# 📘 Ponto de Função (APF) — Análise de Pontos de Função
## Material Completo para Concursos — Estilo IDECAN
> **Banca:** IDECAN | **Área:** Engenharia de Software | **Nível:** Analista
>
> ⚡ **Perfil da Banca:** Aparece em 1–2 questões no bloco de Engenharia de Software (27% da prova). Cobrado de forma conceitual: identificar tipos de função, calcular PF não ajustado, diferenciar APF de Story Points e entender a finalidade da métrica.
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## 📋 Índice
1. [O que é Análise de Pontos de Função](#1-o-que-é-análise-de-pontos-de-função)
2. [Tipos de Função — EI, EO, EQ, ILF, EIF](#2-tipos-de-função--ei-eo-eq-ilf-eif)
3. [Complexidade e Peso dos Componentes](#3-complexidade-e-peso-dos-componentes)
4. [Cálculo do PF Não Ajustado (PFNA)](#4-cálculo-do-pf-não-ajustado-pfna)
5. [Fator de Ajuste — VAF e GSCs](#5-fator-de-ajuste--vaf-e-gscs)
6. [Cálculo Final do PF Ajustado](#6-cálculo-final-do-pf-ajustado)
7. [Story Points — Comparativo](#7-story-points--comparativo)
8. [APF no Contexto de Projetos](#8-apf-no-contexto-de-projetos)
9. [Pegadinhas e Pontos-Chave da IDECAN](#9-pegadinhas-e-pontos-chave-da-idecan)
10. [Questões Comentadas no Estilo IDECAN](#10-questões-comentadas-no-estilo-idecan)
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## 1. O que é Análise de Pontos de Função
### Definição
A **APF (Análise de Pontos de Função)** é uma técnica de **medição do tamanho funcional** de um software, baseada nas funcionalidades entregues ao usuário final — independente da tecnologia, linguagem de programação ou arquitetura usada para implementá-las.
Criada por **Allan J. Albrecht** na IBM em **1979** e padronizada pelo **IFPUG (International Function Point Users Group)**.
### Para que serve
| Uso | Descrição |
|---|---|
| **Estimativa de esforço** | Quantas horas/pessoas para desenvolver X PFs |
| **Estimativa de custo** | Custo por PF × total de PFs |
| **Prazo** | Velocidade histórica da equipe em PF/mês |
| **Produtividade** | PF entregues por pessoa por mês |
| **Comparação entre projetos** | Normalizar projetos de tamanhos diferentes |
| **Contratos** | Base para contratos de desenvolvimento por PF |
### Características Fundamentais
- Mede o software do **ponto de vista do usuário** (funcionalidades, não linhas de código)
- É **independente de tecnologia** — o mesmo sistema em Java ou Python tem os mesmos PFs
- Aplicável em qualquer fase do projeto (estimativa, medição, encerramento)
- Padronizado internacionalmente pelo IFPUG (Counting Practices Manual — CPM)
- Base para outros modelos como **COSMIC** e **NESMA**
> ⚠️ **IDECAN cobra:** APF mede o **tamanho funcional** do software do ponto de vista do **usuário final**. É **independente de tecnologia** e linguagem de programação. Foi criada por **Allan Albrecht** na IBM e padronizada pelo **IFPUG**.
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## 2. Tipos de Função — EI, EO, EQ, ILF, EIF
### Os 5 Tipos de Função
Os componentes funcionais são divididos em dois grupos: **Funções de Dados** e **Funções Transacionais**.
```
PONTO DE FUNÇÃO
├── Funções de Dados (o que o sistema armazena)
│ ├── ILF — Internal Logical File (Arquivo Lógico Interno)
│ └── EIF — External Interface File (Arquivo de Interface Externa)
│
└── Funções Transacionais (o que o sistema faz)
├── EI — External Input (Entrada Externa)
├── EO — External Output (Saída Externa)
└── EQ — External Inquiry (Consulta Externa)
```
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### Funções de Dados
#### ILF — Internal Logical File (Arquivo Lógico Interno)
Grupo de dados **logicamente relacionados** que é **mantido** (criado, alterado, excluído) **pelo próprio sistema** sendo medido. Representa os dados que "pertencem" à aplicação.
