0gI55DtXKVd4IGgMQh?usp=share_link)
- 選擇肺部病變種類，再填病變細部描述(如下)

注: 需與臨床專家進一步討論
1. 配合的臨床作業情境(健檢、胸腔科門診...)、相關臨床資料(病人主訴、過去病史、聽診、檢驗)
2. 基於案例，進一步討論表單輸入內容是否合適
3. 搭配影像標記，明確標記病變部位
4. 彙整匿名案例，以 [FHIR encounters](https://hackmd.io/pN_e8t7_TPyIzQZc1g0FUQ?both#Encounter-initiated-smart-services)(包含篩檢、看診、影像檢查、回診看到告之 encounter) 連結就醫過程資訊

### [DICOM Chest CDA SR](https://dicom.nema.org/medical/dicom/current/output/chtml/part16/sect_ChestCADSRIODTemplates.html)
- DICOM SR 優缺點
-- 優: 領域專家多年經驗訂立。 DICOM SR 可存放在 PACS server
-- 缺: DICOM SR 規範一般資訊人員較難了解及上手開發，需學習不少 DICOM 知能，方可發展系統產生、處理、及呈現 DICOM SR 資料
註: 一般 IT 人員可快速上手了解 FHIR JSON data 及其 API，醫學領域專家花大約一天的教育訓練，也可了解所需之 FHIR JSON reource (如上範例)，並能在其專業領域延應用。 可再準備延伸應用說明文件

### Others
- [連老師 FHIR影像報告: 通用病理 + 肺癌病理報告](https://mitw.dicom.org.tw/IG/NSCLC/)
- RSNA lung
-- [Rad Chest 2 Views](https://radreport.org/home/50271/2017-11-14%2017:22:09)、
[CT Onco Lung Mass](https://radreport.org/home/16/2009-12-01%2000:00:00)

## Unmet needs and proposed solution in constructing interactive image learning systems using FHIR standard.
- Introduction
-- Image based training for radiology diagnosis
-- Chest X ray and CT diagnosis use case
--- 說明胸腔科影像檢查應用情境、及取得相關臨床資料，以利診斷(含 accessment 及處置建議)
-- 說明現行影像教案產生及及管理不足之處: Unmet needs of clinical data accumlication for elearning integration
- Purpose
-- 導入 FHIR 國際標準，以利:
-- 1. 將影像發現及報告的描述資料(code and termolgy 標準化)
-- 2. 利於彙整其他臨床資料
-- 3. 可將標準化教案存放於 FHIR 內容(文件)管理系統(Learning Content Management System:LCMS )，以利與各醫院及學校的入口網站及數位學習系統(Learning Content Management System:LCMS )整合應用
-- Method
--1. 以 Chest X ray and CT 檢查為範例，FHIR SR 產生流程，及包含的內容
--1.1 醫學影像檢查流程 (愛佳的圖 示意圖 及包含的 FHIR resources 圖)
--1.2 包含的 FHIR resources 概述: 檢查流程的 resources ，以及影像報告包含的 resources
--1.3 說明 Chest X ray or CT 報告病歷(FHIR document) 包含內容及其呈現結果
--1.4 說明其他病歷，如門診紀錄、檢驗(含基因、及病理)報告，也可產生 FHIR document
--2. 影像教案產生
---2.1 匿名化
---2.2 加入測驗
---2.3 索引及註冊 registrating documentReference in portal
-3 Result
--3.1 展示案例庫及其查詢介面(在 portal)
--3.2 與數位學習平台整合應用
--3.3 與各單位數位學習環境整合方案及其授權
-4 Discussion:
- 最終目的是產生肺癌標準化病歷範例
-- 包含結構化、標準化健康醫療紀錄、放射影像、數位病理、基因檢測資料
-- 可應用於臨床、研究、學習、公衛管理
- **初期針對 Chest X ray and CT 發展FHIR 結構化報告範例**
- 以利延伸應用
-- 發表論文及公告文件
-- 基於此範例，做教育推廣