# 2022 05/31 輪講メモ

## 海林
### 質問
- λは？
- 波長
- p7,論文内容は色の補正？
- 色覚シミュレーション
- 提案手法の流れがわからない
- シミュレーションの評価方法がどんななのかなというのが気になる
-
### コメント
- スライド番号がない
- ペーパーの図１のようなものがスライドにあれば、提案手法が理解しやすい

### 先生から
- この論文でどういうことをやってるのかがいまいちわからない
- 荘野くんに対する回答
- ある領域というのが想像しづらい
- 何を得ているのかがよくわからない
- 重みはどう求める？
- 左側の行列に右側の逆行列を持ってきて、w=にして求める形
- LMS値辺りの計算の方法がイマイチ想像できない
- 5ページの説明もいまいちで、7の結果画像が5の一覧の中に当てはまると思うんですけど、まずそれぞれがどれに対応するのかの説明がほしい
- 1型3色覚と1型2式格の違い
- 錐体の機能が0が2色覚、機能はしてるけど劣化があるのが3色覚
- 5ページのスライドの書き方というかまとめ方を工夫したほうが話の流れをわかりやすいかも
- [1,0,0]の3成分はなにをあらわしてる
- LMS
- この3成分がどういうふうに何になるのかの説明があった方がいい
- Lが1,0,0の色っていうのはどういう色
- 6ページ　MやSというのはどういうふうに求められてる
- LをM,Sに置き換えて計算可能
- 分光反射分布からLMSを求めるのは良いけど、色覚多様性のシミュレーションとしては式1で使った所謂線形変換みたいな感じの式でしか無いけどそれはそれでいい？
- はい
- そうするとこの手法の良いところっていうのがよくわからない
- LMSって表現してますけど、RGBでも良いんですか？
- 線形変換の式はLMSで作ると思うので
- そこもRGBで作るとしたら同じではないのかと思って効果のあるところっていうのがどこらへんなのかなって思っている
- 分光反射からLMSを得るとのRGBを得るのとではそこまで変わらないと思う
- 従来のではRGBからLMSの式というのがあまり条件的なものを考えてないものだと思うので
- pixelのLMSの値としてはその時毎にLMS値を出しているので
- そこが正確になっている部分なのかなとは
- それってRGBでも同じく求められたりしない？
- RGBでもできるんだったら分光反射分布使わないでRGBでもできちゃうんじゃないのかなと
- 従来手法に似たような結果が取れて良かったねって風に捉えれてて研究の優位点みたいなのが出てないように感じてしまう
- 引っかかってはいる
- 従来手法がどういう工夫をしているのか
- 8ページの等色関数で個人差を考慮するというのは？

## 桜井さん

### コメント
- 式が結構飛び飛びだったりするかも
- スライドでイギリス字とギリシャ字が混じってたりしますけど同じものですよね？
- 同じ
- 24ページのパラメータ$w_k$をどのように求めるような話は言及されてました？
- 別の人がやってたかも
- 修正発表の方はできるだけ間をあけないほうがいいかも

### 先生
- できれば早いタイミングでやってもらったほうが忘れないので
- コンピュータビジョンの順番もばらばらになると大変なのでできるだけスケジュール通りに
- 細かく説明してくれたのでわかるところと、式が多くてわからないところがあるんですけど
- なんとなく資料の方で書かれていることがスライドになっていると思うのですが
- 発表のときには資料を全部事細かく説明するというよりは全体的な流れであったり重要なところをわかりやすく説明してもらえるといいかも
- logとlnは同じだったら統一してしまっていい
- ベクトルとスカラーは太字じゃないので分けて書いてもらえるとわかりやすいです
- ページ15の図と説明がうまく対応してる感じがしないかも
- lkxはソフトマックス関数の引数って書いてあるけど、数学的には引数っていうんですかね？