# 工程師和 AI 小隊，是合作、競爭、混亂？ - 蕭晊莛

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#### 📚 議程介紹

{%preview https://webconf.tw/agenda/14 %}

###### ▼▼▼ 開始筆記 ▼▼▼

on call 讓人壓力很大
### 建立slack bot
#### 互動設計
* Bot 第一次report ＝> 工程師深入追查 ＝> Bot 提供細節
#### Human in loop
* 當執行有風險的行為時，需要人為approve
#### User experience
* 解決等待時間的黑箱
* 等待動畫 => 思考動畫 ＝> ＠Ｍention 工程師

### 讓AI建立與人的信任感
Persona: 要給AI一點角色扮演，像是你是一個熱愛工作的值班工程師
Context: 相關的時間與系統知識
Format: 你希望的報告格式跟需要包含什麼訊息（同時避免AI給你幻覺）

### Context Engineering
AI這麼強，我開全部權限給他查總行吧？
當然可以，AI還是能回覆
但沒有足夠的context跟任務目標，只會重複Alert內容

### 引入Opentelemetry，增強跨部門跨組織的溝通
Infra: CPU Memory...
Biz: 線上人數、訂單數量

AI可以告訴你發生什麼事情，但難以回應你root cause
* 需要新增Domain類型的metrics
* 賦予資料意義，AI才好教

### Structure log
可以提升log的豐富度
例如當下的執行的是哪一個commit或哪個image

### 如何讓Chat bot變成Agent
MCP架起後，還有很多事情要做
Ａlert Elastic search回來後 => 有kibana問題

Alert 從Grafana來 => 相對簡單

### Issue Report
讓AI用你聽得懂的語言跟你報告
給LLM足夠的Domain知識

最後你可以得到還行的report

但最後上線還是會有一些坑

AI小隊在哪？
@Mention魔法
工程師跟AI瘋狂對話
未來... 大issue時，是不是可以讓AI跟AI瘋狂對話
我們在旁邊躺著看
需要讓每個部門都有足夠強大的AI

對on call工程師有什麼影響？
Junior滿意度大於Senior
因為老屁股們對系統alert太熟？，看一眼就知道壞哪
下一步是讓senior一起討論能不能讓AI可以開始修一些東西？

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##### 聊天區
禮拜五真的不要上code....
> 導致加班🥲
>> 是放連假前都不要