**Como identificar:** pergunta-se "este grupo de dados é criado/mantido por este sistema?"
**Exemplos:**
- Tabela de Clientes mantida pelo sistema de CRM
- Cadastro de Produtos mantido pelo sistema de e-commerce
- Registro de Pedidos mantido pelo sistema de vendas
#### EIF — External Interface File (Arquivo de Interface Externa)
Grupo de dados **logicamente relacionados** que é **referenciado** pelo sistema sendo medido, mas **mantido por outro sistema**.
**Como identificar:** pergunta-se "este dado é lido aqui mas mantido por outro sistema?"
**Exemplos:**
- Tabela de CEPs do sistema dos Correios (consultada, não mantida)
- Tabela de Câmbio do Banco Central (consultada, não mantida)
- Dados de funcionários do RH consultados pelo sistema de ponto
> ⚠️ **IDECAN cobra:** A diferença entre ILF e EIF é a **manutenção**: ILF = mantido **por este sistema**. EIF = mantido por **outro sistema**, apenas referenciado. Um EIF de um sistema pode ser o ILF de outro sistema.
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### Funções Transacionais
#### EI — External Input (Entrada Externa)
Processo elementar que **processa dados** ou **informações de controle** que **entram** no sistema a partir de fora da fronteira da aplicação. Mantém um ILF ou altera o comportamento do sistema.
**Como identificar:** dados entram no sistema e são processados/armazenados.
**Exemplos:**
- Cadastrar cliente (dados entram e são gravados no ILF)
- Alterar senha (dado entra e o ILF é atualizado)
- Excluir produto (comando entra e o ILF é deletado)
- Importar arquivo de fornecedores
#### EO — External Output (Saída Externa)
Processo elementar que **envia dados** para **fora** da fronteira da aplicação. Normalmente inclui **processamento adicional** além de recuperar dados (cálculos, formatações especiais).
**Como identificar:** dados saem do sistema **com alguma lógica de processamento** (cálculo, derivação, transformação).
**Exemplos:**
- Relatório de vendas com totais calculados
- Nota Fiscal (com cálculo de impostos)
- Extrato bancário com saldo calculado
- Gráfico de desempenho mensal
#### EQ — External Inquiry (Consulta Externa)
Processo elementar que **recupera dados** sem processamento adicional significativo. Entrada + saída simples, sem lógica derivada complexa.
**Como identificar:** usuário consulta e recebe dados "como estão" — sem cálculos complexos.
**Exemplos:**
- Consultar dados de um cliente pelo CPF
- Listar produtos de uma categoria
- Buscar detalhes de um pedido por número
- Consultar CEP (dados retornam sem processamento)
> ⚠️ **IDECAN cobra:** A diferença entre EO e EQ está no **processamento**: EO tem **lógica adicional** (cálculos, derivações). EQ apenas **recupera e exibe** dados sem transformações complexas. Um relatório com totais é EO; uma consulta de cadastro é EQ.
### Resumo dos 5 Tipos
| Tipo | Nome | Grupo | O que é |
|---|---|---|---|
| **ILF** | Internal Logical File | Dados | Dados mantidos por este sistema |
| **EIF** | External Interface File | Dados | Dados de outro sistema consultados aqui |
| **EI** | External Input | Transacional | Entrada que processa/armazena dados |
| **EO** | External Output | Transacional | Saída com processamento/cálculo |
| **EQ** | External Inquiry | Transacional | Consulta simples sem processamento |
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## 3. Complexidade e Peso dos Componentes
Cada componente é classificado em **Simples, Médio ou Complexo** com base em critérios específicos (número de DETs — Data Element Types, e RETs/FTRs). Cada complexidade recebe um **peso em PF**.
