论文标题:Hidden resilience and adaptive dynamics of the global online hate ecology 作者:N. F. Johnson, R. Leahy, N. Johnson Restrepo, N. Velasquez, M. Zheng, P. Manrique, P. Devkota, S. Wuchty
链接:https://www.linkresearcher.com/theses/eac73aca-8362-4622-9358-d61a75315c0b
本研究认为,理解网络仇恨言论恢复的关键在于全球网络动力学,数学模型预测单一平台内进行监管可使情况更糟,并产生全球性在线仇恨言论泛滥的“暗池”。研究观测结果有助于提出击败在线仇恨言论的策略矩阵,定量评估各干预措施效果,从而有潜力用于处理更广泛的在线非法行为。这篇 Nature 文章的标题中的关键词是 Hidden resilience ,即隐藏的弹性。这是一个来自生态学的术语,讲述的是生态系统在遭到外界打击后,由于网络结构,得以快速回到之前的状态的能力。 该文将社交网络中的极端言论当成是生态系统中的物种,首先指出了极端言论在不同平台之间的传播是一站式的——某种极端言论可以一次性地从一个地区传播到另一个地区。极端言论的传播网络是去中心化的,也就是一个小世界网络,没办法找到一个核心节点,从而一劳永逸地解决问题。该研究中,作者关注的是泛指的极端言论,而不是某一个特定的主题,例如 ISIS 、新纳粹等。文中指出,这些言论的共同点是充满了偏激和仇恨,尽管仇恨的对象不同(可以是外来移民、同性恋者等)。
以下为本人归纳正文:
团簇:拥有相近观点,兴趣,或目的的群组 攻击团簇,如删帖禁言会使团簇成员更加团结,快速自我修复,团簇弹性极强很难被消灭。 团簇观点,仇恨可跨平台传染,因为2,3,压制团簇需系统性打击。
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