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# 爬蟲

### 什麼是爬蟲？
- 「網路爬蟲」是一個透過程式「自動抓取」網站資料的過程
- 依據所訂規則自動抓取網頁上資訊的程式。
- 整理出我們所需的格式，像是 Excel 試算表、CSV 檔案或是資料庫等。

### 原理
- 發起請求：通過HTTP庫向目標站點發起請求，即傳送一個Request，請求可以包含額外的headers等資訊，等待伺服器響應。

- 獲取響應內容：如果伺服器能正常響應，會得到一個Response，Response的內容便是所要獲取的頁面內容，型別可能有HTML，Json字串，二進位制資料（如圖片視訊）等型別。

- 解析內容：得到的內容可能是HTML，可以用正規表示式、網頁解析庫進行解析。可能是Json，可以直接轉為Json物件解析，可能是二進位制資料，可以做儲存或者進一步的處理。

- 儲存資料：儲存形式多樣，可以存為文字，也可以儲存至資料庫，或者儲存特定格式的檔案。

### request、response
- request

請求方式：主要有GET、POST兩種型別，另外還有HEAD、PUT、DELETE、OPTIONS等。

請求URL：URL全稱統一資源定位符，如一個網頁文件、一張圖片、一個視訊等都可以用URL唯一來確定。

請求頭：包含請求時的頭部資訊，如User-Agent、Host、Cookies等資訊。

請求體：請求時額外攜帶的資料如表單提交時的表單資料。

- response

響應狀態：有多種響應狀態，如200代表成功、301跳轉、404找不到頁面、502伺服器錯誤。

響應頭：如內容型別、內容長度、伺服器資訊、設定Cookie等等。

響應體：最主要的部分，包含了請求資源的內容，如網頁HTML、圖片二進位制資料等

### 實作
安裝beautifulsoup、requests套件
- pip install beautifulsoup4
- pip install requests

建立.py檔，並載入模組

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

向網站發起請求，拿到網頁

response = requests.get(
	"https://www.dcard.tw/f")

解析網頁

soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

篩選條件
進入要爬的網站按F12進入開發者模式尋找要蒐集的內容ex:標題等..，以Dcard為例
搜尋網站中**h2**，並且class=tgn9uw-2 bqeEAL的標籤

result = soup.find_all("h2",{"class":"tgn9uw-2 bqeEAL"})

將篩選結果存進陣列，並列印裡面文字

for title in result:
	print(title.select_one("span").getText())