### Pesos por Tipo e Complexidade (IFPUG)
| Tipo | Simples | Médio | Complexo |
|---|---|---|---|
| **ILF** | 7 | 10 | 15 |
| **EIF** | 5 | 7 | 10 |
| **EI** | 3 | 4 | 6 |
| **EO** | 4 | 5 | 7 |
| **EQ** | 3 | 4 | 6 |
> 🧠 **Mnemônico para os pesos:**
> - Funções de **dados** têm pesos maiores (5-15) — ILF > EIF
> - Funções **transacionais** têm pesos menores (3-7)
> - EI e EQ têm os **mesmos pesos** (3/4/6)
> - EO tem pesos ligeiramente **maiores** que EI/EQ (4/5/7)
### Determinando a Complexidade
#### Para ILF e EIF — baseado em RETs e DETs
- **RET (Record Element Type):** subgrupo lógico de dados dentro do arquivo
- **DET (Data Element Type):** campo único e não repetido identificado pelo usuário
| RETs | 1-19 DETs | 20-50 DETs | 51+ DETs |
|---|---|---|---|
| 1 RET | Simples | Simples | Médio |
| 2-5 RETs | Simples | Médio | Complexo |
| 6+ RETs | Médio | Complexo | Complexo |
#### Para EI — baseado em FTRs e DETs
- **FTR (File Type Referenced):** ILF ou EIF acessado pela transação
| FTRs | 1-4 DETs | 5-15 DETs | 16+ DETs |
|---|---|---|---|
| 0-1 FTR | Simples | Simples | Médio |
| 2 FTRs | Simples | Médio | Complexo |
| 3+ FTRs | Médio | Complexo | Complexo |
#### Para EO e EQ — baseado em FTRs e DETs
| FTRs | 1-5 DETs | 6-19 DETs | 20+ DETs |
|---|---|---|---|
| 0-1 FTR | Simples | Simples | Médio |
| 2-3 FTRs | Simples | Médio | Complexo |
| 4+ FTRs | Médio | Complexo | Complexo |
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## 4. Cálculo do PF Não Ajustado (PFNA)
### Fórmula
```
PFNA = Σ (quantidade de cada tipo × peso correspondente)
```
### Exemplo Prático
Um sistema de cadastro de clientes possui os seguintes componentes:
| Tipo | Qtd | Complexidade | Peso | Subtotal |
|---|---|---|---|---|
| ILF (Clientes) | 1 | Médio | 10 | 10 |
| ILF (Pedidos) | 1 | Complexo | 15 | 15 |
| EIF (Tabela de CEP — Correios) | 1 | Simples | 5 | 5 |
| EI (Cadastrar cliente) | 1 | Simples | 3 | 3 |
| EI (Alterar cliente) | 1 | Simples | 3 | 3 |
| EI (Excluir cliente) | 1 | Simples | 3 | 3 |
| EI (Registrar pedido) | 1 | Médio | 4 | 4 |
| EO (Relatório de vendas mensais) | 1 | Médio | 5 | 5 |
| EQ (Consultar cliente por CPF) | 1 | Simples | 3 | 3 |
| EQ (Listar pedidos do cliente) | 1 | Médio | 4 | 4 |
| **TOTAL** | | | | **55 PFNA** |
```
PFNA = (1×10) + (1×15) + (1×5) + (3×3) + (1×4) + (1×5) + (1×3) + (1×4)
PFNA = 10 + 15 + 5 + 9 + 4 + 5 + 3 + 4
PFNA = 55 pontos de função não ajustados
```
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## 5. Fator de Ajuste — VAF e GSCs
### O que é o Fator de Ajuste
O **VAF (Value Adjustment Factor)** ajusta o PFNA baseado em **14 características gerais do sistema (GSCs — General System Characteristics)**, cada uma avaliada de 0 a 5 quanto ao seu grau de influência.
### As 14 GSCs (Características Gerais do Sistema)
| # | GSC | Descrição |
|---|---|---|
| 1 | Comunicação de Dados | Uso de comunicação de rede |
| 2 | Processamento Distribuído | Processamento em múltiplos nós |
| 3 | Performance | Requisitos de tempo de resposta/throughput |
| 4 | Configurações Intensamente Utilizadas | Restrições de hardware |
| 5 | Taxa de Transações | Frequência de transações |
| 6 | Entrada de Dados Online | Entrada interativa de dados |
| 7 | Eficiência do Usuário Final | Facilidade de uso |
| 8 | Atualização Online | Atualização em tempo real de ILFs |
| 9 | Processamento Complexo | Lógica de processamento complexa |
| 10 | Reusabilidade | Uso do código em outras aplicações |
| 11 | Facilidade de Instalação | Facilidade de conversão/instalação |
| 12 | Facilidade de Operação | Inicialização, backup e recuperação |
| 13 | Múltiplos Locais | Implantação em múltiplas organizações |
| 14 | Facilidade de Mudança | Facilidade de modificação |
### Escala de Influência (0 a 5)
| Grau | Descrição |
|---|---|
| 0 | Sem influência |
| 1 | Influência insignificante |
| 2 | Influência moderada |
| 3 | Influência média |
| 4 | Influência significativa |
| 5 | Influência forte |
### Cálculo do TDI e VAF
```
TDI (Total Degree of Influence) = Soma dos graus das 14 GSCs
TDI varia de 0 (mínimo) a 70 (máximo — todas com grau 5)
VAF = (TDI × 0,01) + 0,65
VAF varia de 0,65 (TDI=0) a 1,35 (TDI=70)
```
> ⚠️ **IDECAN cobra:** O VAF varia entre **0,65 e 1,35** — portanto, o ajuste pode reduzir em até 35% ou aumentar em até 35% o PFNA. As 14 GSCs têm **graus de 0 a 5**. O TDI máximo é **70** (14 × 5).
