# 스터디 일자
- 2024.11.10 일요일

# 참여한 사람
- 옐리

# 11.5 INSERT
## OX 문제
### INSERT IGNORE
1. 레코드 중복 체크를 통해 중복되는 레코드는 무시하고 INSERT 를 수행한다. ( X )
2. 데이터 타입이 일치하지 않는 레코드에 대해선 해당 컬럼의 기본값으로 INSERT 를 수행한다. ( O )

### INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
3. 기존 레코드를 삭제하지 않고 컬럼을 UPDATE 한다. ( O )

### 성능을 위한 테이블 구조
4. 대량 INSERT 속도는 INSERT 될 레코드들이 사전에 PK 기준으로 정렬된 것과 상관없다. ( X )
=> 메모리에 B-Tree를 올려야하는데, 만약 정렬되지 않은 레코들을 디스크에 쓰려면 프라이머리 키 값이 들어가야 할 페이지를 여러 번 찾는 작업이 필요해짐.
=> 그래서 PK 기준으로 정렬이 되어 있다면, 페이지를 찾는 탐색 작업이 줄어 듭니다. 그래서 빨라집니다.

5. 테이블의 세컨더리 인덱스가 많을수록, 테이블이 클수록 INSERT 성능이 떨어진다. ( O )
=> 세컨더리 인덱스의 리프 노드에는 프라이머리 키 값이 있는데, 세컨더리 인덱스가 많을수록 각 세컨더리 인덱스의 리프 노드에 프라이머리 키 값을 넣어줘야하기 때문에 INSERT 성능이 떨어집니다.

6. 로그를 저장하는 테이블의 경우 프라이머리 키는 단조 증가(또는 감소) 패턴이 좋은데, 그 이유는 '읽기(READ)' 성능 때문이다. ( X )
=> '쓰기(WRITE)' 성능 때문입니다.
=> 단조 증가(또는 감소)하면 값이 들어갈 페이지 탐색을 적게하기 때문입니다. (B-Tree)

# 11.6 UPDATE & DELETE
1. UPDATE ... ORDER BY ... LIMIT n 을 사용할 땐 중복된 값의 순서에 따라 결과가 달라질 수 있다. ( O )
=> 그렇기 때문에 소스-레플리카 복제 구조에서는 사용할 때 주의해야 합니다. (ROW 형태로 복제하는 경우에는 괜찮습니다.)

2. JOIN UPDATE 는 두 개 이상의 테이블을 조인하기 때문에 조인 순서에 따라 성능이 달라질 수 있다. ( O )

3. JOIN UPDATE 을 빈번히 사용할 때 `데드락`이 발생할 가능성이 높아집니다. 이유가 무엇일까요?
- 조인된 모든 테이블에 대해 읽기 참조되는 테이블은 읽기 잠금, 컬럼이 변경되는 테이블은 쓰기 잠금이 걸리기 때문

# 11.7 스키마 조작(DDL)
1. 세컨더리 인덱스를 삭제할 때 잠금이 필요하다. ( X )
=> 프라이머리 키 인덱스는 읽기 잠금이 필요합니다. (SHARED LOCK)
=> 세컨더리 인덱스 삭제는 쉽다. 그런데, 생성할 때 시간이 오래 걸릴 수 있고, 삭제됐을 때 기존에 사용하던 인덱스를 이용하지 못하는 쿼리가 발생할 수 있습니다.
=> 그래서 삭제 전에는 '가시성'을 이용해서 테스트해보는 것이 좋습니다.
=> 인덱스에 (INVISIBLE / VISIBLE)을 설정해서 인덱스가 있어도, 없는 것처럼 / 인덱스가 없어도 있는 것처럼 해서 실행계획을 볼 수 있습니다.

2. 둘 이상의 인덱스는 한 번에 생성하게 하는게 각각 나눠서 생성하는 것보다 훨씬 빠르다. ( O )
=> 이유는 인덱스를 생성하기 전에 풀 스캔을 해야하는데, 각각 나눠서 인덱스를 생성하면 풀 스캔을 2번 이상 해야 합니다.

3. 커넥션이 강제 종료되면 그 커넥션에서 처리되고 있던 트랜잭션은 자동으로 롤백된다. ( O )

# 11.8 쿼리 성능 테스트
## MySQL InnoDB 스토리지 엔진에서 쿼리 성능에 미치는 요소에 해당하는 것을 모두 고르세요
- 운영체제의 캐시 ( X )
- 운영체제의 버퍼 ( X )
- 버퍼 풀 ( O ) (mysql innodb 스토리지 엔진에서 관리하는 캐시)
- MySQL 서버와 함께 가동되는 다른 프로그램들 ( O )
- 쿼리 테스트 횟수 ( O )
- 워밍업 상태(어느 정도 캐시/버퍼가 있는 상태) / 콜드 상태(캐시/버퍼가 비워져 있는 상태)

=> InnoDB 스토리지 엔진은 운영체제의 캐시 / 버퍼를 사용하지 않습니다. Direct I/O => 직접 디스크에서 읽기/쓰기