從菜鳥警察到資料戰警
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###### tags: `2018`, `R2`

##### 位置: R2
##### 講者：柯維然

[簡報](https://www.google.com/url?q=https://docs.google.com/presentation/d/1CLJnZeHvgrQMo9CtbDJPHXqrQarzmAdU4Mrd8EAkyvI&source=gmail&ust=1541300715582000&usg=AFQjCNE7OxlNFj0kAheZ9faYPpD_8JV44g)

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動機：除了事後補救，能不能做一些事前預測？

## 從資料看交通安全
透過新竹市政府6000個監視器分析出車流量

- 視覺化應用
- 視覺化交通事故分析平台 Visual traffic accident analysis platform
[從資料看交安](https://www.slideshare.net/codefortomorrow/data-driven-road-safety-policy)
- 酒駕攔查資料分析
- 針對事故年齡、件數分析
- 交通事故資料分析
- 研究資料
- 40個路口的年流量調查資料
- 對應 40 個路口的 A2 事故發生件數
- 計算 事故件數/路口流量 (per 百萬 pcu)
- 和模擬的數據做判斷如果相差有點遠就是算是易事故入口

## 其他有趣的資料分析

- M-Police Log 資料分析
- M - Police 查通緝犯或是前科熱點圖視覺化
> 可以從資料看到很深的層面，ex:社會層面

- 勤務指揮中心報案資料分析
> 每兩個小時的時間序列
> 用時間序列分析，可以有效預防未來發生犯罪的可能性

- 刑事資料分析
- 犯罪週期
- 長期趨勢
- 社會變遷、政治
- 建置通聯分析系統
> 掌握社交網路：誰是首腦、誰是下線

> 年輕的人都去當車手了
> [name=柯維然]

## 應用深度學習於車流預測

CNN 應用

### 車流預測案
- 透過 ECTA 門架來做車流預測 （data 是有開源的）
- 不是單純的時間序列而是 ==時空預測==

### 內湖塔頂大道門架
- 調撥車道，來解決車流問題

>我們學交通的，很早就在學負載平衡了，只是受限於道路，頂多只有兩倍的負載平衡 [name=柯維然]

### Traffic data is another image
- 透過影像來做預設車流
- 空間 * 流量

## 用 AI 打造智慧城市
> 用車流模型來做

### 如何跑到生活裡的案例

- 民眾 <-> 政府 <-> AI

- 有效解決及分擔政府部分的問題
- ex:一些 data
- 資料 -> 資訊 -> 服務 -> 政策

### 如何做 AI 的服務
- Splunk as Data infrastructure
> 現在可以即時偵測到監視器壞了

#### 合作案攜手用 AI 解決城市問題

1. 城市級車流
- 車流偵測（沒幾年就壞了）
- 使用魚眼的影像，現在專門用來做車流（以前是人工）
- 車輛辨識
- 車流熱區分析
- 軌跡追蹤與計數
- 影像校正/車輛影像分割與追蹤

### 未來發展方向

- 路 & 你/妳
- ex:一些車流資料、安全性..等等都是未來可能的發展性

==這是個落地的計畫==