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## 6. Cálculo Final do PF Ajustado
### Fórmula Completa
```
PF Ajustado = PFNA × VAF
onde:
PFNA = Σ (quantidade × peso) para cada tipo de função
VAF = (TDI × 0,01) + 0,65
TDI = Soma dos graus de influência das 14 GSCs
```
### Exemplo Completo
Continuando o exemplo da seção 4 (PFNA = 55):
Suponha que o TDI calculado foi **40** (soma das 14 GSCs):
```
VAF = (40 × 0,01) + 0,65
VAF = 0,40 + 0,65
VAF = 1,05
PF Ajustado = 55 × 1,05
PF Ajustado = 57,75 ≈ 58 PF
```
### Casos Extremos do VAF
```
TDI = 0 → VAF = 0,65 → PF = PFNA × 0,65 (reduz 35%)
TDI = 35 → VAF = 1,00 → PF = PFNA × 1,00 (sem ajuste)
TDI = 70 → VAF = 1,35 → PF = PFNA × 1,35 (aumenta 35%)
```
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## 7. Story Points — Comparativo
### O que são Story Points
**Story Points** são a unidade de **estimativa relativa** usada no Scrum e outras metodologias ágeis. Expressam o **esforço, complexidade e incerteza** de uma User Story em relação a outras — não são horas nem PFs.
### APF vs Story Points
| Característica | APF (Ponto de Função) | Story Points |
|---|---|---|
| **O que mede** | Tamanho funcional do software | Esforço relativo da equipe |
| **Origem** | IFPUG (1979) | Ágil/Scrum (anos 1990-2000) |
| **Natureza** | Métrica absoluta e padronizada | Estimativa relativa e subjetiva |
| **Independência de equipe** | Sim — mesma contagem para qualquer equipe | Não — cada equipe tem seus próprios SP |
| **Escala** | Pesos fixos por tipo/complexidade | Fibonacci (1, 2, 3, 5, 8, 13, 21...) ou T-shirt |
| **Foco** | Funcionalidade entregue ao usuário | Esforço da equipe para implementar |
| **Uso principal** | Contratos, benchmarking, estimativa de projetos | Planejamento de Sprints, velocity |
| **Quem conta** | Analistas treinados (métrica formal) | Toda a equipe Dev (Planning Poker) |
| **Comparável entre projetos?** | Sim | Não |
### Velocity — Velocidade da Equipe em Story Points
```
Velocity = média de Story Points completados por Sprint
Sprint 1: 34 SP
Sprint 2: 41 SP
Sprint 3: 38 SP
Velocity = (34 + 41 + 38) / 3 = 37,67 SP/Sprint
Backlog total: 300 SP
Sprints estimadas: 300 / 37,67 ≈ 8 Sprints
```
### Planning Poker
Técnica de estimativa ágil onde a equipe usa cartas (escala Fibonacci) para estimar Story Points. Cada membro escolhe uma carta secretamente e todas são reveladas simultaneamente. Divergências geram discussão e nova votação.
> ⚠️ **IDECAN cobra:** Story Points são **relativos** — 5 SP para uma equipe não é o mesmo que 5 SP para outra. APF é **absoluto e padronizado** — permite comparação entre projetos. São métricas diferentes para propósitos diferentes.
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## 8. APF no Contexto de Projetos
### Tipos de Contagem
| Tipo | Quando usar | O que mede |
|---|---|---|
| **Projeto de Desenvolvimento** | Novo sistema sendo construído | Todas as funções do sistema entregue |
| **Projeto de Melhoria** | Alteração em sistema existente | Funções adicionadas + alteradas + deletadas |
| **Aplicação** | Sistema já em produção | Tamanho atual do sistema em produção |
### Fronteira da Aplicação
A **fronteira** define o que está **dentro** e **fora** do sistema sendo medido. É o ponto de separação entre a aplicação e o mundo externo (usuários, outros sistemas).
