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# 旅店策略規劃工具

### 資料簡介
- 資料來源：Trip Advisor / Booking / Agoda
- 旅遊產業與地區性有高度關係，因此我們是依據地區來搜集高雄市旅店的評論
- 從2016直到2020年3月底
- 分析14間可能競爭者的評論資料
- 總評論數為17992(中文評論)
<!-- - 總共393間旅店的評論資料 -->
<!-- - 總筆數為25413筆 -->
:::spoiler 競爭者名單
- 賀喔文旅 (鹽埕)
- 康瀚行旅 (前金)
- 中央商務大飯店 (新興)
- 富驛商旅 - 高雄中華路館 (前金)
- 康橋商旅 - 中正館 (前金)
- 城市商旅高雄駁二館 (鹽埕)
- 捷絲旅高雄站前館 (新興)
- 樂逸文旅- 棒球館 (新興)
- 樹屋旅店 (前金)
- 比歐緻居 (新興)
- 秝芯旅店 (前金)
- 華園飯店 (前金)
- 秝芯旅店駁二館 (鹽埕)
- 都會商旅愛河七賢館 (前金)
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### 工具介紹
- 目的：透過顧客評論分析旅店業者與其競爭者之經營策略
- 功能：
- 資料探索
- 評論整合平台
- 產業分析
- 關鍵字網路分析
- 評論主題分析
- 旅店分析
- 顧客感受度分析
- 聲量/比重
- 情緒
- 旅店定位分析
- 旅館特色
- 品牌知覺
- 細部定義
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### 資料探索

#### [評論整合平台](http://140.117.68.209:5001/)

整合各個OTA平台上的內容，以利使用者快速檢索資料集。目前OTA平台包含Trip Advisor，Booking，Agoda。 -->

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### 產業分析(Corpus level)
- 藉由分析來訪高雄的旅客來了解高雄旅遊產業的環境

#### [關鍵字網路分析工具(Trip Advisor)](https://rshiny.tarflow.com/lab3024/Trip_Advisor/Ego_trip.Rmd)
- 資料來源為Trip Advisor上的所有高雄旅店
- 分析高雄的旅客，在評論中所談到關鍵詞之間相關性，藉此了解所關心的構面
- 自定義關鍵字字典
:::success
性價比 → 早餐、宵夜、點心
老舊 → 電梯、地毯 、電視
衛生 → 地毯、衣櫃、浴巾、清潔
推薦 → 美食、性價比相關
物超所值 → 早餐、消夜、冰淇淋、點心、無線網路
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#### [關鍵字網路分析工具(目標旅店)](https://rshiny.tarflow.com/lab3024/Trip_Advisor/Ego.Rmd)
- 資料來源為14間目標旅店在三個OTA平台的評論

<!-- 2023/07/13 帳號登不進去暫時移除 -->
<!-- #### [評論主題分析工具](https://ba.cm.nsysu.edu.tw:4950/M074020045/10_/index.html)
- 利用LDA主題模型了解拜訪高雄的旅客評論分群

:::success

主題數為10:
"停車場", "地理位置", "餐點", "客房抱怨", "人員態度", "飯店設施", "前台服務", "客房稱讚", "設計", "性價比"
<!-- "餐點" ,"交通" ,"設計", "回住", "飯店設施", "客房稱讚", "前台服務", "人員態度", "客房抱怨", "提供設施" -->
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### 旅店分析(競爭者分析)
- 以秝芯旅店為分析對象，暫定上述14間旅店為目前分析的目標
- 與其競爭者旅社比較，旅客在談到秝芯的時候，評論之中所提及「服務項目」的「顧客感受度」比較
<!-- - 做跨旅社比較的時候，我會這樣是要關心這個談到我秝芯的時候不同的主題跟詞類的聲量，就說談到秝芯的話會看到什麼樣的主題，然後談到這些詞類的時候與這個主題的時候他所攜帶的情緒，我們要比較這些主題上面的表現跟其他的旅社做比較，並且看看這些指標在時間上面有什麼趨勢 -->
:::success
- 服務設計：提供「主題」與「詞類」兩種方式來找出旅遊業的服務設計向度
- 顧客感受度：提供「聲量」、「比重」、「情緒」三種顧客感受度的衡量方式
:::
<!--
- 比較這些東西有什麼好處 三組工具
+ 雷達加長條 -> 服務設計
+ 雷達加泡泡 -> 顧客感受
+ PCA -> 策略規劃 -->

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#### 顧客感受度分析
藉由顧客感受度來了解旅店業者的外顯形象

##### 顧客感受度(聲量/比重)分析工具
談到秝芯，對於哪個服務項目(服務設計)談得多，哪些項目重視
- [評論主題分析](https://rshiny.tarflow.com/lab3024/Trip_Advisor/topic_volume.Rmd)：主題的雷達圖與長條圖
- [評論詞類分析](https://rshiny.tarflow.com/lab3024/Trip_Advisor/class_volume.Rmd)：詞類的雷達圖與長條圖

##### 顧客感受度(情緒)分析工具
顧客感受，對於哪個服務項目的體驗，談到時的情緒為正或負
- [評論主題趨勢分析](https://rshiny.tarflow.com/lab3024/Trip_Advisor/topic_senti.Rmd)：主題情緒泡泡圖與雷達圖
- [評論詞類趨勢分析](https://rshiny.tarflow.com/lab3024/Trip_Advisor/class_senti.Rmd)：詞類情緒泡泡圖與雷達圖

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#### 旅店定位分析
策略規劃：把各旅館標示在旅館特色、品牌知覺空間上，藉以比較其他旅店的優劣強弱，設定策略定位與決策方向

- [旅館特色](https://rshiny.tarflow.com/lab3024/Trip_Advisor/PCA.Rmd)：PCA壓縮主題空間

- [品牌知覺](https://rshiny.tarflow.com/lab3024/Trip_Advisor/PCA_senti.Rmd)：情緒空間壓縮

- [細部定義](https://rshiny.tarflow.com/lab3024/Trip_Advisor/doc_senti_bubble.Rmd)：類別情緒詳細資訊

<!-- - [跨平台評論查詢](https://ba.cm.nsysu.edu.tw:4950/yihang/test2/reviews.Rmd) -->

<!-- #### What's next?

目前的工具可以幫助旅店業者了解：
- 產業環境(驗證原本的認知)
- 旅店的外顯形象
- 旅店的品牌定位

將工具給誰用？怎麼用？使用工具的頻率(每月一次/每季一次)？

#### 旅遊產業的痛點？

- 了解顧客需求 (voice of the customers)
- 找出需要回覆的評論
- 找出有用的評論
- 精準行銷
- 旅遊行程推薦
- 訂房系統整合
- 動態定價

:::warning
Travel Agency的評論數量是否有需要監督？
:::

#### 國內旅遊的問題？聽見顧客真實的聲音

#### think with google
- 台灣旅遊產業趨勢與洞察
- 創造成長，從預測消費者做起
- [整合三方資料，掌握數據主動權](https://www.thinkwithgoogle.com/intl/zh-tw/consumer-insights/perspective/g4tw_2019_drumbeat_data_consolidation/)
- 運用數據，跨通路行銷

#### others

- https://www.gemarketing.com.tw/article/暑假旅遊旺季-旅遊業網路行銷3重點：口碑網紅社/
- https://trends.google.com/trends/explore?date=2010-06-23%202020-06-23&geo=TW&q=%2Fm%2F0yxzc1z,Agoda,Tripadvisor,trivago -->