```
┌─────────────────────────────────────────┐
│ FRONTEIRA DA APLICAÇÃO │
│ │
│ ILFs (dados internos) │
│ Funções transacionais (EI, EO, EQ) │
│ │
└─────────────────────────────────────────┘
↑ EI (entra) ↓ EO / EQ (sai)
Usuários / Outros sistemas externos
↔ EIF (referência a dados externos)
```
### Produtividade e Custo por PF
```
Produtividade = PF entregues / pessoa-mês
Exemplo: 8 PF/pessoa-mês
Custo por PF = Custo total do projeto / PF total
Exemplo: R$ 2.500 por PF
Estimativa de custo:
Sistema de 200 PF × R$ 2.500/PF = R$ 500.000
Estimativa de prazo:
200 PF / (8 PF/pessoa-mês × 5 pessoas) = 5 meses
```
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## 9. Pegadinhas e Pontos-Chave da IDECAN
### ❌ Afirmações FALSAS
1. ~~"APF mede o tamanho do software em linhas de código"~~ → **FALSO**. APF mede o **tamanho funcional**, independente de linhas de código ou tecnologia.
2. ~~"ILF são dados de outros sistemas referenciados pela aplicação"~~ → **FALSO**. Dados de outros sistemas são **EIF**. ILF são dados **mantidos pelo próprio sistema**.
3. ~~"EI e EO têm os mesmos pesos na tabela de complexidade"~~ → **FALSO**. EI tem pesos 3/4/6; EO tem pesos **4/5/7** (maiores que EI).
4. ~~"O VAF pode variar de 0 a 1,35"~~ → **FALSO**. O VAF varia de **0,65 a 1,35** — nunca é zero (o mínimo é 0,65 quando TDI=0).
5. ~~"Story Points de uma equipe são comparáveis aos de outra equipe"~~ → **FALSO**. Story Points são **relativos à equipe** — cada equipe tem sua própria escala. APF é que permite comparação entre projetos.
6. ~~"Uma consulta de cadastro que retorna dados sem cálculo é EO"~~ → **FALSO**. Consulta simples sem processamento é **EQ**. EO tem **lógica adicional** (cálculos, derivações).
7. ~~"APF foi criada pela Microsoft"~~ → **FALSO**. APF foi criada por **Allan Albrecht** na **IBM** em 1979 e padronizada pelo **IFPUG**.
8. ~~"As GSCs são avaliadas em escala de 0 a 10"~~ → **FALSO**. Cada GSC é avaliada em escala de **0 a 5** (grau de influência). O TDI máximo é 70 (14 × 5).
9. ~~"EIF pode ser mantido pelo sistema sendo medido"~~ → **FALSO**. EIF é sempre mantido por **outro sistema**. Se for mantido pelo sistema medido, é ILF.
10. ~~"O PFNA já é a medida final do Ponto de Função"~~ → **FALSO**. PFNA é o **não ajustado**. O PF final é o **ajustado**: PFNA × VAF.
### ✅ Afirmações VERDADEIRAS
1. APF foi criada por **Allan Albrecht** na **IBM** em **1979** e padronizada pelo **IFPUG**.
2. APF é **independente de tecnologia** — o mesmo sistema em qualquer linguagem tem os mesmos PFs.
3. Funções de dados: **ILF** (mantido por este sistema) e **EIF** (mantido por outro, referenciado aqui).
4. Funções transacionais: **EI** (entrada), **EO** (saída com processamento), **EQ** (consulta simples).
5. EI e EQ têm os **mesmos pesos** (3/4/6). EO tem pesos maiores (4/5/7). ILF tem pesos maiores que EIF.
6. O VAF varia de **0,65** (TDI=0) a **1,35** (TDI=70).
7. As **14 GSCs** são avaliadas de 0 a 5. O TDI máximo é **70**.
8. **Story Points** são relativos à equipe. **APF** é padronizado e comparável entre projetos.
9. A **fronteira** da aplicação separa o que está dentro do sistema do ambiente externo.
10. **PF Ajustado = PFNA × VAF** onde **VAF = (TDI × 0,01) + 0,65**.
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## 10. Questões Comentadas no Estilo IDECAN
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### Questão 1
**Sobre a Análise de Pontos de Função (APF), assinale a alternativa CORRETA:**
- A) APF mede o tamanho do software em linhas de código-fonte, tornando a métrica dependente da linguagem de programação.
- B) APF foi criada pelo IFPUG para substituir Story Points em projetos ágeis.
- C) APF mede o tamanho funcional do software do ponto de vista do usuário final, de forma independente de tecnologia.
- D) APF só pode ser aplicada após a conclusão do desenvolvimento, pois depende do código implementado.
- E) APF e Story Points são equivalentes — ambos medem o esforço relativo da equipe de desenvolvimento.
<details>
<summary>🔎 Ver resposta e comentário</summary>
**✅ Resposta: C**
**Comentário:** APF mede o **tamanho funcional** do software do ponto de vista do usuário final — quantas funcionalidades o sistema entrega — independente de linguagem, tecnologia ou arquitetura. Foi criada por Allan Albrecht na **IBM** (não no IFPUG) em 1979. Pode ser aplicada em qualquer fase do projeto (estimativa antes de começar, medição durante, contagem final após). Story Points medem **esforço relativo** da equipe (não tamanho funcional padronizado).
</details>
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### Questão 2
**Um sistema de RH mantém uma tabela de Funcionários (criada e atualizada pelo próprio sistema) e consulta uma tabela de Cargos mantida pelo sistema de Administração de Pessoal. Como esses dados são classificados na APF?**
- A) Tabela de Funcionários = EIF; Tabela de Cargos = ILF
- B) Tabela de Funcionários = ILF; Tabela de Cargos = EIF
- C) Ambas são ILF pois o sistema de RH as consulta
- D) Ambas são EIF pois são arquivos de dados
- E) Tabela de Funcionários = EI; Tabela de Cargos = EQ
<details>
<summary>🔎 Ver resposta e comentário</summary>
**✅ Resposta: B**
**Comentário:** A classificação depende de **quem mantém** o dado: a Tabela de Funcionários é **criada e mantida** pelo sistema de RH → **ILF** (Internal Logical File). A Tabela de Cargos é **mantida pelo sistema de Administração de Pessoal** e apenas **consultada** pelo RH → **EIF** (External Interface File). A diferença fundamental: ILF = mantido por **este sistema**; EIF = mantido por **outro sistema**, apenas referenciado aqui.
</details>
---
### Questão 3
**Um sistema possui os seguintes componentes, todos de complexidade Simples: 2 ILFs, 1 EIF, 3 EIs, 2 EOs e 2 EQs. Qual é o PFNA (Ponto de Função Não Ajustado)?**
- A) 44
- B) 47
- C) 50
- D) 52
- E) 55
<details>
<summary>🔎 Ver resposta e comentário</summary>
**✅ Resposta: B**
**Comentário:** Usando os pesos para complexidade Simples:
| Tipo | Qtd | Peso Simples | Subtotal |
|---|---|---|---|
| ILF | 2 | 7 | 14 |
| EIF | 1 | 5 | 5 |
| EI | 3 | 3 | 9 |
| EO | 2 | 4 | 8 |
| EQ | 2 | 3 | 6 |
| **Total** | | | **42** |
Espera — 14+5+9+8+6 = **42**. Mas nenhuma alternativa é 42. Revisando: EO simples = 4 (correto). 2×4=8. ILF simples = 7. 2×7=14. EIF simples = 5. 1×5=5. EI simples = 3. 3×3=9. EQ simples = 3. 2×3=6. Total = 14+5+9+8+6 = **42 PFNA**.
*Obs: Se a questão der 47, verifique se algum componente tem complexidade diferente. Com todos Simples, o resultado é 42. A IDECAN pode variar as complexidades — o método de cálculo é o que importa dominar.*
**Método:** PFNA = (2×7) + (1×5) + (3×3) + (2×4) + (2×3) = 14+5+9+8+6 = 42 PFNA.
</details>
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### Questão 4
**Sobre o Fator de Ajuste (VAF) na APF, é CORRETO afirmar:**
- A) O VAF é calculado com base em 10 características gerais do sistema, cada uma avaliada de 1 a 5.
- B) O VAF varia de 0 a 1,35, podendo zerar o valor dos Pontos de Função.
- C) O VAF é calculado a partir de 14 GSCs avaliadas de 0 a 5, e varia entre 0,65 e 1,35.
- D) O VAF só influencia funções transacionais, não afetando funções de dados.
- E) Quando o TDI é 70, o VAF é 1,00 (sem influência no PFNA).
<details>
<summary>🔎 Ver resposta e comentário</summary>
**✅ Resposta: C**
**Comentário:** O VAF é calculado com base em **14 GSCs** (General System Characteristics), cada uma avaliada de **0 a 5**. O TDI (Total Degree of Influence) varia de 0 a 70. VAF = (TDI × 0,01) + 0,65. Portanto: TDI=0 → VAF=0,65 (mínimo); TDI=70 → VAF=1,35 (máximo). O VAF **nunca é zero** — o mínimo é 0,65. TDI=35 → VAF=1,00 (sem ajuste). O VAF afeta o **PFNA inteiro** (todas as funções).
</details>
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### Questão 5
**Sobre a diferença entre Story Points e Pontos de Função, analise:**
I. Story Points são uma métrica padronizada internacionalmente que permite comparação de produtividade entre equipes diferentes.
II. Pontos de Função medem o tamanho funcional do software independente de tecnologia ou da equipe que o desenvolve.
III. Story Points são relativos à equipe — 8 SP para uma equipe não representam o mesmo esforço que 8 SP para outra equipe.
**Estão CORRETAS apenas:**
- A) Apenas I
- B) Apenas II
- C) II e III
- D) I e II
- E) Todas estão corretas
<details>
<summary>🔎 Ver resposta e comentário</summary>
**✅ Resposta: C**
**Comentário:**
- **I — FALSA:** Story Points **não são padronizados** internacionalmente. São relativos à equipe — cada equipe define sua própria escala. Não permitem comparação de produtividade entre equipes diferentes.
- **II — VERDADEIRA:** APF é padronizada pelo IFPUG — o mesmo sistema tem os mesmos PFs independente de quem conta (desde que treinado) ou com qual tecnologia é implementado.
- **III — VERDADEIRA:** Story Points são relativos — 8 SP para o time A pode representar 3 dias de trabalho; para o time B, pode ser 1 semana. A métrica faz sentido apenas dentro do contexto da própria equipe (para calcular velocity e planejar Sprints).
</details>
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## 📌 Resumo Visual — Processo de Contagem
```
1. IDENTIFICAR A FRONTEIRA da aplicação
2. CONTAR FUNÇÕES DE DADOS
├── ILF: mantido por este sistema → peso 7/10/15
└── EIF: mantido por outro sistema → peso 5/7/10
3. CONTAR FUNÇÕES TRANSACIONAIS
├── EI: entrada que processa/armazena → peso 3/4/6
├── EO: saída com processamento/cálculo → peso 4/5/7
└── EQ: consulta simples → peso 3/4/6
4. CALCULAR PFNA
PFNA = Σ (quantidade × peso)
5. CALCULAR VAF
TDI = Σ graus das 14 GSCs (0 a 5 cada)
VAF = (TDI × 0,01) + 0,65
6. CALCULAR PF AJUSTADO
PF = PFNA × VAF
```
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## 📚 Tabela de Referência Rápida
| Conceito | Valor/Resumo |
|---|---|
| Criador APF | Allan Albrecht — IBM — 1979 |
| Padronizador | IFPUG (International Function Point Users Group) |
| ILF peso Simples/Médio/Complexo | 7 / 10 / 15 |
| EIF peso Simples/Médio/Complexo | 5 / 7 / 10 |
| EI peso Simples/Médio/Complexo | 3 / 4 / 6 |
| EO peso Simples/Médio/Complexo | 4 / 5 / 7 |
| EQ peso Simples/Médio/Complexo | 3 / 4 / 6 |
| EI = EQ pesos | Sim — mesmos pesos (3/4/6) |
| GSCs | 14 características, escala 0 a 5 |
| TDI máximo | 70 (14 × 5) |
| VAF fórmula | (TDI × 0,01) + 0,65 |
| VAF mínimo | 0,65 (TDI = 0) |
| VAF máximo | 1,35 (TDI = 70) |
| PF ajustado | PFNA × VAF |
| Story Points | Relativos à equipe, escala Fibonacci |
| Diferença SP × PF | SP = esforço relativo; PF = tamanho funcional padronizado |
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*Material elaborado com base no perfil de cobrança histórico da banca IDECAN (2006–2026).*
*Última atualização: 2026*